Анализ заболевания covid-19 на языке Python

Построение графиков на основе датасетов, представленных в статистике по заболеваемоси Covid.

Работа состоит из: введения, двух глав, заключения и списка используемых источников. Во введении обоснована актуальность темы исследования заболеваемости Covid-19 среди медицинских работников, ее практическое применение, цель работы и задачи, которые необходимо решить, для достижения цели. 

 В первой главе «Описание предметной области» рассмотрено понятие COVID-19, как предмет исследования. Рассмотрены основные проявления заболевания, течение и распространение пандемии по всему миру, хронологические данные заболеваемости по странам. Данные заболеваемости среди медицинских сотрудников. Способы защиты в учреждениях медицинских при работе с пациентами и способы профилактики заболевания и защиты граждан.

 Что касается технических средств для разработки, то рассмотрен язык программирования и фреймворки языка программирования python, также какие библиотеки необходимо использовать и какой функционал они содержат. Детально описано преимущество выбранных средств разработки для данной задачи. 

 Вторая глава «Разработка» посвящена описанию хода разработки, представлен программный код этапов разработки, детально описаны используемые функции, также представлен пользовательский интерфейс. По графикам сделан анализ заболеваемости различных групп. В заключении приведены основные выводы, полученные в результате проведённого исследования. 

 Ключевые слова: COVID-19, анализ данных, python, pandas, mathplotlib. Общий объём работы 25 страниц.

ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………….….......3

1. Анализ заданий курсовой работы……………………………………….….......1

1.1. Исходные данные к заданиям курсовой работы………………………….…..5

1.2. Анализ методических указаний, входных и выходных данных к заданиям

курсовой работы………………………………………………………………….….6

2. Разработка программного продукта для решения прикладных задач….…….11

2.1. Работа с наборами данных (Задание №1)…………………………………….11

2.1.1. Исходный код реализации на языке программирования………………….12

2.1.2. Скриншоты результатов работы…………………………………………….13

2.2. Разработка экспертной системы………………………………………………16

2.2.1. Исходный код реализации на языке программирования………………….17

2.2.2. Скриншоты результатов работы…………………………………………….18

2.3. Разработка аналитической системы…………………………………………..20

2.3.1. Исходный код реализации на языке программирования с использовани-

ем стандартных библиотек………………………………………………………...20

2.3.2. Скриншоты результатов работы…………………………………………….24

2.4. Разработка логико-аналитической системы………………………………….25

2.4.1. Исходный код реализации на языке программирования с использовани-

ем стандартных библиотек………………………………………………………...25

2.4.2. Скриншоты результатов работы…………………………………………….27

2.5. Выводы по 2 главе……………………………………………………………..29

ЗАКЛЮЧЕНИЕ……………………………………………………………………..30

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ……………………………….31

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Доусон М. Программируем на Python / М.Доусон; пер. с англ. В.Порицкий.

– С-П.:Питер, - 2019. – 416 стр.

2. PEP 8 - руководство по написанию кода на Python [Электронный ресурс]. –

Режим доступа:

https://pythonworld.ru/osnovy/pep-8-rukovodstvo-po-

napisaniyu-koda-na-python.html, свободный. – Загл. с экрана (дата обраще-

ния: 4.06.2020).

3. Гамма Э. Паттерны объектно-ориентированного проектирования / Э. Гам-

ма, Р. Хелм, Дж. Ральф, Дж. Влиссидес / пер. с англ. А.А. Слинкин. – С-П.:

Питер, - 2020 – 448 стр.

4. Копец Д. Классические задачи Computer Science на языке Python / Д. Ко-

пец; пер. с англ. Е.Л. Сандицкая. – М.: Прогресс книга, - 2020. – 256 стр.

5. Хайнеман Дж. Алгоритмы. Справочник с примерами на C, C++, Java и Py-

thon / Дж. Хайнеман, Г. Поллис, Ст. Селков / пер. с англ. И.В. Красиков. -

М.: Вильямс, 2017. – 432 стр.

6. GUI Help/Tkinter book - Викиучебник [Электронный ресурс]. – Режим до-

ступа: https://ru.wikibooks.org/wiki/GUI_Help/Tkinter_book, свободный. –

Загл. с экрана (дата обращения: 4.06.2020).

7. Ханойская башня - Википедия, свободная энциклопедия [Электронный ре-

сурс].

–

Режим доступа:

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A5%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D0%B9

%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D0%B1%D0%B0%D1%88%D0%B

D%D1%8F. – Загл. с экрана (дата обращения: 5.06.2022).