[Синергия]Интеллектуальные информационные системы.Тест Синергия 2022г (Сборник 240 вопросов на отлично)

240 вопросов

Сдано на 90 баллов в 2022году

1. Назовите традиционный признак системы обработки данных:

a) выделение операционного знания в базу знаний

b) неотделимость операционного и фактуального знаний

    c) выделение метазнания, описывающего структуру знаний и отражающего модель предметной области

d) разделение фактуального и операционного знаний

2. Назовите характерный признак системы баз данных:

a) выделение операционного знания в базу знаний

b) неотделимость операционного и фактуального знаний

c) разделение фактуального и операционного знаний

d)выделение метазнания, описывающего структуру знаний и отражающего модель предметной области

3. Назовите характерный признак системы, основанной на знаниях:

    a) выделение метазнания, описывающего структуру знаний и отражающего модель предметной области

b) выделение операционного знания в базу знаний

c) разделение фактуального и операционного знаний

d) неотделимость операционного и фактуального знаний

4. Факты, характеризующие объекты, процессы и явления предметной области, а также их свойства, – это:

a) данные

b) знания

c) информация

5. Данные, рассматриваемые в каком-либо контексте, из которого пользователь может составить собственное мнение, – это:

a) данные

b) знания

c) информация

6. Закономерности проблемной области, полученные в результате практической деятельности и профессионального опыта, позволяющие специалистам ставить и решать задачи в этой области, – это:

a) данные

b) знания

c) информация

7. Данные – это:

a) Факты, характеризующие объекты, процессы и явления предметной области

b) Закономерности проблемной области, полученные в результате практической деятельности и профессионального опыта, позволяющие специалистам ставить и решать задачи в этой области

c) Данные, рассматриваемые в каком-либо контексте, из которого пользователь может составить собственное мнение

8. Информация – это:

a) Факты, характеризующие объекты, процессы и явления предметной области,

а также их свойства

b) Закономерности проблемной области, полученные в результате практической деятельности и профессионального опыта, позволяющие специалистам ставить и решать задачи в этой области

c) Данные, рассматриваемые в каком-либо контексте, из которого пользователь может составить собственное мнение

9. Знания – это:

a) Факты, характеризующие объекты, процессы и явления предметной области,

а также их свойства

b) Закономерности проблемной области, полученные в результате практической деятельности и профессионального опыта, позволяющие специалистам ставить и решать задачи в этой области

c) Данные, рассматриваемые в каком-либо контексте, из которого пользователь может составить собственное мнение

10. Установите соответствие:

Знания – это:   (b)

Данные – это:   (a)

Информация – это:   (c)

Варианты:

a) записанные на каком-либо носителе факты

    b) понятые субъектом факты и их зависимости, запоминающиеся для последующего применения

c) новые и полезные для решения задач факты

11. Данные соответствуют:

a) прагматическому аспекту отражения действительности

b) синтаксическому аспекту отражения действительности

c) семантическому аспекту отражения действительности

12. Информация соответствует:

a) синтаксическому аспекту отражения действительности

b) семантическому аспекту отражения действительности

c) прагматическому аспекту отражения действительности

13. Знания соответствуют:

a) прагматическому отображению действительности

b) синтаксическому отображению действительности

c) семантическому отображению действительности

14. Знаниями являются:

a) осмысленные факты

b) новые факты

c) зафиксированные факты

15. В качестве единиц знаний используются:

a) правила

b) факты

c) правила и факты

d) нет правильного ответа

16. Элементарной единицей структурного знания может быть:

a) объект

b) значение

c) факт

d) коэффициент уверенности

e) правило

17. Слабоформализуемая задача – это:

a) задача, для которой не определены все необходимые данные

b) задача, в которой данные изменяются в процессе решения

c) задача, для которой заранее не определен алгоритм решения

18. Расставьте перечисленные типы ИС в порядке их развития:

a) системы баз данных

b) системы обработки данных

c) системы, основанные на моделях

d) системы, основанные на знаниях

(b, a, d, c)

19. Назовите традиционный признак системы обработки данных:

a) выделение операционного знания в базу знаний

b) неотделимость операционного и фактуального знаний

    c)выделение метазнания, описывающего структуру знаний и отражающего модель предметной области

d) разделение фактуального и операционного знаний

20. Назовите характерный признак системы баз данных:

a) выделение операционного знания в базу знаний

b) неотделимость операционного и фактуального знаний

c) разделение фактуального и операционного знаний

    d) выделение метазнания, описывающего структуру знаний и отражающего модель предметной области

21. Назовите характерный признак системы, основанной на знаниях:

    a) выделение метазнания, описывающего структуру знаний и отражающего модель предметной области

b) выделение операционного знания в базу знаний

c) разделение фактуального и операционного знаний

d) неотделимость операционного и фактуального знаний

22. Отличие ИИС от обычных ИС заключается в наличии:

a) БД

b) СУБД

c) БЗ

23. Выделение операционного знания в базу знаний является свойством:

a) систем, основанных на моделях

b) систем баз данных

c) систем, основанных на знаниях

d) систем обработки данных

24. Неотделимость операционного и фактуального знаний является свойством:

a) систем, основанных на знаниях

b) систем, основанных на моделях

c) систем обработки данных

d) систем баз данных

25. ИС, основанная на концепции использования БЗ для генерации алгоритмов решения задач в конкретной предметной области, это:

a) ИИС

b) СППР

c) системы интеллектуального анализа данных

26. Признаками определения интеллектуальности информационной системы яв-

ляются:

a) самообучаемость

b) коммуникативность

c) эффективность

d) решение сложных задач

e) нет правильного ответа

27. Экспертное знание – это:

a) знание, полученное из публикаций: отчетов, статей, книг

b) знание, отражающее опыт принятия решений экспертами

c) знание, извлекаемое из статистических данных

28. Экспертная система – это:

a) интеллектуальная система, обрабатывающая знания

    b) интеллектуальная система, позволяющая решать сложные задачи на основе накапливаемого экспертного знания

   c) интеллектуальная система, осуществляющая поиск релевантной для принятия решений информации

