Системы обработки больших данных (Big Data)

Раздел
Экономические дисциплины
Предмет
Тип
Просмотров
29
Покупок
0
Антиплагиат
Не указан
Размещена
2 Авг в 14:59
ВУЗ
Не указан
Курс
Не указан
Стоимость
250 ₽
Файлы работы   
1
Каждая работа проверяется на плагиат, на момент публикации уникальность составляет не менее 40% по системе проверки eTXT.
docx
Системы обработки данных
34.5 Кбайт 250 ₽
Описание

Больше работ можно посмотреть по ссылке https://studwork.ru/shop?user=767252

После покупки Вы получите файл с ответами на вопросы которые указаны ниже

Оглавление

Алгоритм k-средних предназначен для решения задачи:

Классификации

Кластеризации

Прогнозирования

Снижения размерности

Большие данные – это:

Данные объемом более 10Тб

Данные объемом более 100Тб

Данные объемом более 150Тб

Нет ограничений на минимальный объем


Большинство методов Data mining были разработаны в рамках …

классического анализа данных

теории баз данных

теории искусственного интеллекта

Деревья решений относятся к группам …

статистических методов

кибернетических методов

логических методов

методов кросс-табуляции

Для какой шкалы применимы только такие операции как равно и не равно?

номинальная шкала

порядковая шкала

интервальная шкала


Интервальная шкала – это шкала…

содержащая категории, которые могут упорядочиваться, однако разности не

имеют смысла

разности между значениями которой могут быть вычислены, однако их

отношения не имеет смысла

содержащая только категории, которые не могут упорядочиваться

Какие типы данных используются в R:

Тип ответа: Сортировка

logical

numeric

3integer

4character

5attributive

6complex

Какой пакет позволяет загружать данные из листа Excel файла?

readxl

excelreadr

googlesheets

vroom

sheets_read

Классификация относится к стратегии:

обучения с учителем

обучения без учителя

обучения с подкреплением

Кластер можно охарактеризовать как …

группу объектов, имеющих общие свойства

один объект, изолированный от других

группу объектов, имеющую внутреннюю однородность

Кто создал первую модель искусственных нейронных сетей?

Фрэнк Розенблатт

Уоррен Мак-Каллок и Уолтер Питтс

Ян Лекун

Дэвид И. Румельхарт, Дж. Е. Хинтон и Рональд Дж. Вильямс

Найдите соответствие между понятием и его описанием (соотношение по цветам )

A. Data lake

B. Data science

C. Data mining

D. Machine learning

E. Хранилище больших данных в необработанном виде.

F. Дисциплина, изучающая проблемы анализа, обработки и представления

информации в цифровой форме.

G. Интеллектуальный анализ данных с целью выявления закономерностей.

H. Теория и практика разработки самообучающихся программ, большая область

искусственного интеллекта.

Найдите соответствие между функцией в R и еe описанием( соотношение по цветам)

A. с(…)

B. sеq(from, to, by=)

C. list(…)

D. сbind(…)

E. Объединяет аргументы в вектор

F. Генерирует последовательность чисел с шагом

G. Создает список объектов

H. Объединяет объекты по столбцам


Найдите соответствие между функцией в R и еe описанием: (правильное соотношение по цветам )

A. str(оbject)

B. summаry(оbject)

C. hеad(x)

D. tаil(x)

E. Внутренняя структура объекта

F. Общая информация об объекте

G. Посмотреть начальные строки объекта

H. Посмотреть последние строки объекта


Не верно утверждение о том, что:

Большие объёмы данных приводят к слабой их структуризации, поэтому

появляется такое разнообразие данных.

Увеличившаяся производительность телекоммуникационных каналов привела к

росту объёмов передаваемой информации.

Удешевление систем хранения на единицу информации привело к росту рынка

больших данных.

Большое разнообразие источников данных.

Не верно, что закономерности, определенные с использованием технологии Data Mining

должны обладать такими свойствами:

быть очевидными

быть неочевидными

быть практически полезными

быть объективными


Не верно, что технология Web Mining применяет Data Mining для анализа:

Неоднородной информации

Неструктурированной информации

Структурированной информации

Распределенной и значительной по объему информации


Не верно, что Variety в контексте характеристик Big Data означает:

Высокая скорость генерирования данных.

Разные типы данных в колонках таблиц реляционных СУБД.

Разнообразие отраслей, являющихся источниками данных.

Разнообразие типов данных, включающих в себя структурированные,

полуструктурированные и неструктурированные.

Объём накопленных человечеством цифровых данных на 2023 год измеряется:

Петабайтами

Зеттабайтами

Экзабайтами

Йоттабайтами

Определите правильную последовательность модели распределенных вычислений MapReduce:правильный порядок по цвету


Reduce

предварительные

данные

выбирает

их

агрегирует

Map

Определите правильную последовательность термина «Big Data»: правильный порядок по цвету

цифровой информации

быстро поступающей

неоднородной

огромные объемы

которые

традиционными

невозможно

обработать

инструментами

Регрессионный и дискриминантный анализ относятся…

к статистическим методам Data mining

к кибернетическим методам Data mining

не являются методами Data mining


Такие данные как температура воздуха относятся к …

атрибутивным данным

непрерывным данным

дискретным данным

альтернативным данным


Установите соответствие между функциями и их определениями: правильное соотношение по цветам

A. mutate_at

B. transmute

C. mutate

D. изменяет определенные переменные по имени

E. добавляет новые переменные во фрейм данных и удаляет существующие

переменные

F. добавляет новые переменные во фрейм данных, сохраняя существующие

переменные


Установите соответствие целей инфраструктуры Hadoop и их определений: правильное соотношение по цветам

A. Надежность

B. Отказоустойчивость

C. Масштабируемость

D. Портируемость

E. достигается посредством создания нескольких копий данных и повторного

применения логики обработки в случае сбоя

F. обнаружение сбоев и их автоматическое и применение автоматического

Восстановления

G. данные и их обработка распределяются в кластерах

H. возможность установки на всех видах устройств и операционных систем


Data Mining — это процесс обнаружения в сырых данных…

ранее сформулированных гипотез

неочевидных закономерностей

практических закономерностей

объективных закономерностей

большого количества закономерностей


Услуги по построению архитектуры системы базы данных, обустройству и оптимизации инфраструктуры, и обеспечению безопасности хранения данных относятся к…

Вам подходит эта работа?
Похожие работы
Другие работы автора
Бизнес-планирование
Тест Тест
3 Сен в 17:39
64
0 покупок
Информационные системы
Тест Тест
3 Сен в 17:39
69
1 покупка
Физкультура и спорт
Тест Тест
3 Сен в 17:33
77
0 покупок
Английский язык
Тест Тест
3 Сен в 17:28
110
0 покупок
Бухгалтерский учет, анализ и аудит
Лабораторная работа Лабораторная
3 Сен в 17:22
64
0 покупок
Гражданское право
Лабораторная работа Лабораторная
3 Сен в 17:17
56
0 покупок
Организация и планирование производства
Лабораторная работа Лабораторная
3 Сен в 17:10
43
0 покупок
Управление проектами
Лабораторная работа Лабораторная
3 Сен в 17:03
90
0 покупок
Английский язык
Контрольная работа Контрольная
3 Сен в 17:00
86
0 покупок
Бизнес-планирование
Лабораторная работа Лабораторная
3 Сен в 16:59
44
0 покупок
Управление персоналом
Лабораторная работа Лабораторная
3 Сен в 16:56
78
0 покупок
Дизайн
Лабораторная работа Лабораторная
2 Сен в 17:39
61
0 покупок
Психология
Контрольная работа Контрольная
2 Сен в 17:37
70
1 покупка
Немецкий язык
Контрольная работа Контрольная
2 Сен в 17:34
52
0 покупок
Экономика
Лабораторная работа Лабораторная
2 Сен в 17:33
40
0 покупок
Педагогика
Курсовая работа Курсовая
2 Сен в 17:31
38
0 покупок
Дизайн
Лабораторная работа Лабораторная
2 Сен в 17:31
43
0 покупок
Логистика
Отчет по практике Практика
2 Сен в 17:24
85
0 покупок
Документоведение
Лабораторная работа Лабораторная
2 Сен в 17:23
54
0 покупок
Интернет-маркетинг
Отчет по практике Практика
2 Сен в 17:22
52
0 покупок
Темы журнала
Показать ещё
Прямой эфир