Лабораторная работа №7, вариант 2, «Решение задачи регрессии с помощью нейронной сети», ТИДЗ

Лабораторная работа № 07

Задание по теме «Решение задачи регрессии с помощью нейронной сети»

«Теория информации, данные и знания»

преподаватель - Л. В. Леонидович

Цель работы: исследование принципов разработки нейронной сети на примере задачи регрессии.

Задачи:

1.Исследовать нейронную сеть при заданных начальных параметрах (см. таблицу). Найти минимальное значение n_hidden_neurons, при котором сеть дает удовлетворительные результаты.

2.Найти наилучшее значение шага градиентного спуска lr в интервале ± 100% от

3.Изменить нейронную сеть для предсказания функции y = 2x * sin(2−x)

4.Для этой задачи (п. 3) получите метрику MAE = 1𝑙∑|𝑦_𝑝𝑟𝑒𝑑 𝑖−𝑦_𝑡𝑎𝑟𝑔𝑒𝑡 𝑖𝑙𝑖| не хуже 0.03, варьируя: архитектуру сети, loss-функцию, lr оптимизатора или количество эпох в обучении.