29)Установите соответствие:

системы, основанные на прецедентах   (b)

многоагентные системы   (a)

гипертекстовые системы   (c)

Варианты:

a) динамические экспертные системы

b) самообучающиеся ИС

c) системы с интеллектуальным интерфейсом

30. Установите соответствие:

индуктивные системы   (b)                       

классифицирующие системы   (a)

контекстные системы помощи   (c)

Варианты:

a) системы основанные на знаниях

b) самообучающиеся ИС

c) системы с интеллектуальным интерфейсом

31. Установите соответствие:   

многоагентные системы   (a)

нейросетевые системы   (b)

системы с когнитивной графикой   (c)

Варианты:

a) системы, использующие различные источники знаний

b) самообучающиеся ИС

c) системы с интеллектуальным интерфейсом

32. Установите соответствие:   

интеллектуальные базы данных   (c)

динамические системы   (a)

нейронные сети   (b)

Варианты:

a) экспертные системы

b) самообучающиеся ИС

c) системы с интеллектуальным интерфейсом

33. Установите соответствие:   (b)

системы интеллектуального анализа данных   

гипертекстовые системы   (c)

динамические системы   (a)

Варианты:

a) экспертные системы

b) самообучающиеся ИС

c) системы с интеллектуальным интерфейсом

34.   Установите соответствие:   (b)   

    системы, основанные на прецедентах      

    гипертекстовые системы   (c)   

    классифицирующие системы   (a)   

Варианты:      

    a) экспертные системы      

    b) самообучающиеся ИС      

    c) системы с интеллектуальным интерфейсом   

35.   Установите соответствие:      (c)

    системы с естественно-языковым интерфейсом   

    системы интеллектуального анализа данных   (b)

    классифицирующие системы      (a)

Варианты:

a) экспертные системы

b) самообучающиеся ИС

c) системы с интеллектуальным интерфейсом

36. К системам с интеллектуальным интерфейсом относят:

a) интеллектуальные базы данных

b) системы, основанные на прецедентах

c) гипертекстовые системы

d) прикладные программы

e) системы когнитивной графики

37. Установите соответствие:

ИИС, предназначенная для поиска неявной информации в базе данных или тексте для произвольных запросов, составляемых на ограниченном естественном языке (b)

ИИС, предназначенная для решения слабоформализуемых задач на основе накапливаемого в базе знаний опыта работы эксперта в проблемной области (a) ИИС, предназначенная для автоматического формирования единиц знаний на основе примеров реальной практики (c)

Варианты:

a) экспертная система

b) система с интеллектуальным интерфейсом

c) самообучающаяся система

38. Временной признак учитывается в экспертных системах:

a) динамических

b) детерминированных

c) аналитических

39. Выберите наиболее точное определение базы знаний:

a) совокупность правил принятия решений

b) совокупность единиц знаний, отражающих факты и зависимости фактов

c) совокупность описаний объектов и их связей

40. Назовите основные компоненты экспертной системы:

a) СУБД

b) интеллектуальный интерфейс

c) механизм вывода

d) прикладная программа

e) механизм объяснения

f) база знаний

g) программа вывода результата

h) механизм приобретения знаний

41. Экспертная система состоит из:

a) интеллектуального интерфейса

b) базы знаний

c) механизма вывода заключений

    d) интеллектуального интерфейса, базы знаний и механизма вывода заключений

42. В инструментальную среду экспертной системы обязательно входят:

a) механизм вывода знаний

b) механизм доступа к данным

c) механизм приобретения знаний

d) механизм интервьюирования экспертов

e) механизм тестирования знаний

f) механизм объяснения

g) интеллектуальный интерфейс

h) интерфейс с информационной системой

43. В состав экспертной системы не входят:

a) механизм приобретения знаний

b) база знаний

c) механизм вывода заключений

d) база данных

e) нет правильного ответа

44. Центральным компонентом экспертной системы является:

a) БД

b) Интеллектуальный интерфейс

c) БЗ

45. Наибольшую стоимость имеет:

a) база знаний

b) механизм вывода

c) интеллектуальный интерфейс

d) механизм приобретения знаний

46. Процедура, выполняющая интерпретацию запроса пользователя к БЗ и формирующая ответ в удобной для него форме, – это:

a) механизм объяснения

b) интеллектуальный интерфейс

c) механизм приобретения знаний

d) механизм вывода

47. Механизм вывода:

a) обосновывает решение

b) формирует решение

c) выполняет решение

d) формирует и выполняет решение

48. Установите порядок этапов проектирование экспертной системы:

a) концептуализация проблемной области

b) идентификация проблемной области

c) реализация экспертной системы

d) формализация базы знаний

e) тестирование экспертной системы

(b,a,d,c,e)

49. Идентификация знаний – это:

    a) разработка неформального описания знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы или текста

b) параметризация предметной области

c) создание прототипа ЭС

d) разработка БЗ на языке представления знаний

50. Концептуализация знаний – это:

    a) получение инженером по знаниям наиболее полного из возможных представлений о предметной области и способах принятия решения в ней

b) создание прототипа ЭС

    c) разработка неформального описания структуры знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы или текста

d) разработка БЗ на языке представления знаний

51. Формализация знаний – это:

    a) разработка неформального описания знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы или текста

    b) получение инженером по знаниям наиболее полного из возможных представлений о предметной области и способах принятия решения в ней

c) создание прототипа ЭС

d) разработка БЗ на языке представления знаний

52. Этап формализации базы знаний – это выбор метода представления знаний, в рамках которого проектируется логическая структура базы знаний

a) верно

b) неверно

53. Этап реализации экспертной системы заключается в:

