Дано статистическое распределение выборки, где xi – результаты измерений, ni – частоты.
Найти: а) выборочную среднюю; б) выборочную дисперсию; в) исправленную выборочную дисперсию; г) выборочное среднее квадратическое отклонение; д) исправленное среднее квадратическое отклонение.
Построить гистограмму частот.
x 4 6 8 10 12 14 16 18
n 2 3 5 10 22 30 18 10
Ежемесячный объем выпуска продукции завода является случайной величиной, распределенной по показательному закону. Имеются данные об объеме выпуска в течение шести месяцев.
Методом моментов найти точечную оценку параметра распределения.
Месяц № задачи 1 2 3 4 5 6
11 18 24 26 30 35 38
Найти доверительный интервал для оценки математического ожидания а нормального распределения с надежностью 0,95, зная выборочную среднюю, объем выборки и среднее квадратическое отклонение.
х среднее = 75,17, n = 36, σ = 5.
Для проверки эффективности новой технологии отобраны две группы рабочих численностью n1 и n2 человек. В первой группе, где применялась новая технология, выборочная средняя выработки составила изделий, во второй изделий. Установлено, что дисперсии выработки в группах равны соответственно σ2х и σ2у.
Требуется на уровне значимости α=0,05 выяснить влияние новой технологии на среднюю производительность.
№ задачи n1 n2 σ2х σ2у
31 50 70 80 75 100 64
Для проверки влияния технологии на качество однотипной продукции проведена выборочная проверка процента брака за пять месяцев на трех производственных участках. Результаты проверки представлены в таблице (матрице наблюдений).
Методом однофакторного дисперсионного анализа при уровне значимости α =0,05 проверить нулевую гипотезу о существенном влиянии технологии на качество продукции.
Номер испытания Уровни фактора
F1 F2 F3
1 3 1 2
2 5 4 4
3 4 5 3
4 3 2 10
5 2 5 3
Выборочная зависимость между величиной основных производственных фондов Х и суточной выработкой продукции Y по данным пяти независимых наблюдений представлена в таблице.
№ задачи i 1 2 3 4 5
51 xi 1,20 1,50 2,50 3,00 4,50
yi 1,35 1,40 1,50 1,65 1,70
Требуется составить выборочное уравнение линейной парной регрессии Y на Х, вычислить коэффициент корреляции r между Х и Y. на уровне значимости α = 0,05 проверить значимость коэффициента корреляции и уравнения регрессии.
В таблице приведены данные, отражающие спрос на некоторый товар за семилетний период (усл. ед.). Найти уравнение тренда для временного ряда, полагая тренд линейным.
год № задачи 1 2 3 4 5 6 7
61 59 72 80 91 98 110 118
Содержание
Задача 1 3
Задача 2 5
Задача 3 7
Задача 4 8
Задача 5 10
Задача 6 14
Задача 7 17
Список использованных источников 19
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2022 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.
Объем работы 19 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.