Нечеткая логика и нейронные сети

Ответы на вопросы по дисциплине Нечеткая логика и нейронные сети.

Оглавление

В каких целях применяются искусственные нейронные сети?

объектно-ориентированное программирование

распознавание образов

задачи прогнозирования и управления

программирование математических рядов

В какой математической форме можно записать процесс, происходящий в нейронной сети?

тригонометрической

дифференциальной

матричной

интегральной

В какой модели нейронных сетей впервые удалось установить связь между нелинейными динамическими системами и нейронными сетями?

модель нелокального нейрона

персептрон Розенблатта

модель Хопфилда

динамическая нейронная сеть

В каком диапазоне лежит выходное значение нейрона в функции сигмоида?

[-1, 0]

[-1, 1]

[0, 1]

[0, бесконечность]

В каком случае можно считать нейронную сеть обученной?

значение выходного сигнала попадает в диапазон [0,1]

количество входных сигналов соответствует количеству выходных

выходной сигнал мгновенно реагирует на входные

каждому набору признаков соответствуют определенные классы

В каком типе связи имеет место связь нейрона на входе с нейронами нижележащего слоя?

регулярная связь

прямая связь

случайная связь

обратная связь

В чем заключается важная особенность сети Хопфилда?

наличие посторонней памяти

возможность работы с любым количеством

все перечисленные варианты

возможность обрабатывать любое количество входных сигналов

В чем заключается обучение классической нейронной сети?

в назначении количества слоев нейронов

в подстройке весовых коэффициентов

в приравнивании количества входных и выходных сигналов

все перечисленные варианты

В чем заключается основная роль в создании системы потенциального искусственного интеллекта?

разработка научной концепции для дальнейшей реализации естественного интеллекта

формирование пути трансформации из потенциального искусственного интеллекта в реальный искусственный интеллект

использование математического аппарата нечетких множеств

применение специфической семиотической системы

В чем заключается основная цель создания программы «Интеллектуальный агент»?

сбор информации, связанные с компьютерными вирусами

поисковые роботы

интеллектуальная обработка данных

инвестиционное проектирование

В чем заключаются основные этапы типичного алгоритма формирования базы нечетких правил?

разбиение пространств входных и выходных переменных

формирование начальной базы правил и определение рейтингов

отсутствие адаптации параметров оставленных в базе правил

увеличение числа рейтингов после подсчета рейтингов правил

В чем основная функция биологического нейрона?

накапление информации от рефлекторов

является передаточным звеном между мозгом и остальными физиологическими органами

выполнение накопительной функции

обрабатка информации

В чем состоит основная цель создания искусственного интеллекта?

возможность реализовать основные моменты на базе современных компьютерных технологий

выявление основных моментов, играющих существенную роль при создании естественного интеллекта

использование аналитического мышления

выявление области человеческого мышления

Верно ли следующее утверждение, что нейрокибернетическое направление не следует рассматривать как моделирование образного мышления и мышления на подсознательном уровне?

Да

Нет

Верно ли следующее утверждение, что функция принадлежности элемента к множеству принимает любые значения в интервале [0…1], а не только 0 или 1 и называется нечёткими множествами?

Нет

Да

Верно ли следующее утверждение: "В системе искусственного интеллекта роль программиста заключается в том, чтобы разработать только «пустую оболочку», которая превращается в работоспособную систему в результате процесса обучения, который, таким образом, является необходимым технологическим этапом создания подобных систем"?

Да

Нет

Верно ли следующее утверждение: "Логическое направление рассматривается как моделирование мышления на уровне сознания или вербального или логического мышления"?

Нет

Да

Верно ли следующее утверждение: "Пакетный режим обучения по сравнению с последовательным требует больших затрат вычислительного времени и памяти, но сходится за меньшее число итераций"?

Да

Нет

Верно ли следующее утверждение: "Процесс обучения "без учителя", как и в случае обучения "с учителем" заключается в подстраивании весов синапсов"?

Да

Нет

Верно ли следующее утверждение: "Системы искусственного интеллекта полностью функционально эквивалентные естественному интеллекту и не могут быть созданы на базе другой материальной структуры системы поддержки системы и другой системы потенциального искусственного интеллекта"?

