1. Создание информационной базы исследования. Используя пакеты профессиональных статистических программ Statistica, SPSS или электронные таблицы Microsoft Excel, создайте лист для массива данных следующего вида:
№
Субъект РФ
Признак 1
Признак 2
Признак 3
Признак 4
Где
Субъект 1 -
Белгородская область
Субъект 2 -
Брянская область
Субъект 3 -
Владимирская область
Субъект 4 -
Воронежская область
Субъект 5 -
Ивановская область
Субъект 6 -
Калужская область
Субъект 7 -
Костромская область
Субъект 8 -
Курская область
Субъект 9 -
Липецкая область
Субъект 10 -
Московская область
Субъект 11 -
Орловская область
Субъект 12 -
Рязанская область
Субъект 13 -
Смоленская область
Субъект 14 -
Тамбовская область
Субъект 15 -
Тверская область
Признак 1 -
Общие коэффициенты смертности (число умерших на 1000 человек населения)
Признак 2 -
Среднедушевые денежные доходы населения (в месяц; рублей)
Признак 3 -
Численность врачей всех специальностей на 10 000 человек населения, человек (на конец года)
Признак 4 -
Общий коэффициент разводимости на 1000 человек населения
2. С помощью перечисленных ниже информационно-статистических систем, заполните полученную статистическую таблицу данными для анализа за 2015 год:
Информационно-статистическая система
URL
Сайт Федеральной службы государственной статистики РФ
Центральная статистическая база данных
Единая межведомственная информационно-статистическая система
Демографический электронный журнал Демоскоп
3. С помощью модуля визуализации постройте столбиковую диаграмму по Признаку 3. Проанализируйте результаты и сделайте выводы.
4. С помощью модуля визуализации постройте полосовую диаграмму по Признаку 4. Проанализируйте результаты и сделайте выводы.
5. С помощью модуля визуализации постройте диаграмму рассеивания (корреляционное поле), где в качестве координат по оси OX использован Признак 2, а по оси OY – Признак 1. Сделайте предположение о наличии, силе и характере взаимосвязи.
6. Рассчитайте парный линейный коэффициент корреляции между Признаком 1 и Признаком 2. Интерпретируйте результаты и сделайте выводы.
7. Используя пакеты профессиональных статистических программ Statistica, SPSS или надстройку «Анализ данных» системы Microsoft Excel, рассчитайте параметры парного линейного уравнения регрессии между результативным Признаком 1 и факторным Признаком 2, оцените его качество с помощью коэффициента детерминации. Интерпретируйте значение коэффициента детерминации. Проверьте уравнение на адекватность с помощью F-критерия Фишера, а параметры уравнения на значимость с помощью t-статистики Стьюдента.
8. Используя пакеты профессиональных статистических программ Statistica, SPSS или надстройку «Анализ данных» системы Microsoft Excel, постройте матрицу парных линейных коэффициентов корреляции между Признаками 1-4.
9. Используя пакеты профессиональных статистических программ Statistica, SPSS или надстройку «Анализ данных» системы Microsoft Excel, постройте множественное уравнение регрессии между результативным Признаком 1 и факторными Признаками 2-4, оцените его качество с помощью скорректированного коэффициента детерминации. Интерпретируйте значение скорректированного коэффициента детерминации. Проверьте уравнение на адекватность с помощью F-критерия Фишера, а параметры уравнения на значимость с помощью t-статистики Стьюдента.