По территориям региона приводятся данные за 202X г. (см. таблицу своего варианта).
Задание.
1. Построить линейное уравнение парной регрессии y от x.
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
4. Выполнить прогноз заработной платы y при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума x, составляющем 107 % от среднего уровня.
5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
6. На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.
Таблица 3. Исходные данные для построения линейное уравнение парной регрессии (в каждом варианте к прожиточному минимуму и заработной плате надо прибавить число 10*k, где k – порядковый номер студента в журнале группы).
Номер региона
Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., x
Среднедневная заработная плата, руб., y
1
81
124
2
77
131
3
85
146
4
79
139
5
93
143
6
100
159
7
72
135
8
90
152
9
71
127
10
89
154
11
82
127
12
111
162