Web-аналитика (Тест с ответами, Синергия/МОИ/МТИ/МОСАП)

Написание студенческих работ - 3axarov

Ответы на другие тесты - https://studwork.ru/shop?user=466937

Напоминаю, что Вы покупаете ответы на конкретные вопросы, а не оценку

Data Studio может быть:

Ответ: инструментом визуализации данных

Google Analytics можно интегрировать с системой:

Ответ: CRM, Google Ads, Яндекс.Метрика

Google Data Studio и MS Power BI – это:

Google Data Studio – это платформа:

Google Search Console – это:

Google Tag Manager используется, чтобы:

Measurement Protocol в Google Analytics – это:

 «Аналитика форм» позволяет проанализировать, сколько:

 «Аннотации» нужны для:

Бесплатно провести A/B-тестирование страниц сайта:

Бесплатно провести A/B-тестирование страниц сайта:

Быстрее всего определить, работает ли счетчик веб-аналитики, можно с помощью:

В Data Studio доступны:

В Data Studio есть только:

В Data Studio можно:

В Data Studio можно выбирать такие диапазоны дат, как:

В Data Studio есть коннекторы из:

В Google Analytics в группе отчетов «Отчеты в реальном времени» можно получить информацию:

В Google Analytics в группе стандартных отчетов:

В Google Analytics выделяют:

В Google Analytics данные по электронной торговле можно получить в группе отчетов:

В Google Analytics есть следующие уровни иерархии:

В Google Analytics можно подгрузить данные о расходах с рекламной площадки Яндекс.Директ:

В Google Analytics отчеты по многоканальным последовательностям находятся в группе отчетов:

В Google Analytics пользователю можно предоставить такие разрешения, как:

В Google Analytics сравнивать показатели по датам:

В Google Tag Manager в триггере, в котором дополнительно указано несколько условий, применяется логическое (дискретное) выражение:

В Google Tag Manager для группировки тегов, триггеров и переменных по некоторому признаку можно:

В Google Tag Manager несколько событий фиксируются без дополнительного создания триггеров, но:

В Google Tag Manager перенести содержимое одного контейнера в другой можно с помощью:

В Google Tag Manager, чтобы зафиксировать одно действие пользователя двумя тегами, нужно:

В аккаунте Google Analytics пользователям можно давать права доступа и разрешения:

«Визит» в рамках изучаемой дисциплины означает:

В интерфейсе Google Analytics доступны группы отчетов:

Внедрить Яндекс.Метрику с помощью Google Tag Manager:

В одном аккаунте Google Analytics можно создать:

Восстановить удаленные аккаунт, ресурс или представление в системе Google Analytics:

Время бездействия посетителя на сайте, после которого визит считается завершенным (по умолчанию),:

Время на странице в Google Analytics определяется как разница между временем хита, отправленного в Google Analytics о текущем просмотре страницы, и временем:

Время тайм-аут сессии по умолчанию в Google Analytics равно:

В системах web-аналитики отправка персональных данных:

В системе Google Analytics:

В системе Яндекс.Метрика:

В сквозной аналитике в качестве лидов мы учитываем:

В сквозной аналитике, сопоставляя клики и затраты с информацией о действиях на сайте, мы получаем количество и стоимость:

В случае использования функции «точный показатель отказов» в Яндекс.Метрике считаться отказом:

В составной цели можно настроить максимум:

В Яндекс.Метрике в отчете «…» можно узнать, какими версиями браузеров пользуются посетители сайта:

В Яндекс.Метрике в стандартном отчете «…» можно оценить качество работы ключевых фраз в рекламной кампании в Директе:

В Яндекс.Метрике в стандартном отчете «…» показаны визиты только по учтенным в Яндекс.Директе кликам:

В Яндекс.Метрике для создания цели типа «событие» в поле «идентификатор цели» нужно указать:

В Яндекс.Метрике к значимым источникам трафика относятся:

В Яндекс.Метрике максимальное количество шагов в составной цели –:

В Яндекс.Метрике настроить оповещение от мониторинга по расписанию можно для:

В Яндекс.Метрике после бездействия пользователя 40 мин. возобновление просмотра будет отнесено к источнику типа:

В Яндекс.Метрике по умолчанию используется атрибуция:

В Яндекс.Метрике при изменении модели атрибуции в отчете «Источники, сводка» общее число визитов:

В Яндекс.Метрике сохранить сегмент можно с типом доступа к счетчику:

В Яндекс.Метрике тайм-аут визита – это:

В Яндекс.Метрике цель типа:

Глубина просмотра – это:

Данные о затратах на рекламу для сквозной аналитики берутся из:

Данные о реальных продажах для сквозной аналитики берутся из:

Два основных типа переменных в Google Analytics:

Действия, которые отслеживаются в Google Analytics:

Динамический коллтрекинг дороже статического, но обладает более высокой:

Длительность сеанса в Google Analytics:

Для оптимизации целевых страниц сайта:

Для оценки эффективности интернет-магазина:

Если в аккаунте Google Ads не использовать автопрометку:

Отчет «Поведение» в Google Analytics:

Раздел отчетов «Аудитория» в Google Analytics:

Для оценки эффективности целевых страниц:

Для оценки эффективности усилий по увеличению продаж:

Модель атрибуции:

Facebook имеет положительное значение коэффициента ROI по модели «линейное взаимодействие» и отрицательное по модели «последнее непрямое взаимодействие»:

Если рекламный канал не привел напрямую к покупке:

Если у пользователя есть права на редактирование на уровне ресурса:

Записи вебвизора в Метрике хранятся:

Инструмент, который позволяет выполнять GET и POST запросы к различным источникам из Power BI:

Историю изменений в Data Studio можно посмотреть:

Карта кликов от карты ссылок:

К денежным показателям в аналитике следует отнести:

Когда есть готовая база данных, большую часть времени при разработке отчета в Power BI занимают:

Когда есть только набор источников и нет подготовленной базы данных, большую часть времени при разработке отчета в Power BI занимают:

Код контейнера Google Tag Manager должен быть установлен:

Конверсию для нажатия кнопки на сайте в Яндекс.Метрике можно измерить:

«Конверсия» в web-аналитике означает:

Конверсия в Яндекс.Метрике – это:

К основным инструментам Power BI следует отнести:

К показателям, которые помогают проанализировать качество сайта, следует отнести:

Ответ: показатель отказов, глубина просмотра, время на странице.

К преимуществам построения сквозной аналитики с помощью готовых облачных сервисов можно отнести:

Ответ: доступность, простота использования, возможность интеграции с другими сервисами.

Любую аудиторию, созданную на основе данных из Google Analytics, можно в качестве аудитории для ремаркетинга отправить:

Метрика получает данные по поводу пола и возраста посетителей:

Модель данных в Power BI Desktop позволяет:

Можно ли в Google Analytics посмотреть историю изменений в аккаунте web-аналитики?

Настройка расписания обновления отчетов Power BI происходит в инструменте:

На уровне продаж в сквозной аналитике используются такие показатели, как:

На уровне рекламы в сквозной аналитике используется показатель:

Неверно, что Power BI Desktop включает в себя:

Неверно, что в Яндекс.Метрике можно увидеть информацию из Директа о:

Неверно, что телефония в рамках интеграции с целью построения сквозной аналитики позволяет:

Недостатком построения сквозной аналитики с помощью готовых облачных сервисов является:

Нового пользователя в интерфейсе Google Analytics можно добавить:

Обновление отчетов с данными происходит в Google Analytics: