НГУЭУ. Эконометрика. 7 вариант

НГУЭУ. Эконометрика. 7 вариант. Объем работы - 32 страницы.

1.    Ситуационная (практическая) часть

1.1 Текст ситуационной (практической) задачи № 1

По 24 регионам РФ имеются данные о потребительских расходах в среднем на душу населения, руб., среднедушевых денежных доходах населения, в месяц, тыс. руб., уровне безработицы, % (по данным выборочных обследований рабочей силы; в среднем за год; население в возрасте 15-72 лет) за 2018 год:

Требуется:

        1. Построить корреляционное поле между потребительскими расходами в среднем на душу населения, тыс. руб., и среднедушевыми денежными доходами населения, в месяц, тыс. руб. Выдвинуть гипотезу о тесноте и виде зависимости между потребительскими расходами и среднедушевыми денежными доходами.

2. Оценить тесноту линейной связи между потребительскими расходами и среднедушевыми денежными доходами с надежностью = 0,99.

3. Рассчитать коэффициенты линейного уравнения парной регрессии для зависимости потребительских расходов в среднем на душу населения от среднедушевых денежных доходов населения. Дать содержательную интерпретацию параметров уравнения.

4. Дать интервальные оценки для параметров модели парной регрессии с доверительной вероятностью = 0,99.

5. Проверить статистическую значимость параметров уравнения парной регрессии с надежностью = 0,99.

6. Проверить качество построенного уравнения регрессии с помощью средней ошибки аппроксимации и с помощью коэффициента детерминации. С помощью F -критерия Фишера оценить статистическую значимость уравнения регрессии с надежностью = 0,99.

7. Дать точечный и интервальный прогноз потребительских расходов в среднем на душу населения с надежностью = 0,99 для гипотетического региона, в котором среднедушевые денежные доходы населения в месяц на 3% больше среднего по выборке.

8. Рассчитать коэффициенты линейного уравнения множественной регрессии для зависимости потребительских расходов в среднем на душу населения от среднедушевых денежных доходов населения и уровня безработицы. Пояснить экономический смысл его параметров.

9. Дать интервальные оценки для параметров модели множественной регрессии с доверительной вероятностью = 0,99.

10. Проверить статистическую значимость параметров уравнения множественной регрессии с надежностью = 0,99.

11. Проверить качество построенного уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации. С помощью F -критерия Фишера оценить статистическую значимость уравнения регрессии с надежностью = 0,99.

Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.

12. Проверить построенное уравнение на наличие мультиколлинеарности по: критерию Стьюдента; критерию 2. Сравнить полученные результаты.

13. Дать точечный и интервальный прогноз потребительских расходов в среднем на душу населения с надежностью = 0,99 для гипотетического региона, в котором среднедушевые денежные доходы населения в месяц на 3% больше среднего по выборке, а уровень безработицы окажется на 2% выше среднего по выборке.

1.2 Ответ на задачу №1

********

2Текст ситуационной (практической) задачи № 2

Имеются данные об объеме платных услуг населению, млн. рублей для Кемеровской области за 2010- 2018 г. г

На основе полученных данных требуется:

  1. Построить график динамики объема платных услуг населению.

2. С помощью метода серий проверить гипотезу о наличии тренда во временном ряде.

3. Рассчитать коэффициенты автокорреляции. Проверить наличие циклических колебаний во временном ряде.

4. Оценить параметры линейной трендовой модели, проверить статистическую значимость соответствующего уравнения регрессии с надежностью 0,99.

5. С помощью трендовой модели сделать прогноз объема платных услуг населению на 2021 г.

2.1 Ответ на практическую задачу № 2

********

3. Тестовая часть

3.1 Содержание 10 (десяти) тестовых заданий варианта (тексты вопросов) и ответ на каждое из заданий

4.Список использованных источников