Роль искусственного интеллекта в обработке больших данных и принятии экономических решений
К искусственному интеллекту в последнее время наблюдается большой интерес, вызванный повышениями требований и информационным системам. Человечество стремительно движется к новой информационной революции, которую можно сравнивать по масштабам с развитием Интернета, имя этой революции – искусственный интеллект.
Искусственный интеллект – наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. ИИ связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами.
Искусственный интеллект по утверждению многих специалистов, это машины, которые призваны решать задачи, ориентированные на возможности человека. На современном этапе развитие искусственного интеллекта происходит также с использованием роботов. При этом «искусственный интеллект – это не робот. Робот – это своеобразная оболочка ИИ, которая иногда имеет очертания человеческого тела. Однако, искусственный интеллект – это компьютер внутри робота».
Искусственный интеллект находит широкое применение во многих сферах человеческой жизни: в бытовой технике, «умной» электронике, управлении финансами, анализе данных, программировании.
Актуальность темы курсовой работы обусловлена важностью развития систем искусственного интеллекта для различных областей человеческой деятельности.
Цель работы – рассмотреть роль искусственного интеллекта в обработке больших данных и принятии экономических решений.
1. Алешева, Л. Н. Интеллектуальные обучающие системы / Л. Н. Алешева // Вестник университета. - 2018. - N 1. - С. 149-155.
2. Бамбуров, В. А. Применение технологий искусственного интеллекта в корпоративном управлении / В. А. Бамбуров // Государственная служба. - 2018. - № 3. - С. 23-28
3. Корнев М.С. История понятия «большие данные» (Big Data): словари, научная и деловая периодика // Вестник РГГУ. Серия «История. Филология. Культурология. Востоковедение». – 2018. – № 1. – С. 81–85.
4. Локтев А. П. Неоинституциональные аспекты национальной инновационной системы: дис. ... канд. экон. наук: 08.00.01. – М., 2010. – 170 с.
5. Новый В., Скоробогатько Д., Жукова К., Краснушкина Н. Правительству прибавят искусственного интеллекта. Президенту представят стратегию развития отрасли // Коммерсантъ. – 30.05.2019. – № 92. – С. 1.
6. Овчинников, В. В. Дорога в мир искусственного интеллекта / В. В. Овчинников. - М.: Институт экономических стратегий, 2019. - 533 с.
7. Попович Л.Г., Дроговоз П.А., ЖильниковаА.Н.Корпоративное и публичное управление в условиях глобальной цифровой экономики: инфраструктура, законодательство, методология. Аудит и финансовый анализ. 2019; 6:320–327.
8. Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 годы, утверждена Указом Президента РФ от 09.05.2019 №203 // СПС «КонсультантПлюс».
9. Юдина Т. Н. «Цифровая экономика»: некоторые аспекты pro et contra (искусственный интеллект, блокчейн и криптовалюты, производительность труда) // Философия хозяйства. Специальный выпуск. – 2018. Декабрь. – С. 112–121.