a) настройке и доработке программного инструмента

b) наполнении базы знаний

    c) настройке и доработке программного инструмента, наполнении базы знаний

d) нет правильного ответа

54. Получение инженером по знаниям наиболее полного из возможных представлений о предметной области и способах принятия решения в ней – это:

a) реализация

b) формализация знаний

c) идентификация знаний

d) концептуализация знаний

55. Разработка описания структуры знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы или текста – это:

a) идентификация знаний

b) реализация

c) формализация знаний

d) концептуализация знаний

56. Разработка БЗ на языке представления знаний – это:

a) идентификация знаний

b) реализация

c) формализация знаний

d) концептуализация знаний

57. Создание прототипа ЭС – это:

a) идентификация знаний

b) формализация знаний

c) реализация

d) концептуализация знаний

58. На этапе построения концептуальной модели создается целостное и системное описание используемых знаний, отражающее сущность функционирования проблемной области

a) верно

b) неверно

59. Программный продукт GURU является:

a) оболочкой

b) программной средой

c) языком

60. В создании ЭС участвует:

a) заказчик

b) пользователь

c) эксперт

d) инженер по знаниям

e) заказчик и эксперт

f) эксперт и инженер по знаниям

g) заказчик, эксперт и инженер по знаниям

61. Инженер по знаниям – это:

a) специалист, занимающийся извлечением знаний иихформализациейв БЗ

b) специалист, знания которого помещаются в БЗ

    c) специалист, интеллектуальные способности которого расширяются благодаря использованию ЭС

62. Эксперт – это:

a) специалист, занимающийся извлечением знаний и их формализацией в БЗ

b) специалист, знания которого помещаются в БЗ

    c)специалист, интеллектуальные способности которого расширяются благодаря использованию ЭС

63. Пользователь – это:

a) специалист, занимающийся извлечением знаний и их формализацией в БЗ

b) специалист, знания которого помещаются в БЗ

    c) специалист, интеллектуальные способности которого расширяются благодаря использованию ЭС

64. На этапе идентификации проблемной области инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли:

a) инженер по знаниям – активную, эксперт – пассивную

b) инженер по знаниям – пассивную, эксперт – активную

c) оба играют активную роль

d) оба играют пассивную роль

65. На этапе концептуализации проблемной области инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли:

a) инженер по знаниям – активную, эксперт – пассивную

b) инженер по знаниям – пассивную, эксперт – активную

c) оба играют активную роль

d) оба играют пассивную роль

66. На этапе формализации базы знаний инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли:

a) инженер по знаниям – активную, эксперт – пассивную

b) инженер по знаниям – пассивную, эксперт – активную

c) оба играют активную роль

d) оба играют пассивную роль

67. На этапе реализации экспертной системы инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли:

a) инженер по знаниям – активную, эксперт – пассивную

b) инженер по знаниям – пассивную, эксперт – активную

c) оба играют активную роль

d) оба играют пассивную роль

68. На этапе тестирования экспертной системы инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли:

a) инженер по знаниям – активную, эксперт – пассивную

b) инженер по знаниям – пассивную, эксперт – активную

c) оба играют активную роль

d) оба играют пассивную роль

69. Базу знаний формируют:

a) инженеры по знаниям

b) пользователи

c) эксперты

70. ЭС, осуществляющая генерацию вариантов решений, называется:

a) динамической

b) статической

c) аналитической

d) синтетической

71. ЭС, осуществляющая оценку и выбор вариантов решений, называется:

a) динамической

b) статической

c) аналитической

d) синтетической

72. ЭС, решающая задачи в условиях изменяющихся во времени исходных данных

изнаний, называется:

a) динамической

b) статической

c) аналитической

d) синтетической

73. ЭС, решающая задачи в условиях, не изменяющихся во времени исходных данных и знаний, называется:

a) динамической

b) статической

c) аналитической

d) синтетической

74. Аналитическая ЭС – это:

a) ЭС, осуществляющая генерацию вариантов решений

b) ЭС, осуществляющая оценку вариантов решений

    c) ЭС, решающая задачи в условиях изменяющихся во времени исходных данных и знаний

    d) ЭС, решающая задачи в условиях, не изменяющихся во времени исходных данных и знаний

75. Синтетическая ЭС – это:

a) ЭС, осуществляющая генерацию вариантов решений

b) ЭС, осуществляющая оценку вариантов решений

   c) ЭС, решающая задачи в условиях изменяющихся во времени исходных данных и знаний

   d) ЭС, решающая задачи в условиях не изменяющихся во времени исходных данных и знаний

76. Динамическая ЭС – это:

a) ЭС, осуществляющая генерацию вариантов решений

b) ЭС, осуществляющая оценку вариантов решений

    c) ЭС, решающая задачи в условиях изменяющихся во времени исходных данных и знаний

   d) ЭС, решающая задачи в условиях не изменяющихся во времени исходных данных и знаний

77. Статическая ЭС – это:

a) ЭС, осуществляющая генерацию вариантов решений

b) ЭС, осуществляющая оценку вариантов решений

   c) ЭС, решающая задачи в условиях изменяющихся во времени исходных данных и знаний

   d) ЭС, решающая задачи в условиях не изменяющихся во времени исходных данных и знаний

78. Слежение за текущей ситуацией с возможной последующей коррекцией назы-

вается:

a) диспетчированием

b) мониторингом

c) диагностикой

d) прогнозированием

79. Определение конфигурации объектов с точки зрения достижения заданных критериев эффективности и ограничений называется:

a) проектированием

b) планированием

c) диспетчированием

d) управлением

80. Установите соответствие рассматриваемых ситуаций и классов решаемых задач экспертной системы:

Текущая ситуация   (d)

Причина   (c)

Следствие   (b)

Новая ситуация   (e)

Действия по отображению текущей ситуации в новую ситуацию   (a)

