Текущее применение нейронных сетей разнообразно в множестве областей. С их помощью происходит распознавание речи и текстовой информации, поиск, их используют системы поддержки принятия решений, системы безопасности.
Целью данной работы является рассмотрение нейронных сетей Хопфилда и Хэмминга.
Объектом работы являются нейронные сети Хопфилда и Хэмминга.
Предметом являются принципы функционирования данных сетей, их достоинства и недостатки.
Работа является актуальной по той причине, что в последние несколько лет нейронные сети стали широко использоваться во множестве областей, и знание основных принципов их работы является очень желательным для любого человека, даже имеющего очень опосредованное отношение к компьютерам.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
- Рассмотреть нейронные сети в общем;
- Рассмотреть нейронные сети Хопфилда и Хэмминга;
- Рассмотреть архитектуру этих сетей;
- Описать принципы работы этих сетей;
- Выделить достоинства и недостатки работы этих сетей.
В работе будут использованы отечественные и зарубежные источники.
ВВЕДЕНИЕ 3
1. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ХОПФИЛДА И ХЭММИНГА 6
1.1. Нейронные сети 6
1.2. Нейронные сети Хопфилда 10
1.3. Нейронные сети Хэмминга 11
1.4.Архитектура нейронных сетей Хопфилда и Хэмминга 12
2. ПРИНЦИПЫ РАБОТЫ, ДОСТОИНСТВА И НЕДОСТАТКИ 16
2.1 Принципы работы нейронных сетей Хопфилда и Хэмминга 16
2.2. Достоинства нейронных сетей Хопфилда и Хэмминга 26
2.3. Недостатки 27
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 30
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 32