Лабораторная работа №7 по дисциплине “Теория информации, данные, знания” Вариант 8.
Задание на лабораторную работу1. Исследовать нейронную сеть при заданных начальных параметрах.
· Метод оптимизации: SGD
· Число нейронов в скрытом слое n_hidden_neurons: 40
· Шаг градиентного спуска lr: 0,01
Найти минимальное значение n_hidden_neurons, при котором сеть дает удовлетворительные результаты.
2. Найти наилучшее значение шага градиентного спуска lr в интервале ±100% от номинального значения.
3. Изменить нейронную сеть для предсказания функции y = 2x * sin(2-x )
4. Для этой задачи (п. 3) получите метрику
не хуже 0.03, варьируя: архитектуру сети, loss-функцию, lr оптимизатора или количество эпох в обучении.
5. Метрика вычисляется с помощью выражения (pred - target).abs().mean() и выводится оператором