1. Построить модель парной линейной регрессии y = a + bx +e.
2. Изобразить на графике исходные и модельные значения.
3. Рассчитать коэффициенты корреляции и эластичности, коэффициенты эластичности сопоставить с коэффициентами регрессии.
4. Сделать прогноз на следующий шаг.
Вариант 2.
34,2
26,9
34,6
29,6
28,3
31,0
38,2
20,4
34,9
41,2
66
53
68
55
60
62
89
42
74
95