Прогнозирование национальной экономики Вариант 6 СГМУ

Задача 1

Составить прогноз продажи промышленных изделий в магазине на 10-й день его работы, если известно, что за прошедшие 9 дней работы объем продаж таких изделий в магазине составил :

Дни 1-й 2-й 3-й 4-й 5-й 6-й 7-й 8-й 9-й

Объем продаж (тыс. шт.) 4,3 4,0 4,5 4,8 4,2 4,7 4,3 4,6 4,5

Задача 2

Составить прогноз объема платных услуг в фирме на 2013 и 2014 гг. Известно, что в 2007г. объем платных услуг в фирме составил 150 денежных единиц (д. ед.), а в 2012г. – 224 д. ед. в сопоставимых ценах. Сложившиеся условия работы фирмы существенно не изменятся.

Задача 3

Определить коэффициент эластичности спроса на мелкий товар, продаваемый по цене 35 руб. за штуку. В среднем за неделю магазин продает их 80 штук. Если снизить цену на товар до 32 руб., то по мнению продавца, за неделю можно будет продавать их уже 90 штук. Рассчитать прирост спроса на товар при сложившихся условиях продажи при снижении цены на 1%.

Задача 4

Определить прогноз спроса на товар «D» при коэффициенте эластичности спроса от цены 1.55. Число покупателей в регионе может составить 300 тыс.человек. сложившийся уровень продажи товара составляет 5 кг на человека за период. Намечается снижение цены товара на 4%.

Задача 5

Составить прогноз спроса на товар «F» при коэффициенте эластичности спроса от цены 1.41. В регионе возможен рост цены товара с 21 до 25 рублей. Фактический товарооборот товара составил в регионе за прошлый год 140 тыс. руб. 

Задача 6

Составить прогноз спроса на фрукты в регионе на 2014 и 2018 гг. и определить время достижения их нормативного потребления. В регионе проживает 500 тыс. чел. Численность населения города к 2014 г. возрастет на 1%, а к 2018 г. – еще на 5%. Норма потребления фруктов в стране составляет 113 кг в год на человека. Уровень потребления фруктов сложившийся в регионе: 2007 г. – 52 кг, в 2011 г. – 68 кг.   

Задача 7

Составить прогноз продажи телеаппаратуры на 2013 г. в городе, где проживает 520 тыс. чел. Естественный прирост населения в среднем составляет 1,5% ежегодно. Коэффициент семейности – 3,2. Средняя обеспеченность телевизорами составляет 60% нормы. Рациональная норма обеспеченности телевизорами – 165 единиц на 100 семей. Средний срок службы телевизора – 12 лет. Сложившийся ежегодный процент увеличения обеспеченности телевизорами, по данным наблюдений, составляет 3,2%. Средняя цена телевизора в ценах 2011года – 4,5 у.е .

Задача 8

Составить прогноз спроса на товар на 2014 г., используя метод экстраполяции динамического ряда. Данные о продаже населению товара за последние 6 лет в денежных единицах составляет:

2005 г. – 230,7

2006 г. – 243,8

2007 г. – 262,0

2008 г. – 281,6

2009 г. – 300,9

2010 г. – 319,8

Задача 9

Доля рынка товара «С» в фирме определена в размере 5%, а товара «D» – в размере 6,3% товарного рынка региона. Определить прогноз сбыта товаров «С» и «D» фирмы на следующий год, если региональный прогноз спроса на товар «С» составляет на этот год 30 тыс. ед., а товара «D» – 45 тыс. ед.

Задача 10

Определить прогноз сбыта фирмы на 2014 г. с учетом динамического ряда показателя последних 6 лет. Информация о продаже товара фирмы за 2004 – 2009 гг. характеризуется следующими данными (в денежных единицах):

2004 г. – 287

2005 г. – 312

2006 г. – 358

2007 г. – 371

2008 г. – 386

2009 г. – 399

Содержание

Задача 1 3

Задача 2 5

Задача 3 6

Задача 4 7

Задача 5 8

Задача 6 9

Задача 7 10

Задача 8 12

Задача 9 14

Задача 10 15

Список использованных источников 18

Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.

Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в прикрепленном демо-файле

Работа была выполнена в 2019 году, принята преподавателем без замечаний.

Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями и выводами. Объем работы 18 стр. TNR 14, интервал 1,5.