Введение в технологии Big Data для СИНЕРГИИ/МТИ/МОИ(тест)

Тест сдан на Отлично!

Список вопросов предоставлен ниже

1. BI (бизнес-аналитику) в компании применяют для…
2. Big Data отражает эффект (феномен)…
3. BigData – это …
4. BigData – это…
5. Data Mining — это процесс обнаружения в сырых данных знаний, необходимых для…
6. Data Mining позволяет всегда…
7. Hadoop – это…
8. R не является…
9. Аналитик это …
10. Более полно и точно, краудсорсинг – это модель…
11. В 2016 году программа AlphaGo обыграла одного из мировых по шахматам чемпионов Ли Седоля. Какая компания разработала ИИ AlphaGo?
12. В Big Data возможны…
13. В Big Data не акцентируется…
14. В базе данных есть следующие записи: длительность звонков, общее число звонков, общее число переданных сообщений, количество потраченных гигабайтов трафика. Вы хотите предсказывать объем трафика, который потратят клиенты. Что будет объектом модели в этой задаче?
15. В какие игры нейросеть еще не научилась обыгрывать человека?
16. В каком году впервые был введен термин Большие данные?
17. В каком из приведённых примеров наиболее эффективны NoSQL решения типа ключ-значение?
18. В краудсорсинге вклад в проект каждого участника осуществляется…
19. В краудсорсинге могут быть задействованы…
20. В любых Big Data информация целиком распределена…
21. В результате использования инструментов Data Mining пользователь может …
22. В чём преимущество колоночно-ориентированных СУБД?
23. Вы взяли среднесуточные температуры за последние два года и построили регрессионную модель для прогнозирования дневного спроса на товары. Для мороженого она работает хорошо, а для шуб плохо. Почему?
24. Выберите верное высказывание…
25. Выберите неверное высказывание про MapReduce…
26. Выберите неверное высказывание…
27. Выберите технологию потоковой обработки событий в режиме реального времени
28. Горизонтальная масштабируемость при обработке Big Data – это…
29. Дайте определение Big Data
30. Дайте определение Map Reduce…
31. Данные могут быть получены в результате...
32. Данные представляют собой...
33. Для машинного обучения подходят данные…
34. Для обработки больших данных наиболее актуально…
35. До появления Big Data невозможно было…
36. До появления Data Mining невозможно было найти связи…
37. Допустим, нам нужно рассчитать необходимые параметры для создания обшивки самолета. Какая из областей машинного обучения нам в этом пригодится?
38. Закончите следующее предложение: "С точки зрения машины, информация становится структурированной, если...
39. Изначально Big Data применяли лишь в…
40. Интеллектуальный анализ данных или Data Mining…
41. Искусственные нейронные сети (ИНС) — модели машинного обучения, использующие комбинации распределенных простых операций, зависящих от обучаемых параметров, для обработки входных данных. Какого вида ИНС не существует?
42. Искусственный интеллект научился разбираться в музыке. Насколько хорошо работает программа по определению музыкальных стилей? Сможет ли такая программа справиться с заданием типа «Угадай мелодию» в режиме реального времени?
43. Итак, вы решили работать с большими данными. Какой из этих инструментов вам вряд ли пригодится?
44. Как происходит обучение нейронной сети?
45. Какая информация о пациентах, находящаяся в распоряжении медицинской организации, относится к персональным данным?
46. Какая компания создала технологию MapReduce?
47. Какие задачи решают графовые БД?
48. Какие из задач решаются Big Data?
49. Какие из следующих технологий СУБД не используют принцип MapReduce?
50. Какие модули по умолчанию yt входят в состав проекта Apache Hadoop?
51. Какое API было добавлено в Hadoop v2.0?
52. Какое из нижеперечисленных понятий не относится к перечню необходимых критериев для создания проекта, связанного с Большими данными?
53. Какой тип NoSQL решения наиболее эффективен для потоковой обработки логов кластера серверов и быстрого сохранения без требования оперативной аналитики?
54. Какой язык программирования из перечисленных является наиболее важным для аналитика?
55. Краудсорсинг – модель привлечения…
56. Краудсорсинг большого проекта невозможен без…
57. Кто ввел термин Большие данные?
58. Кто и в каком году впервые ввел термин «Big Data»?
59. Локальность данных Big Data – это…
60. На каком языке программирования можно разрабатывать приложения Hadoop MapReduce?
61. На основе какого языка был создан R?
62. Недостатком краудсорсинга является…
63. Нейросети хорошо проявляют себя не только в распознавании, но и в генерации изображений. Но кое с чем у них все-таки возникают проблемы. С чем именно?
64. Обрабатывать большие данные (Big Data) лет десять назад мешали…
65. Одна из главных целей Big Data – это…
66. Одна из главных целей Data Mining – это получение…
67. Основными достоинствами краудсорсинга не являются…
68. Основными достоинствами краудсорсинга являются…
69. Особых успехов нейросети достигли в работе с изображениями. Но что из этого нейросети не могут сделать?
70. Отказоустойчивость Big Data – это, когда…
71. Отметьте верное понимание Variety в контексте характеристик Big Data…
72. Отметьте причину создания NoSQL баз данных…
73. Отметьте те из вариантов, в которых данные структурированы…
74. Перечислите четыре основных характеристики Big Data…
75. Подходы к построению моделей Data Mining
76. Пример благоразумного использования Hadoop…
77. Примером применения Big Data не может быть…
78. Принцип 3Vs расшифровывается как...
79. Принципом Big Data не является…
80. Программа от Google научилась рисовать на основе эскизов, сделанных людьми. Что при этом учитывала программа?
81. Расписание движения поездов может рассматриваться как пример…
82. Распределенная архитектура Big Data позволяет всегда…
83. С помощью Big Data клиентский компьютер может обрабатывать до…
84. Сколько Петабайт в Зеттабайте?
85. Специалист по работе с данными знает и умеет многое, но нельзя знать всего. Чего не преподают на курсах по Data Science?
86. Теперь вам нужно обучить нейросеть распознавать на фото воздушные шары. Коллега предлагает перевести все изображения для обучения нейросети в черно-белые. Что вы ответите?
87. Традиционные методы визуализации могут находить следующее применение…
88. У машинного обучения есть ряд задач. Как называется та, что направлена на предсказание значения той или иной непрерывной числовой величины для входных данных?
89. Укажите фактор, способствовавший появлению тренда больших данных...
90. Чего не могут стандартные реляционные базы (MySQL, Oracle, MS SQL)?
91. Чем глубокое обучение отличается от машинного?
92. Чем искусственная нейронная сеть похожа на естественные нейронные сети в мозге?
93. Что будет объектом в задаче поиска уходящих от компании клиентов?
94. Что из перечисленного помогает следить за эволюцией документа, над созданием которого работает одновременно большое количество авторов?
95. Что из этого не является типом визуализации?
96. Что не является целью процесса Business Intelligence?
97. Что необходимо выполнить, чтобы нейросеть могла помочь в формировании решения…
98. Что означает термин «Big Data» в информационных технологиях?
99. Что означает термин «Business Intelligence» в информационных технологиях?
100. Что означает термин NoSQL?
101. Что такое EDA?
102. Что такое Spark?
103. Что такое SQL?
104. Что такое БУСТИНГ?
105. Чтобы работать с большими данными, их сначала нужно собрать. А с этого года действует GDPR — общеевропейский регламент о защите персональных данных. В каких случаях по регламенту не требуется согласие человека на обработку его данных?
106. Эффективно применять Data Mining с целью защиты от…