Принятие решений на основе анализа данных. Синергия
Принятие решений на основе анализа данных.фит_БАК
Вопрос:
Подготовка данных в процессе Data Mining является:
необязательным этапом работы
существенным этапом работы
может вообще отсутствовать
Вопрос:
В чем разница между фильтрацией и сортировкой данных в электронных таблицах:
Операция сортировка меняет порядок строк
Операция фильтрация меняет порядок строк
Нет никакой разницы
Вопрос:
Результат реализации определенной последовательности шагов или действий, подобных тем, что предпринимаются при решении математического уравнения:
жесткое решение
незапрограммированное решение
запрограммированное решение
Вопрос:
Графическое решение игры — это нахождение решения игры посредством:
проведения интерполирующей кривой через точки платежной матрицы
построения огибающей значений платежной матрицы на координатной плоскости
представления данных в виде линий на координатной плоскости
Вопрос:
Data Mining — это процесс обнаружения в сырых данных
ранее сформулированных гипотез
неочевидных закономерностей
практических закономерностей
объективных закономерностей
большого количества закономерностей
Вопрос:
Какая из перечисленных ниже групп методов достаточно часто использует для выявления взаимосвязей в данных концепцию усреднения по выборке?
Data Mining
статистические методы
OLAP
Вопрос:
Как называется тип представления данных, который позволяет оценивать соотношение нескольких величин:
Диаграмма
График
Таблица
Вопрос:
Оцените правильность утверждения:"Data Mining может заменить аналитика"
yтверждение верно
yтверждение неверно. Технология не может дать ответы на те вопросы, которые не были заданы
yтверждение неверно. Технология всего лишь дает аналитику инструмент для облегчения и улучшения его работы
Вопрос:
Закономерности, найденные в процессе использования технологии Data Mining должны обладать такими свойствами: (выбор нескольких ответов)
быть очевидными
быть неочевидными
быть практически полезными
быть объективными
чем больше найдено закономерностей, тем лучше
Вопрос:
Оцените правильность утверждения: "Извлечение полезных сведений невозможно без хорошего понимания сути данных"
утверждение верно
утверждение неверно. Технологии Data Mining не нужен аналитик, поэтому понимание кем-либо данных - излишне
утверждение неверно. Технологии не нужно понимание данных
Вопрос:
Поведение марковского процесса на долгосрочном горизонте планирования характеризует его … от начального состояния системы
линейную зависимость
случайную зависимость
независимость
Вопрос:
Что целесообразно создавать при необходимости сравнения значений нескольких наборов данных:
Поверхностную диаграмму
Графики
Гистограммы
Вопрос:
В задаче о продуктовом наборе критерием оптимальности являются требования:
максимальной калорийности
минимального объема
минимального веса
Вопрос:
Data Mining — это процесс обнаружения в сырых данных знаний, необходимых для:
принятия решений в различных сферах человеческой деятельности
замены аналитика в процессе принятия решений
увеличения стоимости анализа данных
Вопрос:
Какой вид диаграмм в электронных таблицах можно использовать при большом количестве данных, необходимости отображения динамики изменения данных во времени:
Циклическая гистограмма
Круговая диаграмма
График
Вопрос:
Data Mining — это процесс обнаружения в сырых данных знаний, необходимых для:
принятия решений в различных сферах человеческой деятельности
замены аналитика в процессе принятия решений
увеличения стоимости анализа данных
Вопрос:
Проблемы, в которых не всегда просматриваются условия, факторы, причинно-следственные связи:
хорошо структурированные проблемы
неструктурированные проблемы
слабо структурированные проблемы
Вопрос:
Оптимальные решения, полученные с учетом и без учета дисконтирования:
несопоставимы
могут различаться
всегда совпадают
Вопрос:
Транспортная задача сводится к такой задаче:
в условиях неопределенности
линейного программирования
многокритериальной оптимизации
Вопрос:
Вероятность неуплаты заемщиком основного долга и процентов, причитающихся кредитору, представляет собой такой риск:
процентный
банкротства
кредитный
Вопрос:
Табличные процессоры позволяют строить:
Графики
Планы
Перспективные диаграммы
Вопрос:
Как называются риски, связанные с убытком по причине задержки платежей, отказа от платежа в период транспортировки товара, непоставки товара:
процентными
транспортными
имущественными
Вопрос:
Как правило, одного лишь суждения будет недостаточно для принятия решения:
когда ситуация не дает достаточно информации
когда ситуация уникальна или очень сложна
когда ситуация довольно проста
Вопрос:
Табличные процессоры позволяют строить:
Линейные диаграммы
Линейчатые диаграммы
Частичные диаграммы
Вопрос:
Какие диаграммы в электронных таблицах можно использовать для построения графиков функций:
Точечные
Лепестковые
Поверхностные
Вопрос:
Состоянию, когда в результате деятельности фирма рискует частью или всей величиной чистой прибыли, соответствует область:
минимального риска
приемлемого риска
повышенного риска
Вопрос:
Как называют совокупность элементов организации, необходимых для решения и обеспечения выполнения управленческих задач:
системой управления
органом управления
аппаратом управления
Вопрос:
Метод компромиссов используется в задачах:
статистического анализа
линейного программирования
многокритериальной оптимизации
Вопрос:
Вероятность будет определена объективно, в том случае если:
поступит достаточно информации для того, чтобы прогноз оказался статистически достоверным
при определении вероятности будут использованы научные методы
будут произведены дополнительные исследования
Вопрос:
Если сравнивать Data Mining, машинное обучение и статистику, какая из дисциплин сконцентрирована на едином процессе анализа данных, включает очистку данных, обучение, интеграцию и визуализацию результатов:
Data Mining
машинное обучение
статистик
Как называется отношение числа появлений случайного события к общему числу наблюдений:
частота
дисперсия
вероятность
Вопрос:
Преемственность, непротиворечивость развития, необходимость соблюдения четкой причинно-следственной связи общественного развития:
согласованность решения с принятыми ранее решениями
необходимая полнота содержания решения
всесторонняя обоснованность решения
Вопрос:
Это является численным выражением предпочтения:
вероятность
полезность
математическое ожидание
Вопрос:
Как называется противоречивость, неточность, неполноценность исходной информации; неоднозначность целей, способов их достижения и последствий принимаемых решений:
вероятность
случайность
неопределенность
Вопрос:
Теорема Неймана говорит:
о существовании решений в смешанных стратегиях
о свойствах оптимальных чистых стратегий
о поиске оптимальных чистых стратегий
Вопрос:
В результате использования инструментов Data Mining пользователь может …
получить гипотезы о взаимосвязях в данных, самостоятельно выдвинутые инструментом Data Mining
получить подтверждение или опровержение гипотез, выдвинутых пользователем
проверить гипотезы о взаимосвязях в данных, самостоятельно выдвинутые пользователем инструмента Data Mining
все ответы верны
Вопрос:
Назовите факторы, обусловившие возникновение и развитие Data Mining: (выбор нескольких ответов)
совершенствование аппаратного и программного обеспечения
совершенствование технологий хранения и записи данных
накопление большого количества ретроспективных данных
совершенствование алгоритмов обработки информации
необходимость замены аналитика информационной технологией
Вопрос:
Выберите характеристику, наиболее подходящую для Data Mining
подходит для понимания ретроспективных данных
опирается на ретроспективные данные для получения ответов на вопросы о будущем
подходит для обобщения ретроспективных данных
Вопрос:
В качестве обобщенного критерия часто используется:
сумма отдельных показателей
частное от деления отдельных показателей
произведение отдельных показателей
Работодатели, как правило, придают большое значение опыту при найме на работу, потому что:
опыт позволяет принимать решения рационально
опыт позволяет принимать решения с минимальными затратами
суждение на основе опыта является основой множества повседневных управленческих решений
Вопрос:
Инструменты Data Mining:
могут самостоятельно строить гипотезы о взаимосвязях в данных
не могут самостоятельно строить гипотезы о взаимосвязях в данных
могут самостоятельно строить гипотезы о взаимосвязях в данных, которые обязательно подтверждаются