Нет

Да

Верно ли следующее утверждение: «В методе «обратного распространения ошибки» процесс переобучения, т.е. интерактивного перерасчета весовых коэффициентов, начинается с нейрона, состояние которого оказалось ошибочным и захватывает только нейроны, ведущие от рецепторов к данному нейрону»?

Да

Нет

Верно ли следующее утверждение: «Если существуют значения весов, при которых выборка может быть разделена безошибочно, то при определенных, легко выполнимых условиях эти значения будут найдены за конечное количество итераций»?

Да

Нет

Верно ли следующее утверждение: «Метод коррекции с обратной передачей сигнала ошибки относится к классу алгоритмов обучения с учителем»?

Да

Нет

Верно ли следующее утверждение: «Нейронная сеть Розенблатта является трехслойной»?

Да

Нет

Верно ли следующее утверждение: «Пакетный режим обучения нейросети требует большего количества модификаций весов и поэтому является более долгим».

Нет

Да

Верно ли следующее утверждение: «При обучении с учителем предполагается, что есть внешняя среда, которая предоставляет обучающие примеры на этапе обучения или оценивает правильность функционирования нейронной сети»

Да

Нет

Верно ли следующее утверждение: «Результативность синапса может настраиваться проходящими через него сигналами, так что синапсы могут обучаться в зависимости от активности процессов, в которых они участвуют»?

Да

Нет

Верно ли следующее утверждение: «Сеть Хопфилда неспособна распознавать объекты при неполных и зашумленных исходных данных, однако не может этого сделать, если изображение смещено или повернуто относительно его исходного состояния, представленного в обучающей выборке»?

Нет

Да

Верно ли следующее утверждение: «Сигмоидная функция обладает свойством усиливать слабые сигналы лучше, чем большие, и предотвращает насыщение от больших сигналов»?

Нет

Да

Верно ли следующее утверждение: «Сигмоидная функция является недифференцируемой на всей оси абсцисс»?

Да

Нет

Верно ли следующее утверждение: «Существуют нейронные сети, в которых количество нейронов изменяется в процессе обучения»?

Нет

Да

Верно ли следующее утверждение: «Фреймы используются в системах искусственного интеллекта как одна из распространенных форм представления знаний»?

Да

Нет

Выберете сочетание методов искусственного интеллекта, получившие название гибридные методы?

генетические алгоритмы и нечеткая математика

виртуальное распознавание искусственного интеллекта

экспертные системы и искусственные нейронные сети

статистическое обоснование интеллекта и его математическое моделирование

Выберите первый развитый язык программирования для построения систем искусственного интеллекта?

LISP

SIAI

AIST

ISBN

Выделите основные операции на нечетких отношениях?

прямое (декартово) произведение

пересечение

объединение

дополнение

Где имеет место применение алгоритмов выделяемых на базе нечетких множеств?

применение нечетких уравнений и элементов нечеткой логики для диагностирования сложных систем – пакет программ Thermix-2D для анализа динамики АЭС

при управлении нестационарным процессом движения морских геолого-геофизических комплексов

в разработке нечеткой системы управления

в подражании действиям опытного человека-оператора

Где применяется теория нечетких множеств?

в использовании традиционных методов выбора и управления применительно к нечетким системам

в лингвистических критериев и ограничений, полученных от специалистов-экспертов

в прямом произведении универсальных множеств

в получении, т.е. измерении расплывчатых (нечетких) ситуациях (точечные замеры)

Дайте определение биологическому моделированию искусственного интеллекта?

изучение природы человеческого разума, творчества

проведение анализа возможностей понимания, обработки и генерации текстов на «человеческом» языке (оригинальный тест Тьюринга связан с этим направлением)

создание символьных систем, на входе которых поставлена некая задача, а на выходе требуется её решение

феномен человеческого поведения, его способность к обучению и адаптации, есть следствие особенностей ее функционирования

Дайте определение искусственным нейронным сетям?

эвристический алгоритм поиска, используемый для решения задач оптимизации и моделирования путем случайного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров

программа, самостоятельно выполняющая задание, указанное пользователем компьютера, в течение длительных промежутков времени

математические модели, а также их программные или аппаратные реализации, построенные по принципу сетей нервных клеток живого организма

компьютерная программа, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации

Дайте определение моделированию рассуждений?