Варианты:

a) планирование

b) прогнозирование

c) диагностика

d) интерпретация

81. Установите соответствие класса решаемой задачи и типа экспертной системы по характеру формирования решения:

Интерпретация   (c)

Планирование   (b)

Прогнозирование   (a)

Варианты:

a) анализ или синтез

b) синтез

c) анализ

82. Установите соответствие класса решаемой задачи и типа экспертной системы по характеру формирования решения:

Проектирование   (b)

Диагностика   (c)

Прогнозирование   (a)

Варианты:

a) анализ или синтез

b) синтез

c) анализ

83. Установите соответствие класса решаемой задачи и типа экспертной системы

по степени статичности/динамичности:

Проектирование   (b)

Диагностика   (c)

Прогнозирование   (a)

Варианты:

a) динамика или статика

b) динамика

c) статика

84. Установите соответствие класса решаемой задачи и типа экспертной системы по степени статичности/динамичности:

Интерпретация   (c)

Планирование   (b)

Прогнозирование   (a)

Варианты:

a) динамика или статика

b) динамика

c) статика

85. Отметьте функции, которые реализуются в экспертной системе мониторинга:

a) интерпретация

b) диагностика

c) проектирование

d) прогнозирование

e) планирование

86. Отметьте функции, которые реализуются в экспертной системе управления:

a) учет

b) интерпретация

c) диагностика

d) нормирование

e) проектирование

f) прогнозирование

g) целеполагание

h) планирование

87. Экспертные системы экономического анализа относятся к:

a) аналитическим

b) синтетическим

c) статическим

d) динамическим

88. Экспертные системы инвестиционного проектирования относятся к :

a) аналитическим

b) синтетическим

c) статическим

d) динамическим

89. Экспертные системы управления бизнес-процессами относятся к:

a) аналитическим

b) синтетическим

c) статическим

d) динамическим

90. Классом решаемой задачи экспертной системы экономического анализа может

быть:

a) интерпретация

b) диагностика

c) проектирование

d) прогнозирование

e) планирование

91. Классом решаемой задачи экспертной системы инвестиционного проектирования может быть:

a) интерпретация

b) диагностика

c) проектирование

d) прогнозирование

e) планирование

92. Классом решаемой задачи экспертной системы управления бизнес-процессами может быть:

a) интерпретация

b) диагностика

c) проектирование

d) прогнозирование

e) планирование

93. Отличие между синтетическими и динамическими экспертными системами заключается в:

a) обработке неопределенности знаний

b) использовании множества источников знаний

c) реакции на события

94. Отражение структуры объектов, их свойств и связей представляет:

a) модель предметной области

b) модель проблемной области

95. Отражение методов решения задач представляет:

a) модель предметной области

b) модель проблемной области

96. Объектная модель является результатом:

a) этапа формализации

b) этапа идентификации

c) этапа концептуализации

d) этапа реализации

97. Объектная модель отражает фактуальное знание о составе:

a) объектов

b) свойств объектов

c) связей между объектами

d) объектов и их свойств

e) объектов, их свойств и связей

98. Структуру предметной области как совокупности взаимосвязанных объектов описывает:

a) объектная модель

b) функциональная модель

c) поведенческая модель

99. Действия и преобразования над объектами отражает:

a) объектная модель

b) функциональная модель

c) поведенческая модель

100. Взаимодействие объектов во временном аспекте рассматривает:

a) объектная модель

b) функциональная модель

c) поведенческая модель

101. Поведенческая модель отражает изменение состояний объектов в результате возникновения некоторых событий, влекущих за собой выполнение определенных действий

a) верно

b) неверно

102. Объектная модель, описывающая структуру предметной области как совокупности взаимосвязанных объектов, называется:

a) инфологической моделью

b) даталогической моделью

103. Обычно функциональная модель описания предметной области представляется графически в виде:

a) дерева целей

b) дерева решений

c) ER-модели

104. Зависимость целевой переменной от множества факторов – определяющих переменных – фиксирует:

a) дерево решений

b) дерево целей

c) поведенческая модель

105. Зависимость значения целевой переменной от комбинации значений факторов фиксирует:

a) дерево целей

b) дерево решений

c) поведенческая модель

106. Отношение агрегации в объектной модели концептуального этапа построения экспертной системы отражает семантическое отношение:

a) цель – средство

b) причина – следствие

c) целое – часть

107. Отношение обобщения в объектной модели концептуального этапа построения экспертной системы отражает отношение:

a) род – вид

b) причина – следствие

c) целое – часть

108. Правило построения дерева целей:

a) все вершины нижнего уровня подчиняются всем вершинам вышестоящего уровня иерархии

b) вершины нижнего уровня подчиняются одной вершине вышестоящего уровня иерархии

c) вершина нижнего уровня подчиняются только одной вершине вышестоящего уровня иерархии

109. Правилом построения дерева целей не является:

a) все вершины нижнего уровня подчиняются всем вершинам вышестоящего уровня иерархии

b) все вершины нижнего уровня подчиняются одной вершине вышестоящего уровня иерархии

c) вершина нижнего уровня подчиняются только одной вершине вышестоящего уровня иерархии

110. Правило построения дерева целей:

a) вершины нижнего уровня должны быть результатом декомпозиции для вершины вышестоящего уровня иерархии

b) все вершины нижнего уровня должны подчиняться одной вершине вышестоящего уровня иерархии

c) если для вершин нижнего уровня нет вершины вышестоящего уровня иерархии, она должна быть введена фиктивно

