Информационные аналитические системы

Информационные аналитические системы

1. Аналитическая ЭС –это:

2. База метаданных или репозиторий информационного хранилища предст собой:

3. Базу знаний формируют:

4. Выберите активные индивидуальные методы извлечения знаний:

5. Выберите пассивные коммуникативные методы извлечения знаний:

6. В процессе продвижения данных в инф-ое хранилище используются след-щие критерии оценки качества данных по структурному представлению:

7. В конце 90-х годов получил распространение свой требований к инф-аналит-им системам в виде «теста FASMI»

8. В понятие неопределенности знаний входит:

9. Выберите пассивные коммуникативные методы извлечения знаний:

10. Главное отличие интеллектуальных баз данных от обычных заключается в :

11. Геометрическое представление(пространственная интерпретация) показателя строится:

12. Динамическая ЭС –это:

13. Данные- это:

14. Данные, рассматриваемые в каком-либо контексте, из которого пользователь может составить собственное мнение –это:

15. Знания – это:

16. Закономерности проблемной области, полученные в рез-те практической деятельности и профессионального опыта, позволяющие специалистам ставить и решать задачи в этой области

17. Зависимость целевой переменной от множества факторов – определяющих переменных фиксирует:

18. Информационное пространство-это: 

19. Информационно-аналитическая система-это:

20. Информационно-аналитические системы применяются:

21. Информационное пространство состоит  из следующих единиц инфы:

22. Информация – это:

23. Используются следующие модели метаданных:

24. Идея гибкой архитектуры данных означает, что:

25. Извлечение знаний –это:

26. Классификация показателей –это:

27. Кодирование показателей – это: 

28. Модель, позволяющая осуществлять эвристические методы вывода на правилах, которая может обрабатывать неопределенности в виде условных вероятностей, а также выполнять монотонный или немонотонный вывод – это:

29. Многомерные схемы данных в информационно-аналитической системе бывают след. видов:

30. Модель, использующая для реализации операционного знания присоединенные процедуры – это:

31. Модель, позволяющая представить знания в виде ориентированного графа, вершины которого – понятия, а дуги – отношения между ними – это:

32. Модель данных инф хранилища содержит след элементы: определите лишний

33. Модель, позволяющая представить знание в виде предложений типо ЕСЛИ(условие) ТО (действие) –это:

34. Модель, реализующая и объекты, и правила с помощью предикатов первого порядка, являющаяся строго формализованной моделью с универсальным дедуктивным и монотонным методом логического вывода «от цели к данным» - это:

35. Многоагентным экспертным системам свойственны:

36. Модели, реализующие обмен сообщениями между объектами, в большей степени ориентированные на решение динамических задач и отражение поведенческой модели – это :

37. Механизм вывода заключений в экспертной системе может реализовываться с помощью:

38. Неполнота, недостоверность, двусмысленность, нечеткость знаний характерны для: 

39. На этапе построения концептуальной модели создается целостное и системное описание используемых знаний, отражающее сущность функционирования проблемной области

40. Нечеткое множество – это множество возможных значений некоторой переменной с различными коэффициентами уверенности для каждого значения

41. Нарушения смыслового содержания данных(семантические разрывы) бывают следующих видов:

42. Назовите основные компоненты экспертной системы:

43. Основные отличия информационных хранилищ от операционных баз данных

44. Оперативный OLAP-анализ обеспечивает:

45. Объектно-ориентированный подход – представление системы в виде:

46. Отличие ИИС от обычных ИС заключаются в наличии:

47. Отражением выполняемых действий над объектами (фактами) в зависимости от изменения состояний объектов является:

48. Основные отличия инф-ых хранилищ от операционных БД

49. Открытая система согласно определению POSIX 1003.0 принятому Комитетом IEEE это:

50. Поддержка принятия управленческих решений осуществляется в следующих режимах или базовых сферах:

51. Продукционная модель – это:

52. Процедура, выполняющая интерпретацию запроса пользователя к БЗ и формирующая ответ в удобной для него форме – это:

53. Предметные знания:

54. Различают след основные виды метаданных

55. Различают след виды функционирования информационно-аналитических систем по режиму и темпу:

56. Слабо формализуемая задача это:

57. Структура данных, предназначенная для некоторой стандартной ситуации - это: 

58. Стандарты электронного обмена данными в англоязычной терминологии Electronic Data Interchange (EDI) предназначены для:

59. С точки зрения экономиста показатель – это:

60. Структура информационного хранилища содержит следующие функциональные модули: Найдите не относящийся к информационному хранилищу модуль.

61. Сбор данных характеризуют след аспекты:

62. Статическая ЭС –это:

63. Синтетическая ЭС –это:

64. Системы показателей строятся на основе:

65. Самообучающаяся ИИС, хранящая в качестве единиц знаний примеры решений и позволяющая по запросу подбирать и адаптировать наиболее похожие случаи –это:

66. Семантическая сеть это:

67. Факты, характеризующие объекты, процессы и явления предметной области, а также их свойства, это:

68. Фрейм – это:

69. Характерным свойством информационного пространства является:

70. Этапы прохождения данных из источников – это: 

71. Элементарной единицей структурного знания является:

72. Экспертное знание – это:

73. Экспертная система – это:

74. Экспертная система состоит из:

75. Эксперт – это:

76. ETL ( Extraction, Transformation, Loading) –Процессы сбора, преобразования и загрузки данных обеспечивают: