Основы искусственного интеллекта для СИНЕРГИИ/МТИ/МОИ(тест)

Тест сдан на Отлично!

Список вопросов предоставлен ниже

1. В … году была основана лаборатория искусственного интеллекта Массачусетского Технологического Института
2. В … году Карнеги Мэллои создает беспилотный автомобиль с использованием нейронных сетей
3. В 1978 году Дуглас Леннон создал самообучающуюся систему …
4. В нейролингвистическом программировании (NLP) происходит …
5. Ваша компания разрабатывает систему распознавания рукописного текста с помощью нейронных сетей. Вы получили новый набор данных, который содержит изображения рукописных цифр (от 0 до 9) написанных разными людьми. Ваша задача – обучить нейросеть распознавать эти цифры с максимальной точностью. Какую архитектуру нейронной сети Вы выберете для решения данной задачи?
6. Ваша компания разработала новый алгоритм обработки естественного языка для автоматической классификации текстов. Однако перед запуском на продакшен, необходимо провести тестирование системы для проверки ее эффективности. Каким образом можно оценить точность классификации системы обработки естественного языка?
7. Вашей задачей является написание программы, которая будет определять тональность текста. Для этого вам необходимо реализовать функцию determine_sentiment(text: str) -> str, которая будет принимать на вход текст и возвращать одно из следующих значений:«positive» – если текст имеет позитивную тональность.«negative» – если текст имеет негативную тональность.«neutral» – если текст не имеет явно выраженной эмоциональной окраски. Определите тональность текста для написания программы.
8. Вы разрабатываете модель нейронной сети для классификации изображений на два класса: собаки и кошки. Вам даны 10000 изображений собак и 10000 изображений кошек для обучения модели. Вы решаете использовать сверточную нейронную сеть для этой задачи. Какие преимущества сверточных нейронных сетей делают их хорошим выбором для задачи классификации изображений?
9. Для понимания особенностей английского языка компьютер необходимо научить …
10. Перцептрон придумал …
11. Пометка частью речи в рамках нейролингвистического программирования – это процесс …
12. Распознавание именованных объектов (NER) в рамках нейролингвистического программирования – это процесс …
13. Системы нейролингвистического программирования в значительной степени полагаются на … ресурсы
14. Системы нейролингвистического программирования имеют … понимание контекста
15. Сопоставьте понятия и их описания:
16. Сопоставьте понятия и их описания:
17. Сопоставьте понятия и их описания:
18. Сопоставьте понятия и их описания:
19. Упорядочите следующие методы обработки естественного языка по степени распространенности использования:
20. Упорядочите следующие типы анализа текста по возрастанию сложности:
21. Упорядочите следующие типы нейронных сетей по количеству слоев (от наименьшего к наибольшему):
22. Упорядочите следующие этапы процесса машинного обучения по временной последовательности:
23. … – это понятие впервые использовано в перцептроне
24. … являются корреляционными параметрическими методами