111. В продукционной модели основной единицей знаний служит:

a) отношение

b) правило

c) предикат

d) факт

112. В понятие неопределенности знаний входит:

a) неполнота

b) изменчивость

c) многозначность

d) недостоверность

e) качественность оценок

113. Представление знаний в виде правила в большей степени ориентировано на представление структуры:

a) фактуального знания

b) операционного знания

c) нет правильного ответа

114. Объектные методы представления знаний в большей степени ориентированы на представление структуры:

a) фактуального знания

b) операционного знания

c) нет правильного ответа

115. Продукционная модель – это:

a) ориентированный граф, вершины которого – понятия, а дуги – отношения между ними

b) модель, позволяющая представить знание в виде предложений типа «ЕСЛИ (условие), ТО (действие)»

c) структура данных с присоединенными процедурами

d) совокупность классов и объектов предметной среды

116. Семантическая сеть – это:

a) модель, позволяющая представить знание в виде предложений типа «ЕСЛИ (условие), ТО (действие)»

b) ориентированный граф, вершины которого – понятия, а дуги – отношения между ними

c) структура данных, предназначенная для представления некоторой стандартной ситуации

d) совокупность классов и объектов предметной среды

117. Фрейм – это:

a) модель, позволяющая представить знание в виде предложений типа «ЕСЛИ (условие), ТО (действие)»

b) ориентированный граф, вершины которого – понятия, а дуги – отношения между ними

c) структура данных, предназначенная для представления некоторой стандартной ситуации

d) совокупность классов и объектов предметной среды

118. Объектно-ориентированный подход – представление системы в виде:

a) модели, позволяющей представить знание в виде предложений типа «ЕСЛИ (условие), ТО (действие)»

b) ориентированного графа, вершины которого – понятия, а дуги – отношения между ними

c) совокупности классов объектов, отвечающих требованиям инкапсуляции, полиморфизма, наследования

d) структуры данных, предназначенной для представления некоторой стандартной ситуации

119. Модель, реализующая и объекты, и правила с помощью предикатов первого порядка, являющаяся строго формализованной моделью с универсальным дедуктивным и монотонным методом логического вывода «от цели к данным», – это:

a) продукционная модель

b) фреймовая модель

c) семантическая сеть

d) логическая модель

e) объектно-ориентированная модель

120. Модель, позволяющая осуществлять эвристические методы вывода на правилах, которая может обрабатывать неопределенности в виде условных вероятностей, а также выполнять монотонный или немонотонный вывод, – это:

a) фреймовая модель

b) логическая модель

c) продукционная модель

d) семантическая сеть

e) объектно-ориентированная модель

121. Модель, позволяющая представить знания в виде ориентированного графа, вершины которого – понятия, а дуги – отношения между ними, – это:

a) продукционная модель

b) семантическая сеть

c) фрейм

d) объектно-ориентированная модель

122. Структура данных, предназначенная для представления некоторой стандартной ситуации – это:

a) продукционная модель

b) семантическая сеть

c) фрейм

d) объектно-ориентированная модель

123. Модель, использующая для реализации операционного знания присоединенные процедуры, – это:

a) логическая модель

b) продукционная модель

c) семантическая сеть

d) фреймовая модель

e) объектно-ориентированная модель

124. Представление системы в виде совокупности классов объектов предметной среды характерно для:

a) продукционной модели

b) семантической сети

c) фрейма

d) объектно-ориентированной модели

125. Моделью, позволяющей представить знания в виде предложений типа «ЕСЛИ (условие), ТО (действие)», является:

a) семантическая сеть

b) продукционная модель

c) фрейм

d) объектно-ориентированная модель

126. Моделями, реализующими обмен сообщениями между объектами, в большей степени ориентированными на решение динамических задач и отражение поведенческой модели, являются:

a) логическая модель

b) продукционная модель

c) семантическая сеть

d) объектно-ориентированная модель

e) фреймовая модель

127. Разнообразные отношения объектов отображаются в:

a) фреймовой модели

b) логической модели

c) продукционной модели

d) семантической сети

e) объектно-ориентированной модели

128. По сравнению с логической моделью продукционная модель предполагает:

a) более гибкую организацию работы механизма вывода

b) менее гибкую организацию работы механизма вывода

c) способность осуществлять выбор правил из множества возможных на данный момент времени в зависимости от определенных критериев

129. Продукционная модель предполагает более гибкую организацию работы механизма вывода по сравнению с логической моделью

a) верно

b) неверно

130. Фреймовая модель является частным случаем:

a) логической модели

b) продукционной модели

c) семантической сети

d) объектно-ориентированной модели

131. Объектно-ориентированная модель является развитием:

a) продукционной модели

b) фреймовой модели

c) логической модели

132. Наследование в ООП – это:

a) возможность создавать из классов новые классы объектов

b) скрытие информации о внутренней структуре объекта

c) способность объектов выбирать метод на основе типов данных, принимаемых в сообщении

133. Для наследования характерно:

a) использование атрибутов класса объектов подклассами объектов

b) использование методов класса объектов подклассами объектов

c) использование атрибутов и методов класса объектов подклассами объектов

d) нет правильного ответа

134. Инкапсуляция в ООП – это:

a) возможность создавать из классов новые классы

b) доступ к структуре данных через методы

c) способность объектов выбирать метод на основе типов данных, принимаемых в сообщении

135. Полиморфизм в ООП – это:

a) возможность создавать из классов новые классы по принципу «от общего к частному»

b) скрытие информации о внутренней структуре объекта

c) способность объектов выбирать метод на основе типов данных, принимаемых в сообщении

136. Для полиморфизма характерно обращение к:

a) атрибутам, имеющим одинаковые имена в иерархии классов объектов

b) методам, имеющим одинаковые имена в иерархии классов объектов

c) атрибутам и методам, имеющим одинаковые имена в иерархии классов объектов

d) нет правильного ответа

137. Установите соответствие видов знаний и методов представления знаний:

Фактуальное знание   (b)

Операционное знание   (a)

Варианты:

a) методы классов объектов

b) атрибуты классов объектов (фреймы)

138. Установите соответствие видов знаний и методов представления знаний:

Операционное знание   (a)

Фактуальное знание   (b)

Варианты:

a) правила

b) атрибуты классов объектов (фреймы)

