Эконометрика. Номер в списке 5 (Задачи 5, 10, 6, 5) СибИУ
1. Анализ зависимости в слабых шкалах (Задача 5)
По ряду районов края определены: среднесуточное количество йода в воде и пище и пораженность населения заболеванием щитовидной железы. Данные приведены в таблице 1.
Таблица 1
Исходные данные
Номер района Количество йода в воде и пище, усл. ед. Пораженность населе-ния заболеванием щито-видной железы, %
1 101 0,2
2 178 0,6
3 155 1,1
4 140 0,8
5 126 2,5
6 81 4,4
7 171 16,9
Для оценки тесноты связи пораженности заболеванием щитовидной железы с количеством йода в воде и пище определите коэффициент корреляции рангов Спирмена и Кендэла и проверьте его значимость при α=0,05.
2. Линейный регрессионный анализ (Задача 10)
В таблице 3 представлены: расходы предприятия на рекламу и продвижение товаров на рынок у и прибыль предприятия х.
Таблица 3
Исходные данные
х у
77 20
68 102
80 19
95 6
79 13
85 16
92 7
80 20
89 11
86 9
84 11
76 12
88 13
77 16
89 10
87 12
81 18
75 17
Для данных, приведенных в таблице 3, выполнить следующие пункты задания:
1. Построить диаграмму рассеяния и определите по ней характер зависимости.
2. Провести линейный регрессионный анализ расходов предприятия на рекламу в зависимости от прибыли предприятия.
3. Проверить значимость коэффициентов регрессионной модели.
4. Построить доверительные интервалы для коэффициентов регрессионной модели.
5. Проверить значимость модели с помощью критерия Фишера.
6. Проверить ошибки на нормальность.
7. Определить коэффициент эластичности.
8. Посчитайте среднюю ошибку аппроксимации.
9. Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов регрессии и эластичности.
3. Множественный регрессионный анализ (Задача 6)
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки про-дукции на одного работника (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих (%) . Требуется:
1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
2. С помощью -критерия Фишера оценить статистическую надеж-ность уравнения регрессии и коэффициента детерминации .
3. С помощью частных -критериев Фишера оценить целесообраз-ность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после .
4. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор
Таблица 7
Данные по предприятиям
Номер предприятия у х1 х2 Номер предприятия у х1 х2
1 7 3,5 9 11 10 6,3 21
2 7 3,6 10 12 10 6,8 22
3 7 3,8 14 13 11 7,2 24
4 7 4,2 15 14 12 7,9 25
5 8 4,3 18 15 12 8,1 26
6 8 4,7 19 16 13 8,3 29
7 9 5,4 19 17 13 8,4 31
8 9 5,6 20 18 13 8,8 32
9 10 5,9 20 19 14 9,6 35
10 10 6,1 21 20 14 9,7 36
4. Анализ временных рядов (Задача 5)
Данные о состоянии уровня преступности в нашем городе за последние 15 месяцев представлены в таблице.
Таблица 9
Динамика уровня преступности
Месяц 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Уровень 59 60 62 58 65 75 81 90 103 107 112 116 122 125 130
Определить оптимальный тренд и рассчитать точечный прогноз на последующие пять месяцев. Проверить модель на значимость.
1. Елисеева: учебник для магистров / И.И. Елисеева [и др]; под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Издательство Юрайт, 2014. – 453 с.
2. Бардасов С.А. Эконометрика: учебное пособие. 2-е изд., перераб. и доп. Тюмень: Издательство Тюменского государственного университета, 2010. 264 с.
3. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный уцрс: Учеб. – 6-е изд., перераб. и доп. – М.: дело, 2004. – 576 с.
4. Новиков А.И. Эконометрика: Учебное пособие. – М.: Российский университет кооперации, 2008. – 137 с.
5. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов / Под ред.проф. Н.Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 311 с.
