1. Анцев, Г.В. К вопросу формирования эталонных изображений для оптикоэлектронной бортовой системы автоматического распознавания объектов / Г.В. Анцев, А.А. Макаренко, JI.C. Турнецкий// Идентификация систем и задачи управления: труды VII международной конференции SICPRO 08. - Москва, Институт про-блем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2008. - С. 2130-2139.
2. Архипов A.E. Быстрая сегментация текстовых строк при распознавании изображений // Распознавание-99: Сб. материалов 4 Международной конференции. - Курск, 1999. - С. 58-60.
3. Архипов А.Е. Система технического зрения для распознавания текста (символов) // Распознавание опти-ческих изображений. / Под общей ред. Ю.С. Сагдулаева, B.C. Титова. - Ташкент: ТЭИС, 2000. - 313 с.
4. Беляков А.Б., Куприянов Ю.М., Стальнов С.А., Система мониторинга улично-дорожной сети. Дорожная лаборатория НИИМК МАДИ (ТУ). «Методы и средства повышения надежности материалов и сооружений на автомобильных дорогах. Сборник научных трудов.», М., МАДИ (ТУ), 2000. с. 184
5. Васильев А.П., Яковлев Ю.М., Правила диагностики и оценки состояния автомобильных дорог (взамен ВСН 6-90). - М.: Изд. №634., 2002г. 137с.
6. Горелик A.Л., Скрипкин В.А., Методы распознавания. - М:Высш. Шк., 1982 - 232с.ил.
7. Дуда Р., Харт П., Распознавание образов и анализ сцен. : Пер. с англ. -М.: «Мир», 1976 г., 502с.
8. Загоруйко Н.Г. Методы быстрого поиска ближайшего аналога в большой базе изображений [Текст]/ Н.Г. Загоруйко, И.А. Борисова, В.В. Дюбанов, O.A. Кутненко// Математические методы распознавания образов: 13-я Всероссийская конференция: Сборник докладов,- М.: МАКС Пресс, 2007. - С. 131-134.
9. Ищенко И.С. Городской контроль качества дорожно-ремонтных работ в Москве. - М.: Стройиздат, 1997. - 160 с.: ил.
10. Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей. : Пер. с англ. - М.: «Вильямс», 2001. 286с.
11. Катыс, П.Г. Системы машинного видения с интеллектуальными видеодатчиками / Катыс П.Г., Катыс Г.П // Информационные технологии: - 2001 -№ 10.-С. 28-33.
12. Кременец Ю.А. Технические средства организации дорожного движения; учебник для вузов. / Ю.А.Кременец, М.П.Печерский, М.Б.Афанасьев. - М.: ИКЦ «Академкнига», 2005. - С.7-17).
13. Методы компьютерной обработки изображений / Под ред. В.А. Сойфера. - М.: Физматлит. - 2001. - 784 с.
14. Путятин Е.П., Аверин С.И. Обработка изображений в робототехнике. М.: Машиностроение, 1990. 320 с.
15. Сырямкин, В.И. Системы технического зрения: Справочник [Текст]/ В.И. Сырямкин, B.C. Титов, Ю.Г. Якушенков и др. // Под общей редакцией В.И. Сырямкина, B.C. Титова. - Томск: МГП "РАСКО". - 1993. - 367 с.
16. Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений: ГОСТ Р ИСО 5725-1-2002. - Введ. 2002-11-01.- М.: Изд- во стандартов, 2002. - 31 с.
17. Труфанов, М.И. Автоматическое оптико-электронное устройство для получения детализированных изо-бражений объектов [Текст] / М.И.Труфанов // XLI Всероссийская конференция по проблемам математики, информатики, физики и химии. Тезисы докладов. Секции физики. - М.: Изд-во РУДН. - 2005.-С. 112-114.
18. Титов, B.C. Оптико-электронные системы распознавания и анализа трехмерных динамических объектов [Текст]: Монография / B.C. Титов, С.С. Тевс, М.И. Труфанов. - Курск: Курск, гос. тех. ун-т., 2008. - 142 е.: ил.
19. Труфанов, М.И. Способ обнаружения препятствий перед автомобилем по последовательности изображений / М.И. Труфанов, Д.В. Титов//Медико-экологические информационные технологии1 - 2009: сборник материалов XII НТК / Курск, гос. техн. ун-т.'Курск, 2009. - С. 215 -216.
20. Шапиро, Л. Компьютерное зрение / Л.Шапиро, Дж. Стокман; Пер. с англ. - М.: Бином. Лаборатория знаний, 2006. - 752 с.
21. ROMDAS is copyright © 1989-2003 by Data Collection Ltd.
http://www.romdas.com/