Имеются следующие данные по предприятиям одной из отраслей промышленности:
№ предприятия Численность промышленно-производственного персонала Выпуск продукции, млн. руб.
1 420 99
2 170 27
3 340 53
4 230 57
5 560 115
6 290 62
7 410 86
8 100 19
9 550 120
10 340 83
11 260 55
12 600 147
13 430 101
14 280 54
Вычислите линейный коэффициент корреляции. Охарактеризуйте тесноту и направление связи между признаками.
По следующим данным рассчитайте коэффициент корреляции и сформулируйте выводы:
∑х=70, ∑у=50, ∑ху=320, ∑х2=500, ∑у2=500, n=10
Имеются следующие данные по 7 коммерческим банкам одного из регионов:
№ банка 1 2 3 4 5 6 7
Сумма активов, млн. руб. 3176 3066 2941 1997 1865 1194 518
Кредитные вложения, млн.руб. 2496 1962 783 1319 1142 658 311
Собственный капитал, млн.руб. 209 201 177 136 175 88 60
Постройте множественное уравнение связи (связь линейная).
На основе коэффициента корреляции рангов Спирмена оцените тесноту связи между разрядом м среднесуточной выборкой рабочих бригады:
Разряд 2 6 4 3 4 5 3
Среднесуточная выработка деталей 15 24 17 17 20 19 16
Имеются данные о среднегодовой стоимости основных производственных фондов, среднесписочной численности работающих и производстве продукции по пяти предприятиям одной из отраслей промышленности за отчетный период, млн. руб.:
№ предприятия Среднегодовая стоимость основных фондов Среднесписочное число работающих за отчетный период, чел. Производство продукции за отчетный период
1 3,0 360 3,2
2 7,0 380 9,6
3 2,0 230 1,5
4 3,9 470 4,2
5 3,3 395 6,4
Измерьте тесноту зависимости между среднегодовой стоимостью основных производственных фондов, среднесписочной численностью работающих и производстве продукции с помощью коэффициента конкордации (множественный коэффициент
Содержание
Задача 1 3
Задача 2 5
Задача 3 6
Задача 4 8
Задача 5 10
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2022 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.
Объем работы 11 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.