ИПЗ практическая работа в виде реферата

Практическая работа по структуре реферат по теме "ИПЗ" на 19 страниц.

Информационно-поисковая система (ИПС) — это компьютерная система, которая предоставляет доступ к огромному количеству информации.

Актуальность данной работы: Актуальность ИПС зависит от того, насколько быстро и точно она может найти нужную информацию среди множества доступных данных. Современные ИПС используют различные алгоритмы и технологии для поиска информации, такие как индексирование, ранжирование и анализ контекста. Они также могут использовать искусственный интеллект для более точного поиска. Однако, несмотря на все усилия разработчиков, актуальность ИПС не может быть абсолютной, поскольку объем доступной информации постоянно растет.

Цель данной работы: изучить структуру, специфику и работу систем ИПЗ

Задачи данной работы:

- изучить первую часть описания ИПЗ

- изучить вторую часть описания ИПЗ

- составить собственное мнение

- сделать выводы и указать их в заключении

Введение. 3

Глава 1. Первая часть описания ИПЗ. 4

1.1. Привести пример системы. 4

1.2. Описать составляющие и проанализировать процессы, происходящие в системе Google. 4

1.3. и 1.4. Рассмотреть, как будет вести себя система под влиянием воздействия внешней среды, в том числе других систем. Описать как система реагирует на внутренние изменения. (Google) 5

1.5. Ваше мнение как можно сделать систему устойчивее и как сделать уязвимее (Google) 6

1.6. Описать что такое «большие данные», привести пример. 7

Глава 2. Вторая часть описания ИПЗ. 9

2.1. Описать какую информацию можно считать достоверной, а какую не надёжной. Привести пример из жизни (если есть), когда опора на ненадёжный источник информации «сыграли с вами злую шутку» (коротко) 9

2.2. Как определять лженаучное знание. Какие приемы используют адепты лженауки 10

2.3. Основные правила работы с альтернативными источниками. 10

2.4. Как происходит сравнение текстов, анализ на оригинальность. Основные этапы, которые необходимо пройти программе, чтобы выполнить поставленную задачу. 12

2.5. Чем отличаются поисковые системы с применением семантических технологий от обычных. 13

2.6. Ваше мнение по поводу Искусственного интеллекта и Искусственного сознания 13

Заключение. 16

Список использованных источников и литературы.. 17

 1.    Брукс, Ф. Мифический человеко-месяц или как создаются программные системы / Ф. Брукс. - М.: [Текст], 2020. - 59 c.

2.    Вагин, В.Н. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах / В.Н. Вагин, Е.Ю. Головина, А.А. Загорянская. - М.: [Текст], 2019. - 151 c.

3.    Ван, Хао Аксиоматические системы теории множеств / Хао Ван, Р. Мак-Нотон. - М.: [Текст], 2019. - 952 c.

4.    Каримов, Вячеслав Хамитович Автоматизированные информационно-поисковые системы криминалистического назначения. Современное состояние, тенденции и перспективы развития / Каримов Вячеслав Хамитович. - М.: Юрлитинформ, 2019. - 590 c.

5.    Кобка, А. И. Информационно-поисковая система «Наука» на службе вузовской, академической и отраслевой науки / А.И. Кобка. - М.: Синергия, 2019. - 707 c.

6.    Ланкастер, Ф. Информационно-поисковые системы: характеристики, испытание и оценка / Ф. Ланкастер. - М.: Мир, 2019. - 308 c.

7.    Фурман, Я.А. Комплекснозначные и гиперкомплексные системы в задачах обработки многомерных сигналов / Я.А. Фурман. - М.: [не указано], 2021. - 500 c.

8.    Хювёнен, Э. Мир Лиспа. Том 2. Методы и системы программирования / Э. Хювёнен, И. Септянен. - М.: [не указано], 2020. - 433 c.

9.    Эндрю, Кин Ничего личного. Как социальные сети, поисковые системы и спецслужбы используют наши персональные данные / Кин Эндрю. - М.: Альпина Паблишер, 2019. - 871 c.

10. Якушин, Б. В. Настольные поисковые системы / Б.В. Якушин. - М.: Главная редакция восточной литературы издательства "Наука", 2020. - 112 c.

11. Братко Алгоритмы искусственного интеллекта на языке PROLOG / Братко. - М.: Диалектика / Вильямс, 2020. - 689 c.

12. Вопросы искусственного интеллекта, №1, 2008. - М.: Ленанд, 2020. - 120 c.

13. Вопросы искусственного интеллекта, №2, 2010. - Москва: РГГУ, 2022. - 124 c.

14. Емельянов, С.В. Искусственный интеллект и принятие решений, №3, 2012 / С.В. Емельянов. - Москва: Огни, 2018. - 484 c.

15. Естественный и искусственный интеллект. - М.: Канон+РООИ "Реабилитация", 2021. - 352 c.

16. Жданов, А.А. Автономный искусственный интеллект / А.А. Жданов. - М.: Бином. Лаборатория знаний, 2020. - 213 c.

17. Искусственный интеллект и принятие решений, №1, 2011. - М.: Ленанд, 2021. - 470 c.

18. Искусственный интеллект и принятие решений, №1, 2012. - М.: ИСА РАН, 2018. - 100 c.

19. Искусственный интеллект и принятие решений, №1, 2013. - М.: ИСА РАН, 2022. - 399 c.

20. Искусственный интеллект и принятие решений, №1, 2014. - Москва: Огни, 2021. - 395 c.

21. Искусственный интеллект и принятие решений, №2, 2008: моногр. - М.: Ленанд, Российская академия наук, 2021. - 208 c.

22. Искусственный интеллект и принятие решений, №2, 2011. - М.: Ленанд, 2022. - 884 c.

23. Искусственный интеллект и принятие решений, №2, 2012. - М.: ИСА РАН, 2020. - 108 c.

24. Искусственный интеллект и принятие решений, №2, 2013. - М.: ИСА РАН, 2021. - 691 c.

25. Искусственный интеллект и принятие решений, №3, 2010. - М.: Ленанд, УРСС, 2020. - 108 c.