1. Построить модель парной линейной регрессии y = a + bx +e.
2. Изобразить на графике исходные и модельные значения.
3. Рассчитать коэффициенты корреляции и эластичности, коэффициенты эластичности сопоставить с коэффициентами регрессии.
4. Сделать прогноз на следующий шаг.
Исходные данные. Первая строка – значения х, вторая строка значения у.
28,0 70
30,8 84
37,1 88
39,2 91
20,4 42
30,0 40
31,1 85
19,6 43
34,1 76
39,2 91
50,9 98
52 102