Исследование возможности распознавания отдельных плоских объектов методами дискриминантного анализа

В данной выпускной квалификационной работе главной целью является
«Исследование возможности распознавания отдельных плоских объектов
методами дискриминантного анализа по безразмерным признакам их бинарных
изображений. Выполняются этапы генерации объектов и вычисление их
признаков, определяются классы, к которым относиться изображения.
Вычислены временные и вероятностные характеристики. Для создания
приложений были выбраны среда разработки Microsoft Visual Studio 2015. В
приложении к выпускной квалифицированной работе указан полный код
программ и снимки окна программ.

Введение................................................................................................................... 7
Глава 1. Проектная часть........................................................................................ 9
1.1. Анализ технического задания....................................................................... 9
1.2. Проектирование архитектуры программного продукта .......................... 11
1.3. Построение диаграммы декомпозиции ..................................................... 13
1.3.1.Нотация IDEF0 ............................................................................................. 13
1.4. Диаграмма вариантов использования........................................................ 20
1.5. Проектирование процесса тестирования................................................... 22
1.5.1.Выбор методов тестирования ..................................................................... 22
1.5.2.Планирование тестирования....................................................................... 23
1.5.3.Подготовка тестовых данных ..................................................................... 23
Глава 2. Технологическая часть........................................................................... 29
2.1. Выбор и разработка алгоритмов обработки изображений ........................ 29
2.1.1. Получение и предварительная обработка изображений ......................... 29
2.1.2. Выделение и маркировка изображений.................................................... 31
2.1.3. Генерация множества изображений.......................................................... 32
2.2. Вычисление признаков объекта.................................................................... 34
2.3. Алгоритмы распознавания объектов............................................................ 40
2.3.1. Дискриминантный анализ Фишера ........................................................... 41
2.3.2. Линейный дискриминантный анализ....

1. Выпуклая оболочка [Электронный ресурс] URL:
http://www.100byte.ru/100btwrks/cnvxhll/cnvxhll.html
2. Сайт MSDN – информационный сервис для разработчиков
[Электронный ресурс] URL: https://msdn.microsoft.com/ru-ru
3. http://AForge.Net Framework - Википедия [Электронный ресурс] URL:
https://en.wikipedia.org/wiki/AForge.NET
4. Дискриминантный анализ - Википедия [Электронный ресурс]
URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Дискриминантный_анализ
5. Алгоритм быстрой оболочки - Википедия [Электронный ресурс]
URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Алгоритм_быстрой_оболочки
6. Элементы графической нотации диаграммы вариантов
использования [Электронный ресурс] URL:
http://www.intuit.ru/studies/courses/32/32/lecture/1004
7. Медианный фильтр [Электронный ресурс] URL:
https://ru.wikipedia.org/wiki/Медианный_фильтр
8. Бинаризация изображений [Электронный ресурс] URL:
https://habrahabr.ru/post/278435/
9. Алгоритм Брезенхэма построения линии [Электронный ресурс]
URL: http://grafika.me/node/9
10. Садыков, С. С. Формирование безразмерных коэффициентов
формы замкнутого дискретного контура / С. С. Садыков // Алгоритмы,
методы и системы обработки данных. – 2014. – № 4 (29). – С. 91–98.
11. Садыков, С.С., Кульков, Я.Ю. Оценка возможности
распознавания отдельных тестовых плоских объектов на основе цепных
кодов их контуров. – 2016. – С. 101-102.