Практическая работа № 1
Теоретические основы моделирования. Регрессионный и корреляционный анализ
1) Заполним исходные данные задачи в табл.1. После вычисления коэффициентов уравнения для различных видов зависимости (линейной, степенной, экспоненциальной), занесем полученные значения в табл. 3. Далее составим уравнения линейной, степенной, экспоненциальной регрессии и найдем значения моделей Yi для каждого Xi(значения занесем в табл. 1)
Вопросы для проверки:
1.Запишите вид парной линейной регрессии.
2.Дайте определение всем входящим в нее элементам
3. В чем суть метода наименьших квадратов?
4. Дайте интерпретацию параметров b1 и b0 линейной модели. Покажите их графическое представление.
5. Что оценивает линейный коэффициент корреляции?
6. Что понимается под линеаризацией нелинейной модели?
7. Каким показателем характеризуется теснота связи факторов для нелинейной модели? Каковы свойства этого показателя?
Практическая работа № 2
Линейная оптимизация.
Вариант 1
Целевая функция – максимум прибыли, расход и ресурсные ограничения по видам сырья.
Вопросы для проверки:
1. Назовите основные методы решения ЗЛП.
1. Поясните суть симплекс-метода решения ЗЛП.
1. Поясните суть графического решения ЗЛП.
1. Могут ли ответы в решении ЗЛП быть отрицательными и почему?
Практическая работа № 3
Транспортная задача.
Задание: Определить оптимальный план перевозок с минимальными затратами для исходных данных, приведенных ниже.
Вариант 2
Практическая работа № 4
Прогнозирование социально-экономических процессов
Вариант
1 Вычислим регулярную составляющую (тренд):
а) Рассчитаем среднее значение для каждого года (столбца). Результаты внесем в таблицу 3.2.