Используя агломеративную кластеризацию с методом связывания 'ward', определите количество кластеров для данных: [(2, 3), (4, 5), (5, 2), (9, 10), (11, 12), (15, 14)] при пороге расстояния 15.
Определите среднее значение элементов для каждого кластера в данных [2, 4, 6, 9, 11, 13, 16, 21], разделенных на два кластера: (2, 4, 6), (9, 11, 13, 16, 21).
Выберите один ответ:
3, 15
4, 15
3, 13
5, 14
3, 14
4, 12
4, 14
5, 13
Какие два свойства характерны для алгоритма DBSCAN?
Выберите один или несколько ответов:
Не требует заранее определенного числа кластеров
Требует линейного пространства признаков
Устойчивость к выбросам
Предполагает, что все кластеры имеют сферическую форму
Какие два алгоритма могут быть использованы для кластеризации с пропущенными значениями?
Выберите один или несколько ответов:
Обычный K-means
Агломеративная иерархическая кластеризация без предварительной обработки пропущенных значений
K-means++
K-medoids
Какие из перечисленных методов являются алгоритмами иерархической кластеризации?
Выберите один или несколько ответов:
DBSCAN
Агломеративная кластеризация
Дивизивная кластеризация
K-means