Математическое моделирование эксперимента. Тест 5

Закон распределения дискретной случайной величины X - числа появлений события в n независимых испытаниях, в каждом из которых вероятность наступления события р постоянна.

Распределение в теории вероятностей моделирующее количество удачных выборок без возвращения из конечной совокупности.

Вероятностное распределение дискретного типа, моделирующее случайную величину, представляющую собой число событий, произошедших за фиксированное время, при условии, что данные события происходят с некоторой фиксированной средней интенсивностью и независимо друг от друга.

Задача создания нормативной базы.

Распределение суммы квадратов f независимых стандартных нормальных случайных величин.

Алгоритм построения эмпирической модели

Задачи контроля и анализа (анализ влияния и факторов, выявление тенденций, отслеживание отклонений и установление их причин).

Случайная величина (например, размер после обработки, измеренный размер и др.) является функцией большого числа независимых равнозначных факторов.

Задачи планирования без оптимизации (расчет объемов производства по видам продукции, увязка планов производства с ресурсами и т.п.).

Непрерывная случайная величина Х имеет равномерный закон распределения (закон постоянной плотности) на отрезке (a. b), если на этом отрезке функция плотности вероятности случайной величины постоянна.

Задачи прогнозирования.

Задачи сетевого планирования и управление (СПУ) без оптимизации.

Абсолютно непрерывное распределение, моделирующее время между двумя последовательными свершениями одного и того же события.

Задача учета и статистики (оперативный учет, получение различных форм отчетности и т.п.).

Расчет параметров функционирования сложных систем с неформализованными связями.