Лабораторная работа № 07
Задание по теме «Решение задачи регрессии с помощью нейронной сети»
«Теория информации, данные и знания»
преподаватель - Л. В. Леонидович
Цель работы: исследование принципов разработки нейронной сети на примере задачи регрессии.
Задачи:
1.Исследовать нейронную сеть при заданных начальных параметрах (см. таблицу). Найти минимальное значение n_hidden_neurons, при котором сеть дает удовлетворительные результаты.
2.Найти наилучшее значение шага градиентного спуска lr в интервале ± 100% от
3.Изменить нейронную сеть для предсказания функции y = 2x * sin(2−x)
4.Для этой задачи (п. 3) получите метрику MAE = 1𝑙∑|𝑦_𝑝𝑟𝑒𝑑 𝑖−𝑦_𝑡𝑎𝑟𝑔𝑒𝑡 𝑖𝑙𝑖| не хуже 0.03, варьируя: архитектуру сети, loss-функцию, lr оптимизатора или количество эпох в обучении.