изучение природы человеческого разума, творчества

проведение анализа возможностей понимания, обработки и генерации текстов на «человеческом» языке (оригинальный тест Тьюринга связан с этим направлением)

феномен человеческого поведения, его способность к обучению и адаптации, есть следствие именно биологической структуры и особенностей ее функционирования

создание символьных систем, на входе которых поставлена некая задача, а на выходе требуется её решение

Дайте определение обработки естественного языка, как немаловажному направлению в искусственном интеллекте?

феномен человеческого поведения, его способность к обучению и адаптации, есть следствие именно биологической структуры и особенностей ее функционирования

изучение природы человеческого разума, творчества

создание символьных систем, на входе которых поставлена некая задача, а на выходе требуется её решение

Если при обучении персептрона соответствующая функция превышает порог, то какое значение примет вторичный признак?

1

ни один из перечисленных вариантов

-1

0

Из чего состоит матрица взаимодействий нейронной сети?

весовых коэффициентов

слоев нейронов

непрерывных сигналов

ошибок при обучении

К каким задачам можно отнести в общем случае все задачи, решаемые нейронными сетями?

управление

кластеризация

распознавание

регрессия

К каким последствиям в искусственном интеллекте привел бум в начале 80-х годов?

создание ЭВМ 5-го поколения

застой нейрокибернетики

появление логического программирования, языка PROLOG

ослабление интереса в изучении искусственного интеллекта в связи с политической проблемой в стране

Как в многослойной нейронной сети называются связи между смежными слоями нейронов?

соседние

непосредственные

промежуточные

бинарные

Как называется аппроксимация нейронной сетью произвольной нелинейной функции?

задача классификации

задача управления

задача кластеризации

задача регрессии

Как называется направленный граф, вершины которого соответствуют объектам (понятиям, сущностям) предметной области, а дуги – отношениям (связям) между ними?

Как называется нелинейная функция выхода сумматора нейрона?

функция оптимизации

функция управления

функция активации

функция адаптации

Как называется нечеткое высказывание со степенью истинности 0,5?

конъюнкция

индифферентность

импликация

дизъюнкция

Как называется обучаемая распознающая система, реализующая корректируемое в процессе обучения линейное решающее правило в пространстве вторичных признаков, которые обычно являются фиксированными случайно выбранными линейными пороговыми функциями от первичных признаков?

Как называется премия, которая присуждается ежегодно за соревнование между разговаривающим программами, приближенные к человекоподобию?

премия Филдса

приз Лебнера

премия Вольфа

приз Абеля

Как называется способ представления знаний в искусственном интеллекте, представляющий собой схему действий в реальной ситуации?

Как называются промежуточные связи нейронов в многослойных сетях?

раздельные

весовые

непосредственные

скрытые

Как называются синаптические связи нейрона с отрицательными весами?

уменьшающими

тормозящими

непригодными

неверными

Как называются синаптические связи с положительными весами?

возбуждающие

функциональные

активные

формальные

Как называются структуры, которые моделируют простые биологические процессы, обычно ассоциируемые с процессами человеческого мозга?

нечеткая логика

нечеткие множества

нейронные сети

нечеткие операции

Какая группа не относится к объектам предметной области, отображаемой семантической сетью?

индивидные объекты

социальные объекты

обобщенные объекты

агрегатные объекты

Какая причина не обуславливает корреляцию между локальными нейронами?

синаптическая связь локальных нейронов

избыточность (дублирование) нейронной сети

недостаточность количества слоев в нейронной сети

наличие в исходных данных определенной структуры

Какие важные направления можно выделить в искусственном интеллекте?

изучение природы человеческого творчества

моделирование рассуждений

обработка естественного языка

биологическое моделирование

Какие два состояния может принимать каждый нейрон в модели Хопфилда?

-1

2

0

1

Какие достоинства в нейрокибернетическом направлении можно выделить?

преобразование в реальную систему искусственного интеллекта

использование в когнитивном моделировании

возможность задать базовые алгоритмы адаптации и получить систему, настраивающуюся на поведение сколь угодно сложное, зависящее только от количественных факторов модели нейронной сети и адекватное решаемой задаче

живучесть, т.е. способность сохранять приемлемую эффективность решения задачи при выходе из строя элементов сети за счет избыточности

Какие задачи способен решать искусственный интеллект?

самостоятельно накапливать и использовать знания

моделирование рассуждений

задачи по переводу с одного языка на другой, по сочинению музыки, распознаванию зрительных образов

создание интеллектуальных роботов

Какие из перечисленных дисциплин не являются основой искусственного интеллекта?

математика

логистика

лингвистика

маркетинговые системы

Какие направления явились важными в зарождении исследований в области искусственного интеллекта?

логические

стратегия планирования

линейное программирование

нейрокибернетические

Какие операции можно отнести к операциям над нечеткими множествами?

функция и ее произведение

включение и равенство

определение и уравнение

объединение и пересечение

Какие основные гипотезы наблюдения за системами естественного интеллекта можно выделить?

естественный интеллект включает в себя информационный поиск

естественный интеллект широко применяется в создании реалистичных образов

естественный интеллект создается в течение довольно длительного времени по вполне определенной технологии

естественный интеллект реально существует

Какие основные достоинства в логическом направлении изучения искусственного интеллекта можно выделить?

легкость отображения процесса рассуждений и понимания работы самой системы

автоматизированность системы обработка информации

достижимость однозначности поведения системы в одинаковых ситуациях

использование принципа дедукции

Какие основные задачи выполняет такая отрасль в искусственном интеллекте, как интеллектуальный интерфейс?

интеллектуальные базы данных

средства извлечения знаний из базы данных

распознавание языка в ИИ

распознавание образов и применение естественного общения

Какие основные задачи выполняет такая отрасль в искусственном интеллекте, как программно-аппаратное обеспечение?

обработка восприятий

CASE-технологии

применение средств извлечения знаний из баз данных

мультимедиа

Какие основные задачи выполняет такая отрасль в искусственном интеллекте, как когнитивное моделирование?

обработка восприятий и применение нечеткой математики

нейронные сети

применение электронных систем мониторинга

реинжиниринг бизнеса

Какие основные этапы создания естественного интеллекта можно выделить?

создание материальной системы поддержки и активной информационной структуры, способной к развитию и саморазвитию

взаимодействии системы его поддержки с другими подобными системами и с окружающей средой, как с природной, так и с «социальной»

применение математического описания работы естественного интеллекта

применение в создании естественного интеллекта системы извлечения знаний

Какие основные этапы создания искусственного интеллекта можно выделить?

разработка научной концепции для реализации ИИ

поиск универсальной модели в создании ИИ

обучение и самообучение системы потенциального искусственного интеллекта, и преобразование ее в реальную систему искусственного интеллекта

- создание системы потенциального искусственного интеллекта, т.е. программной оболочки, инструментальной системы

Какие свойства добавляются в модель многослойного персептрона, преобразовывая его в модель Хопфилда?

в нейронной сети все нейроны непосредственно связаны друг с другом

связи между нейронами пересекаются

связи между нейронами симметричны

вес нейрона может быть равен нулю

Какие элементы не входят в состав однослойного персептрона?

два нейрона

синапсы

один нейрон

три нейрона

Каких нейронных сетей по виду связей не существует?

со случайными связями

с обратными связями

с регулярными связями

с параллельными связями

Какого вида активационной функции нейрона не существует?

параболическая

нелинейная

полулинейная

сигмоид

Какого вида активационной функции нейрона не существует?

знаковая

гиперболический тангенс

синусоидная

квадратичная

экспоненциальная

Какого признака нейронных сетей по признаку используемых на входах и выходах сигналов не существует?

рекуррентные

аналоговые

бинарные

дискретные

Какое действия при обучении нейронной сети неверно, если ошибка равна нулю?

знак приращения веса соответствует знаку ошибки, т.е. положительная ошибка проводит к усилению связи

обучение нейронов происходит послойно, начиная с последнего слоя и заканчивая первым

обучение каждого нейрона происходит независимо от обучения остальных нейронов

модифицируются только компоненты матрицы весов, отвечающие ненулевым значениям входов

Какое из определений относится к определению носителя нечеткого множества?

