ВКР Разработка интеллектуальной системы видеонаблюдения

Оригинальность по АП.Вуз на 27 октября 2024 года более 72%.

После оплаты вы сможете скачать документ дипломом. Вы покупаете готовую работу в формате pdf.

ВВЕДЕНИЕ ............................................................................................................. 7

ГЛАВА 1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ МАТЕРИАЛ ПО СИСТЕМЕ

РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ ..................................................................................... 9

1.1 Распознавание лиц человеком ......................................................................... 9

1.2 Распознавание лиц машиной ......................................................................... 10

1.3 Применение распознавания лиц машиной ................................................... 12

1.4 Выводы по анализу теоретической части в области распознавании лиц

человеком и машиной .......................................................................................... 14

ГЛАВА 2 АНАЛИЗ ИМЕЮЩИХСЯ МЕТОДОВ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ 15

2.1 Признаки Хаара .............................................................................................. 15

2.2 Метод Виолы-Джонса .................................................................................... 18

2.3 Анализ модуля распознавания лиц OpenCV ................................................ 21

2.4 Библиотека Face recognition ........................................................................... 24

2.5 Алгоритм Кэнни ............................................................................................. 25

2.6 Сверточные нейронные сети ......................................................................... 28

2.7 Анализ и выводы по изученному материалу ............................................... 31

ГЛАВА 3 ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ ДИПЛОМНОЙ РАБОТЫ .................... 34

3.1 Определение поставленной задачи ............................................................... 34

3.2 Написание программного кода для интеллектуальной системы

видеонаблюдения .................................................................................................. 34

ЗАКЛЮЧЕНИЕ ..................................................................................................... 49

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность. Системы видеонаблюдения используются абсолютно в

любых сферах нашей жизни, таких как дорожное движение, предотвращение

хищений товаров, поиска определённых лиц и наблюдение за отдельными

объектами. В настоящее время данная отрасль технологий очень развита и

имеет широкий спектр возможностей, таких как определение государственных

номеров на автомобилях, распознавание лиц по готовым базам лиц,

тепловизорная система видеонаблюдения и прочие модули.

Целью данной работы будет представление теоретического понятия о

системах видеонаблюдения в различных сферах, анализ методов

распознавания лиц таких как Метод Виолы-Джонса, Признаки Хаара,

библиотеки для распознавания лиц. Объектом исследования будет готовая

система видеонаблюдения, а также разработка новых модулей для

интеллектуальной системы, таких как: модуль одновременной обработки

оптической и инфракрасной картинки, модуль СКУД для допуска группы лиц

на объект, модуль тепловизорной обработки изображения и модуль по

определению наличия объекта в кадре. В ходе работы будут

проанализированы математические и программируемые методы для создания

базы СКУД, модули распознавания лиц и объектов в кадре с подключением

сверточных нейронных сетей.