Разработка системы распознавания товаров

Целью данной работы является разработка программного продукта, решающего задачу классификации товаров, используя искусственную нейронную сеть.

Для достижения указанной цели необходимо выполнить следующие задачи:

1) произвести анализ предметной области;

2) изучить теоретические основы классификации изображений с помощью искусственных нейронных сетей;

3) спроектировать архитектуру нейронной сети;

4) определить технологии разработки проекта;

5) описать разработанный пользовательский интерфейс;

6) реализовать приложение классификации;

7) провести тестирование системы.

Актуальность разрабатываемого приложения в выпускной квалификационной работе обосновывается наличием потребности пользователей интернет-магазинов упрощенного поиска товаров.

Первая глава работы содержит анализ работы предприятия ООО «ВКС-Софт» и изучение применения нейронных сетей.

Вторая глава представляет собой практическую часть разработки системы распознавания товаров и изучения работы нейронных сетей.

Введение

1 Аналитическая часть

1.1 Экономический анализ деятельности объекта исследования

1.2 Организационная структура и система управления

1.3 Анализ прикладных и информационных процессов

1.4 Анализ недостатков существующей организации бизнес и информационных процессов

1.5 Формирование предложений по автоматизации бизнес и информационных процессах

1.6 Применение нейронных сетей

2 Проектная часть

2.1 Нейронные сети

2.2 Требования к программе

2.3 Информационная база

2.4 Проектирование бизнес-процессов

2.5 Разработка 33

2.6 Тестирование

2.7 Расчет затрат

2.7 Расчет эффективности

Заключение

Список используемых источников

Приложение а листинг программного кода

1. ГОСТ 34.602-89 «Техническое задание на проектирование автоматизированной системы [Электронный ресурс]. – Режим доступа:

2. ГОСТ 34.003-90 Информационная технология (ИТ). Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Автоматизированные системы. Термины и определения [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/1200006979, cвободный. (Дата обращения: 10.10.2023).

3. ГОСТ Р ИСО/МЭК 9126-93 Информационная технология. Оценка программной продукции. Характеристики качества и руководства по их применению: [Электронный ресурс]. – Режим доступа:

4. ГОСТ Р 51897-2011 Менеджмент риска. Термины и определения [Электронный ресурс]. – Режим доступа h

5. Разработка документации по ГОСТ [Электронный ресурс] – Режим доступа:

6. Функция Softmax [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Softmax (дата обращения 04.05.2023).

7. Открытая программная библиотека для машинного обучения TensorFlow [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://www.tensorflow.org/ (дата обращения 21.04.2023).

8. Зыков, С. В. Программирование. Объектно-ориентированный подход : учебник и практикум для академического бакалавриата / С. В. Зыков. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 155 с

9. Лаврищева, Е. М. Программная инженерия и технологии программирования сложных систем : учебник для вузов / Е. М. Лаврищева. — 2-е изд., испр. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 432 с.

10. Федоров, Д. Ю. Программирование на языке высокого уровня python : учеб. пособие для прикладного бакалавриата / Д. Ю. Федоров. — 2-е изд., перераб. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 161 с.

11. Иванов, В. М. Интеллектуальные системы : учеб. пособие для вузов / В. М. Иванов ; под науч. ред. А. Н. Сесекина. — М. : Издательство Юрайт, 2017. — 91 с.

12. Кубенский, А. А. Функциональное программирование : учебник и практикум для академического бакалавриата / А. А. Кубенский. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 348 с.

13. Федорова, Г.Н. Разработка модулей программного обеспечения для компьютерных систем: Учебник / Г.Н. Федорова. - М.: Академия, 2019. - 304 c.

14. Воронцов, К. В. Курс лекций по машиному обучению / К. В. Воронцов. — 2015.

15. Феофанов, А.Н. Разработка, моделирование и оптимизация работы мехатронных систем: Учебник / А.Н. Феофанов. - М.: Академия, 2018. - 320 c.

16. Фуфаев, Д.Э. Разработка и эксплуатация автоматизированных информационных систем: Учебное пособие / Д.Э. Фуфаев. - М.: Академия, 2019. - 224 c.

17. Троелсен Эндрю , Джепикс Филипп Язык программирования C# 6.0 и платформа .NET 4.6; Вильямс - М., 2016.

18. METANIT.COM – Сайт о программировании: [Электронный ресурс]. – Режим доступа:

19. Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования [Текст] / Э. Гамма и др. - М.: СИНТЕГ, 2016. - 366 c.

20. Бессмертный, И.А. Системы искусственного интеллекта: учеб. Пособие для СПО / И.А. Бессмертный. – 20е изд., испр. и доп. – М.: Издательство Юрайт, 2018. –130 с.

21. Григорьев Д. Моделирование бизнес-процессов предприятия [Текст]: учеб.пособие / Д.И.Григорьев. – М.: ИРЦ, 2016. – 214 с.

22. Головин, И.Г. Языки и методы программирования: Учебник для студентов учреждений высшего профессионального образования / И.Г. Головин, И.А. Волкова. — М.: ИЦ Академия, 2017. — 304 c.

23. Емельянова Н. З., Партыка Т. Л., Попов И. И. Проектирование информационных систем: учеб. пособие. М.: Форум, 2009.

24. Заботина Н. Н. Проектирование информационных систем: учеб. пособие. М.: Инфра-М, 2014.

25. Сурушкин М.А.: Решение типовых задач по программированию. - Белгород: ИПК НИУ "БелГУ", 2011.

26. Сурнина Н.М., Чиркина Н.Г. Проектирование информационных систем [Текст]: учебное пособие; М-во образования и науки РФ, Урал. гос. экон. ун-т. – Екатеринбург: [Изд-во Урал. гос. экон. ун-та], 2017. – 191 с.

.............................................. итого 40 источников