Задание 1
Имеются данные за 12 месяцев года по району города о рынке вторичного жилья (y – стоимость квартиры (тыс. у.е.), x – размер общей площади (м2)). Данные приведены в табл. 1.1.
Таблица 1.1
Данные по району города о рынке вторичного жилья
Месяц y x
1 22,5 29,0
2 25,8 36,2
3 20,8 28,9
4 15,2 32,4
5 25,8 49,7
6 19,4 38,1
7 18,2 30,0
8 21,0 32,6
9 16,4 27,5
10 23,5 39,0
11 18,8 27,5
12 17,5 31,2
Задание:
1) Рассчитайте параметры уравнений регрессий и .
2) Оцените тесноту связи с показателем корреляции и детерминации.
3) Рассчитайте средний коэффициент эластичности и дайте сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
4) Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации и оцените качество модели.
5) С помощью F-статистики Фишера (при ) оцените надежность уравнения регрессии.
6) Рассчитайте прогнозное значение , если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего значения. Определите доверительный интервал прогноза для .
Задание 2
Имеются данные о деятельности крупнейших компаний в течение двенадцати месяцев 199Х года. Данные приведены в табл. 2.1.
Известны – чистый доход (у), оборот капитала (х1), использованный капитал (х2) в млрд. у.е.
Таблица 2.1.
у х1 х2
1,5 5,9 5,9
5,5 53,1 27,1
2,4 18,8 11,2
3 35,3 16,4
4,2 71,9 32,5
2,7 93,6 25,4
1,6 10 6,4
2,4 31,5 12,5
3,3 36,7 14,3
1,8 13,8 6,5
2,4 64,8 22,7
1,6 30,4 15,8
Задание:
1. Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии.
2. Дайте оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних коэффициентов эластичности.
3. Оцените статистическую зависимость параметров и уравнения регрессии в целом с помощью соответственно критериев Стьюдента и Фишера (α=0,01).
4. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. Сделайте вывод.
5. Составьте матрицы парных и частных коэффициентов корреляции и укажите информативные факторы.
6. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.
Задание 3
Модель денежного и товарного рынков:
, где
R – процентные ставки;
Y – реальный ВВП;
М – денежная масса;
I – внутренние инвестиции;
G – реальные государственные расходы.
Задание:
1. Используя необходимое и достаточное условие идентификации, определить, идентифицировано ли каждое уравнение модели.
2. Определить тип модели.
3. Определите метод оценки параметров модели.
4. Опишите последовательность действий при использовании указанного метода;
5. Результаты оформите в виде пояснительной записки.
Задание 4
Имеются данные за пятнадцать дней по количеству пациентов клиники, прошедших через соответствующие отделения в течение дня. Данные приведены в табл. 4.1.
Таблица 4.1.
Динамика пациентов в глазном отделении
День Глазное отделение
1 30
2 22
3 19
4 28
5 24
6 18
7 35
8 29
9 40
10 34
11 31
12 29
13 35
14 23
15 27
Требуется:
1) Определить коэффициенты автокорреляции уровней ряда первого и второго порядка.
2) Обосновать выбор уравнения тренда и определите его параметры.
3) Сделать выводы.
4) Результаты оформить в виде пояснительной записки.