уровень выбора нечеткого множества

пересечение нечетких множеств

четкое подмножество универсального множества

подмножество множества U, содержащее те элементы из U, для которых значения функции принадлежности больше нуля

Какое понятие ввел Хопфилд в теорию нейронных сетей в 1982 году?

энергию сети

момент

вес слоя нейронов

силу тяжести нейрона

Какой из вопросов нельзя решить с помощью нейронных сетей?

оптимизация

архивация

ассоциативная память

управление

Какой из вопросов нельзя решить с помощью нейронных сетей?

классификация образов

аппроксимация образов

кластеризация образов

сортировка

предсказание

Какой из параметров не входит в математическую модель нейрона?

количество слоев

входной сигнал

вес синапса

смещение

Какой из параметров не входит в формулу целевой функции ошибки нейронной сети?

число нейронов

значение входа

количество слоев

значение выхода нейрона

Какой из перечисленных показателей не относится к состоянию нейронной сети?

установление новых связей между нейронами

пороги нейронов

количество ошибок при обучении

вес синапсов нейронов

Кем впервые было введено понятие нечёткая логика?

Д. Вейснер

К. Штейнбух

Лютфи Заде

Ян Лукашевич

Когда впервые был сформулирован термин «нейронные сети»?

в 70-х годах 20 века

в начале 21 века

в 40-х годах 20 века

в 90-х годах 19 века

Кому в 1957 году принадлежит историческое открытие первой искусственной нейронной сети, способной к восприятию и формированию реакции на воспринятый стимул?

У. Маккалох

Д. Хебб

Ф. Розенблатт

М. Минский

Кто из ниже перечисленных ученых, задался целью в своей работе определить может ли машина мыслить?

Ляпунов А.М.

Стив Джобс

Алан Тьюринг

Лютфи Заде

На какие основные отрасли делится искусственный интеллект?

интеллектуальный интерфейс и когнитивное моделирование

интеллектуальные системы и их программно-аппаратное обеспечение

поисковик решений

обработка восприятий и применение мультимедии в ИИ

На чем основано нейрокибернетическое направление?

построение самоорганизующихся систем, состоящих из множества элементов, функционально подобных нейронам головного мозга

построение системы обратной связи в эволюции и исследование метаматериалов

построение логических и эмпирических приемов, основанных на знаниях

построение модели мышления на уровне сознания

Основные задачи символьного моделирования мыслительных процессов, как одно из основных направлений в изучении ИИ?

доказательство теорем, теория игр

распознавание речи ATIS

прогнозирование

обеспечение платформенной независимости системы

От чего получают сигналы (импульсы) биологические нейроны?

аксонов

синапсов

ядра

дендритов

При обучении персептрона какие признаки вычисляются первыми?

признак входного сигнала

вторичные

признак выходного сигнала

первичные

Произведите соответствие решаемой задачи с признаком нейронной сети:

нахождение такого решения, которое удовлетворяет системе ограничений и максимизирует или минимизирует целевую функцию

нахождение оценки неизвестной функции

расчет такого входного воздействия, при котором система следует по желаемой траектории, диктуемой эталонной целью

Простейший персептрон содержит элементы трех типов. Выполните соответствие вида элемента с выполняемой им функцией

выполняют аддитивную обработку информации

формируют сигнал реакции персептрона на входной стимул

принимают двоичные сигналы

Расставьте последовательность действий в алгоритме обучения, предложенным Ф. Розенблаттом:

С каким направлением в изучении искусственного интеллекта связан оригинальный тест Тьюринга?

символьное моделирование мыслительных процессов

моделирование рассуждений

обработка естественного языка

биологическое моделирование ИИ

С помощью чего передаются электрические импульсы в биологическом нейроне?

химической реакции

рефлекторных окончаний

нервных волокон

ничего из перечисленного

Чем определяются весовые коэффициенты в локальной модели нейрона на его дендритах?

количеством слоев нейронов

не зависят от параметров других нейронов

заданным выходом на аксоне нейрона

заданным входом на аксоне нейрона

Что включает в себя ситуация, при которой фактическое состояние системы искусственного интеллекта не совпадает с желаемым, т.е. целевым?

проблему, если способ перевода системы из фактического состояния в желаемое не известен, и необходимо сначала его разработать и лишь затем применить его

задачу, если способ перевода системы из фактического состояния в желаемое точно известен, и необходимо лишь применить его

решение, обязательным является творческое участие людей: специалистов, экспертов

задачу, поиск решений системой распознавания

Что влияет на силу импульса биологического нейрона?

аксоны

ядро

синапсы

дендриты

Что входит в состав дисциплины – инженерия, как основа создания искусственного интеллекта?

обработка изображений

объектно-ориентированное программирование

обособленное моделирование

робототехника, распознавание образов

Что входит в состав дисциплины – информационные технологии, как основа создания искусственного интеллекта?

объектно-ориентированное программирование

использование логики в информационных технологиях

адаптивные системы

вычислительная математика

Что из ниже перечисленного не относится к возможностям нейропакетов?

включения нестандартных алгоритмов обучения

синтез архитектуры сети

использование стандартных алгоритмов обучения

отбраковывание лишних входных сигналов

Что из перечисленного можно отнести к недостаткам логического подхода?

трудность реализации адекватного поведения в условиях неопределенности (недостаточности знаний)

сложность с моделированием процесса аргументации

трудность и неестественность реализации нечетких знаков (образов)

легкость в отображении процесса рассуждений и понимания работы самой системы

Что из перечисленного не входит в состав нейрона?

делители

преобразователи

умножители

сумматоры

Что можно отнести к разделу математики, как основа создания искусственного интеллекта?

нечёткая логика

экспертные системы

генетические алгоритмы

теория нечётких множеств

Что не входит в состав дисциплины – математика, как основа создания искусственного интеллекта?

вычислительное программирование математических рядов

логика мышления

статистика

исследование операций

Что не относится к характеристикам нейрокомпьютера?

использование малых энергозатрат

использование вместо программирования обучения

использование ассоциативной обработки информации

содержание большого числа параллельно работающих активных элементов

Что подается на вход персептрона при его обучении?

указания о классе сигнала обучения

сигналы из обучающей выборки

информация о количестве слоев

при обучении на вход персептрона ничего не подается

Что подразумевает под собой инженерия знаний, как область наук об искусственном интеллекте?

организация знаний о языке в виде целостной модели

машинное обучение, как самостоятельное получение знаний интеллектуальной системой в процессе ее работы

разработка экспертных систем

внесение корректировок и эволюция знаний

Что представляет собой способ использования схемы фрейма, типичной последовательности действий, ситуативная модификация фрейма?

содержание фрейма

задача фрейма

структура фрейма

классификация фрейма

Что такое "нечеткое высказывание"?

степень истинности, его значения [0; до бесконечности]

степень истинности которого совпадает со степенью истинности менее истинного высказывания

предложение, относительно которого можно судить о степени его истинности или ложности в настоящее время, где степень истинности или ложности принимает значения из [0; 1]

истинность не меньше чем степень ложности ее посылки или степень истинности ее следствия

Что такое генетический алгоритм?

математические модели, а также их программные или аппаратные реализации, построенные по принципу сетей нервных клеток живого организма

компьютерная программа, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации

программа, самостоятельно выполняющая задание, указанное пользователем компьютера, в течение длительных промежутков времени

эвристический алгоритм поиска, используемый для решения задач оптимизации и моделирования путём случайного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров

Что такое интеллектуальный агент?

компьютерная программа, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации

программа, самостоятельно выполняющая задание, указанное пользователем компьютера, в течение длительных промежутков времени

эвристический алгоритм поиска, используемый для решения задач оптимизации и моделирования путём случайного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров

математические модели, а также их программные или аппаратные реализации, построенные по принципу сетей нервных клеток живого организма

Что такое экспертные системы?

эвристический алгоритм поиска, используемый для решения задач оптимизации и моделирования путём случайного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров

программа, самостоятельно выполняющая задание, указанное пользователем компьютера, в течение длительных промежутков времени

математические модели, а также их программные или аппаратные реализации, построенные по принципу сетей нервных клеток живого организма

компьютерная программа, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации