19,6 34,1 39,2 34,2 26,9 43,2 34,1 39,2 24,1 27,4 50,9
43 76 91 66 53 87 76 91 49 54 102
1. Построить модель парной линейной регрессии y = a + bx +e.
2. Изобразить на графике исходные и модельные значения.
3. Рассчитать коэффициенты корреляции и эластичности, коэффициенты эластичности сопоставить с коэффициентами регрессии.
4. Сделать прогноз на следующий шаг.