Используя метод наименьших квадратов, определить параметры уравнения парной линейной регрессии. Исходные данные зависимости спроса на товары (шт.) y от цены x(у.е.) приведены в таблице:
№ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
х 8 11 12 9 8 8 9 9 8 12
у 5 10 10 7 5 6 6 5 6 8
По результатам изучения зависимости объемов продаж компании в среднем за месяц от расходов на рекламу была получена следующая динамическая модель с распределенным лагом (млн. руб.):
yt = -0,8 + 4,1xt + 5xt-1 + 1,9xt-2 + 0,2xt-3
Необходимо:
а) определить краткосрочный, промежуточный и долгосрочный мультипликаторы,
б) рассчитать относительные коэффициенты регрессии,
в) вычислить средний лаг и сделать выводы о зависимости объема продаж от рекламы.
Дано уравнение регрессии-зависимости уровня инфляции у от времени t.
y(t) = -0.0002*t^4 + 0.0064*t^3 – 0.0532*t^2 + 0.1067*t + 0.8504
Уравнение построено по статистическим данным за 2000-2015 гг. Коэффициент детерминации R^2 = 0,6761.
Необходимо оценить статистическую значимость уравнения с использованием критерия Фишера. Табличное значение критерия Фишера для парной регрессии для 15 наблюдений Fтабл=4,67.
Исследуется тенденция изменения заработной платы от стажа и пола z. Чтобы учесть пол, вводим фиктивную бинарную переменную z для признака «пол», z=1-для мужчин, z=0-для женщин.
Зарплата (тыс. руб) 8 6 10 8 12 8,5 13 9 14 9 15 9,5 20 12 22 15 25 16
Стаж X (год) 2 2 3 3 4 4 5 5 7 7 8 8 10 10 12 12 15 15
Пол(z) 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1
Для определения параметров регрессии применим метод наименьших квадратов -МНК (используя «Пакет анализа» EXCEL), получим следующее:
Коэффициенты Ст. ошибка t-стат. P-Значение
Y-пересечение 6,89 0,65 10,64 0,000
Стаж(X) 1,27 0,08 16,50 0,000
Пол(z) -3,11 0,92 -3,39 0,004
Необходимо построить уравнение регрессии с фиктивной переменной для описания зависимости заработной платы от пола: общее, для мужчин и для женщин.
Уровень временного ряда уt формируется под воздействием различных факторов-компонент:
Т-тенденция,
S-циклические (сезонные) колебания,
Е - случайные факторы.
Аддитивную модель временного ряда формируют следующие значения компонент уровня временного ряда…
Варианты ответов:
1) уt=7; T=7,5; S=0; E=-0,5;
2) уt=7; T=6,5; S=0; E=-0,5;
3) уt=7; T=3,5; S=2; E=1;
4) уt=7; T=3,5; S=-2; E=-1.
По данным о динамике показателей потребления и дохода в регионе была получена модель авторегрессии, описывающая зависимость среднедушевого объема потребления за год (С, млн руб.) от среднедушевого совокупного годового дохода (Y, млн руб.) и объема потребления предшествующего года:
С(t) = 3 + 0,085*Y(t) + 0.1*C(t-1)
Проанализируйте модель, определив мультипликаторы.
Практическое задание 1 3
Практическое задание 2 5
Практическое задание 3 7
Практическое задание 4 9
Практическое задание 5 11
Практическое задание 6 12
Список использованной литературы 14
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2022 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.
Объем работы 14 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.