139. Простые правила обрабатывают:

a) отдельные значения переменных

b) классы объектов

c) отдельные объекты

140. Обобщенные правила обрабатывают

a) классы объектов

b) один конкретный объект

c) значения переменных

141. Процесс поиска решения задачи, заключающийся в выводе утверждений путем подстановки в общие утверждения других известных частных утверждений называется:

a) дедуктивным выводом

b) индуктивным выводом

c) абдуктивным выводом

142. Процесс поиска решения задачи, заключающийся в получении на основе множества утверждений общих утверждений, называется:

a) дедуктивным выводом

b) индуктивным выводом

c) абдуктивным выводом

143. Процесс поиска решения задачи, заключающийся в получении на основе множества известных частных утверждений других частных утверждений, называется:

a) дедуктивным выводом

b) индуктивным выводом

c) абдуктивным выводом

144. Установите соответствие определений логического вывода

от общего к частному   (c)

от частного к общему   (a)

от частного к частному   (b)

Варианты:

a) индуктивный вывод

b) абдуктивный вывод

c) дедуктивный вывод

145. Основным методом вывода экспертной системы является:

a) дедуктивнй вывод

b) индуктивный вывод

c) абдуктивный вывод

146. Установите соответствие:

Комбинирование значений аргументов посылки правила (а)

Независимое рассмотрение аргументов, определяющих целевую переменную (b) Варианты:

a) классификационный подход

b) рейтинговый подход

147. Более гибким к построению правил является:

a) классификационный подход

b) рейтинговый подход

148. Механизм вывода заключений в экспертной системе может реализовываться с

помощью:

a) прямой цепочки рассуждений

b) обратной цепочки рассуждений

c) прямой и обратной цепочки рассуждений

d) прямой и/или обратной цепочки рассуждений

149. Конфликтный набор – это множество правил, каждое из которых может быть выполнено в данный момент времени

a) верно

b) неверно

150. Критерием выбора правил из конфликтного набора является:

a) приоритет

b) стоимость

c) надежность

d) трудоемкость

e) стоимость и трудоемкость

f) приоритет и надежность

g) приоритет, стоимость, надежность, трудоемкость

151. Критерием выбора правил из конфликтного набора не является:

a) приоритет

b )стоимость

c) надежность

d) трудоемкость

e) нет правильного ответа

152. Если ЭС использует последовательный перебор правил, то выбор из конфликтного набора не имеет значения

a) верно

b) неверно

153. Выбор из конфликтного набора правил имеет значение при использовании следующего критерия выбора правила:

a) приоритет

b) стоимость

c) надежность

d) трудоемкость

e) последовательный перебор

f) все ответы верны

g) нет правильного ответа

154. Выбор из конфликтного набора правил не имеет значения при использовании следующего критерия выбора правила:

a) приоритет

b) стоимость

c) надежность

d) трудоемкость

e) последовательный перебор

f) все ответы верны

g) нет правильного ответа

155. Выбор из конфликтного набора правил имеет значение в случае, если ЭС использует последовательный перебор

a) верно

b) неверно

156. Установите соответствие метода внешнего экономического анализа и подхода

кпостроению правил базы знаний ЭС:

Метод:

рейтинговый (b) классификации ситуаций (a) Подход:

a) конъюнктивный

b) дизъюнктивный

157. Методами внешнего экономического анализа для интерпретации данных явля-

ются:

a) рейтинговый

b) последовательной декомпозиции

c) классификации ситуаций

158. Рейтинговый метод экономического анализа формирует интегральную оценку финансового состояния предприятия:

a) сверху вниз

b) снизу вверх

158. Многоагентным экспертным системам свойственны:

a) централизованный характер решения задачи

b) распределенный характер решения

c) синхронный режим работы

d) асинхронный режим работы

e) немонотонность вывода

f) монотонность вывода

159. Отличительными особенностями динамической ЭС являются:

a) обработка неопределенности данных

b) реакция на возникающие события

c) распознавание ситуации

d) обработка временного признака

160. Динамические модели используют выдвижение во времени нескольких гипотез

санализом подтверждающих фактов и непротиворечивости следствий

a) верно

b) неверно

161. Для динамических ЭС характерна обработка времени как специфического атрибута аргументации логического вывода

a) верно

b) неверно

162. Задержки в принятии решений, связанные со сбором подтверждающих фактов, возможны в:

a) статических ЭС

b) динамических ЭС

c) статических и динамических ЭС

163. Динамическим объектом является:

a) любой объект, использующийся в динамической ЭС

b) объект, существующий только в процессе работы приложения

c) нет правильного ответа

164. Динамическим отношением является:

a) любое отношение, использующееся в динамической ЭС

b) отношение, созданное в процессе работы приложения

c) нет правильного ответа

165. В динамической ЭС статические объекты, как правило, создаются:

a) вручную

b) в процедурах и правилах

166. В динамической ЭС динамические объекты, как правило, создаются:

a) вручную

b) в процедурах и правилах

167. При закрытии базы знаний все динамические объекты пропадают

a) верно

b) неверно

168. При закрытиибазызнанийвсестатическиеидинамические объектысохраняются

a) верно

b) неверно

169. При закрытии базы знаний все динамические отношения уничтожаются

a) верно

b) неверно

170. При закрытии базы знаний все динамические отношения сохраняются в при-

ложении

a) верно

b) неверно

171. Применение технологии «доски объявлений» характерно для:

a) статических ЭС

b) динамических ЭС

c) статических и динамических ЭС

172. Поведенческая модель необходима для построения:

a) статических ЭС

b) динамических ЭС

173. Планировщик требуется для:

a) статистических ЭС

b) динамических ЭС

173. Для динамической ЭС характерны следующие особенности методов вывода:

a) монотонность

b) немонотонность

c) синхронность

d) асинхронность

147.Для динамической ЭС наиболее предпочтительно применение следующих методов представления знаний:

a) логика предикатов

b) объектно-ориентированная модель

c) семантическая сеть

d) «доска объявлений»

175. Установите соответствие:

Управление целями   (b)

Управление событиями   (c)

Управление данными   (a)

Варианты:

a) прямой вывод

b) обратный вывод

c) всякий раз, как...

176. Правило «Всякий раз, как...» характерно для:

a) статической ЭС

b) динамической ЭС

c) оба ответа верны

177. Событие отражает:

a) состояние объектов

b) факт завершения операции

c) изменение внешней среды

d) свойства объектов

e) изменение исходных данных

178. Обработка событий осуществляется с помощью:

a) ассоциаций

b) методов

c) правил

179. Множество программных средств и экспертов для совместного решения задач, функционирующих в единой распределенной вычислительной среде, – это:

a) система управления знаниями

b) экспертная система

d) информационно-поисковая система

180. В состав многоагентной системы входят:

a) база данных

b) CASE-технология

c) онтология

d) телекоммуникационные средства

e) RAD-технология

181. В многоагентной системе для решения задач возможно использование:

a) ресурсов всех агентов

b) только локальных ресурсов

c) ресурсов рабочей станции

d) ресурсов операционной системы

182. В многоагентной системе для решения задач возможно использование ресурсов всех агентов:

a) верно

b) неверно

183. В многоагентной системе для решения задач возможно использование только локальных ресурсов:

a) верно

b) неверно

184. В многоагентной системе для решения задач возможно использование только ресурсов рабочей станции:

a) верно

b) неверно

185. В многоагентной системе для решения задач возможно использование только ресурсов операционной системы:

a) верно

b) неверно

186. Главным свойством реактивных агентов является:

a) сбор и анализ данных о внешней среде

b) реакция на изменение внешней среды

c) быстрое принятие решений

d) обработка видеоинформации

e) анализ ситуации

187. Главным свойством когнитивных агентов является:

a) реакция на изменение внешней среды

b) анализ ситуации и принятие решения

c) восприятие видеоинформации

d) сбор и анализ данных о внешней среде

188. При объединении факторов уверенности конъюнктивно связанных аргументов используются формулы:

a) min (cfA,cfB)

b) max (cfA,cfB)

c) cfA*cfB/100

d) cfA + cfB – cfA*cfB/100

189. При объединении факторов уверенности дизъюнктивно связанных аргументов используются формулы:

a) min(cfA,cfB)

b) max(cfA,cfB)

c) cfA*cfB/100

d) cfA+cfBcfA*cfB/100

190. Объединение факторов уверенности в посылках правил осуществляется чаще всего по формулам:

A )минимума

b) максимсума

c) произведения

d) суммы

191. Объединение факторов уверенности обоих частей правил осуществляется чаще всего по формулам:

a) минимума

b) максимсума

c) произведения

d) суммы

192. Объединение факторов уверенности одинаковых результатов нескольких правил осуществляется по формулам:

a) cfA*cfB/100

b) cfA*(100-cfB)/100

c) cfA+cfBcfA*cfB/100

d) все

e) ни одна

193. Объединение факторов уверенности одинаковых результатов нескольких правил для добавления значения осуществляется по формулам:

a) cfA*cfB/100

b) cfA*(100-cfB)/100

c) cfA+cfBcfA*cfB/100

d) ни одна

194. Объединение факторов уверенности одинаковых результатов нескольких правил для удаления значения осуществляется по формулам:

a) cfA*cfB/100

b) cfA*(100-cfB)/100

c) cfA+cfBcfA*cfB/100

d) все

195. Обработка неопределенностей знаний основана на использовании:

a) условных вероятностей

b) нечеткой логики

c) предикатов

196. В качестве факторов определенности могут выступать:

a) коэффициенты уверенности нечеткой логики

b) условные вероятности байесовского подхода

c) коэффициенты уверенности нечеткой логики и условные вероятности байесовского подхода

197. Подход на основе нечеткой логики использует:

a) условные вероятности

b) коэффициенты уверенности

c) условные вероятности и коэффициенты уверенности

198. Коэффициенты уверенности в общем виде задаются функцией принадлежности значений нечеткому множеству

a) верно

b) неверно

199. Байесовский подход использует:

a) коэффициенты уверенности

b) условные вероятности

c) условные вероятности и коэффициенты уверенности

200. Условные вероятности используются:

a) байесовским подходом

b) подходом на основе нечеткой логики

c) условные вероятности и коэффициенты уверенности

201. Коэффициенты уверенности используются:

a) байесовским подходом

b) подходом на основе нечеткой логики

c) байесовским подходом и подходом на основе нечеткой логики

d) нет правильного ответа

202. Байесовский подход не предполагает начальное априорное задание предполагаемых гипотез

a) верно

b) неверно

203. В подходе обработки неопределенностей на основе нечеткой логики условные вероятности заменяются на экспертные оценки фактов и применения правил (коэффициенты уверенности)

a) верно

b) неверно

204. В подходе обработки неопределенностей на основе нечеткой логики экспертные оценки определенности фактов и применения правил (коэффициенты уверенности) заменяются на условные вероятности

a) верно

b) неверно

205. По сравнению с байесовским подходом подход обработки неопределенностей на основе нечеткой логики:

a) более простой, но менее точный

b) более точный, но и более сложный

c) более точный и более простой

206. Сумма факторов уверенности множества значений при относительной шкале от

0 до 100:

a) всегда равна 100

b) всегда меньше 100

c) всегда больше 100

d) может быть различной

207. Порог известности значения переменной задает значение:

a) коэффициента уверенности, при превышении которого значение переменной считается известным пользователю

b) переменной, при превышении которого оно является доступным для пользователя

c) вероятности, при которой значение переменной считается известным пользователю

208. Порог известности задает значение коэффициента уверенности, при превышении которого значение переменной считается известным пользователю

a) верно

b) неверно

209. Порог известности значения переменной задает значение переменной, при превышении которого оно является доступным для пользователя

a)верно

b)неверно

210. Порог известности значения переменной задает значение вероятности, при которой значение переменной считается известным пользователю

a)верно

b)неверно

211. Оценка коэффициентов уверенности исходных данных конкретной ситуации

задается:

a) инженером по знаниям

b) экспертом

c) программистом

d) пользователем

212. Коэффициенты уверенности применения правил определяются:

a) экспертом

b) инженером по знаниям

c) программистом

d) пользователем

213. Пользователь задает:

a) оценку коэффициентов уверенности исходных данных конкретной ситуации

b) коэффициенты уверенности применения правил

c) оценку коэффициентов уверенности исходных данных и коэффициентов уверенности применения правил

214. Инженер по знаниям определяет:

a) оценку коэффициентов уверенности исходных данных конкретной ситуации

b) коэффициенты уверенности применения правил

c) оценку коэффициентов уверенности исходных данных и коэффициентов уверенности применения правил

215. Самообучающаяся ИС, позволяющая извлекать знания из баз данных и создавать специально организованные базы знаний, – это:

a) экспертная система

b) система интеллектуального анализа данных

c) система с интеллектуальным интерфейсом

216. Самообучающаяся ИС, хранящая в качестве единиц знаний примеры решений и позволяющая по запросу подбирать и адаптировать наиболее похожие случаи, – это:

a) информационное хранилище

b) система, основанная на прецедентах

c) адаптивная ИС

d) нейронная сеть

217. Самообучающаяся ИС, которая на основе обучения по примерам реальной практики строит деревья решений, называется:

a) системой, основанной на прецедентах

b) системой с индуктивным выводом

c) нейронной сетью

218. Самообучающаяся ИС, которая на основе обучения на примерах реальной практики строит сеть передаточных функций, называется:

a) системой с индуктивным выводом

b) нейронной сетью

c) системой, основанной на прецедентах

219. В основе самообучающихся систем лежат методы автоматической классификации примеров ситуаций реальной практики

a) верно

b) неверно

220. Интеллектуальный анализ данных позволяет извлекать знания из информационных хранилищ

a) верно

b) неверно

221. В системах, основанных на прецедентах, поиск решения проблемы сводится к поиску по аналогии с использованием хранящихся в БЗ ситуаций

a) верно

b) неверно

222. Извлечение знаний из данных в самообучающейся ИИС осуществляется на ос-

нове:

a) репозитория

b) базы знаний

c) информационного хранилища

223. Обучающую выборку составляют:

a) признаки классификации, использующиеся для описания возможных вариантов развития событий

b) примеры реальных ситуаций, накопленных за некоторый исторический период, описывающиеся множеством признаков классификации

c) примеры искусственных ситуаций, сгенерированных путем перебора всех возможных вариантов развития событий, описывающиеся множеством признаков классификации

d)нет правильного ответа

224. Обучающая выборка, при которой для каждого примера в явном виде задается значение классообразующего признака, называется выборкой:

a) «с учителем»

b) «без учителя»

c) нет правильного ответа

225. Обучающая выборка, при которой система по степени близости значений признаков классификации сама выделяет классы ситуаций, называется выборкой:

a) «с учителем»

b) «без учителя»

c) нет правильного ответа

226. В индуктивных системах обобщение примеров сводится к выявлению подмножеств примеров, относящимся к одним и тем же подклассам, и определению для них значимых признаков

a) верно

b) неверно

227. В индуктивных системах в результате обучения на примерах строятся передаточные функции, определяющие зависимости между входными и выходными признаками

a) верно

b) неверно

228. В результате индуктивного вывода строится:

a) семантическая сеть

b) дерево решений

c) дерево целей

229. Нейронные сети позволяют извлекать знания из оперативной базы данных и создавать специально организованные базы знаний

a) верно

b) неверно

230. В нейронных сетях в результате обучения на примерах строятся передаточные (решающие) функции, определяющие зависимости между входными и выходными признаками

a) верно

b) неверно

231. Принятие решения в нейронной сети осуществляется на основе:

a) решающих правил

b) решающих функций

c) решающих процедур

d) фреймов

232. Процесс обучения нейронной сети сводится к определению:

a) числа нейронов в промежуточном слое

b) числа нейронов во всей сети

c) весов связей нейронов

d) числа входных сигналов (признаков)

233. Наполнение базы знаний эс – это …

· идентификация знаний

· формализация знаний

· реализация

234. Управление рефлексами означает …

· любую фиксированную связь между состояниями классификаторов, фиксаторов представлений (памятью) и эффекторов

· использование простых рефлексов

· перебор планов действий

235. Способность кибернетической системы решать интеллектуальные задачи путем приобретения, запоминания и целенаправленного преобразования знаний в процессе обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам - это есть …

· Интерфейс

· Эволюция

· Прогресс

· Интеллект

· Адаптация

236. С точки зрения кибернетики, связывание представлений с темпоральными (временными) координатами и, вытекающая из этого способность предвидеть будущее, есть …

· моделирование (построение модели окружающей среды)

· формирование рефлексов

· планирование действий

· распознавание сложных ситуаций

237. Искусственный интеллект – это …

· область исследований вычислительных комплексов

· раздел высшей математики

· одно из направлений информатики

· наука о мышлении человека

238. Цель вместе с указанием способа ее достижения, т.е. разложения на подчиненные цели, называется …

· Стимулом

· Реакцией

· Эффектором

· планом действия

239. Извлечение знаний из данных в самообучающейся ИС осуществляется на основе:

· репозитория

· базы знаний

· информационного хранилища

240. Ассоциации возникают

· в иерархических структурах для сохранения существенной и отбрасывания несущественной информации

· в простейших нейронных сетях

· в популяциях одноклеточных организмов