Ответы на тест / МИИТ / Исследование операций / 25 вопросов
В файле собраны ответы к тесту из курса МИИТ / Исследование операций.
Результат сдачи представлен на скрине.
После покупки Вы получите файл, где будет 25 вопросов с ответами. Верный ответ выделен по тексту.
В демо-файле представлен пример, как выделены ответы.
Все набрано в Word, можно искать с помощью поиска.
Ниже список вопросов, которые представлены в файле.
Также Вы можете заказать решение тестов и других работ у меня на странице по ссылке:
Тест. Исследование операций и методы оптимизации
№ Текст вопроса Варианты ответа
1 Балансовые модели –признак классификации • По степени агрегирования;
• По учету фактора времени;
• По цели создания;
• По учету фактора неопределенности;
• По типу математического аппарата
2 Целевая функция - • множество возможных (альтернативных) вариантов;
• выражение, значение которого стремимся сделать максимальным или минимальным;
• комплекс работ;
• требование соответствия наличия ресурсов и их использования
3 Макроэкономические модели –признак классификации • По степени агрегирования;
• По учету фактора времени;
• По цели создания;
• По учету фактора неопределенности;
• По типу математического аппарата
4 Сетевые модели • отражают требование соответствия наличия ресурсов и их использования;
• позволяют найти из множества возможных (альтернативных) вариантов наилучший вариант производства, распределения или потребления;
• отображают комплекс работ (операций) и событий и их взаимосвязь во времени.;
• создаются для минимизации затрат времени на ожидание в очереди и времени простоев каналов обслуживания.
5 Всякая точка глобального минимума • является и точкой локального максимума этой функции;
• не является и точкой локального максимума этой функции;
• не является и точкой локального минимума этой функции;
• является и точкой локального минимума этой функции
6 Модели систем массового обслуживания • отражают требование соответствия наличия ресурсов и их использования;
• позволяют найти из множества возможных (альтернативных) вариантов наилучший вариант производства, распределения или потреблени;
• отображают комплекс работ (операций) и событий и их взаимосвязь во времени;
• создаются для минимизации затрат времени на ожидание в очереди и времени простоев каналов обслуживания
7 Имитационные модели –признак классификации • По степени агрегирования;
• По учету фактора времени;
• По цели создания;
• По учету фактора неопределенности;
• По типу математического аппарата
8 В балансовых моделях • отражается требование соответствия наличия ресурсов и их использования.;
• находят из множества возможных (альтернативных) вариантов наилучший вариант производства, распределения или потребления.;
• отображаются комплекс работ (операций) и событий и их взаимосвязь во времени.;
• минимизируются затраты времени на ожидание в очереди и время простоев каналов обслуживания.
9 Экономическая модель • аналог совокупности производственных отношений, определенной общественно - экономической формаций, свойства которых и отношения между которыми описаны математическим методом (аксиомами).;
• условия, которые фиксированы и не могут быть нарушены.;
• количественная мера, позволяющая сравнивать по эффективности разные решения(максимум или минимум).;
• предварительное количественное обоснование оптимальных решений
10 Корреляционно-регрессионные модели –признак классификации • По степени агрегирования;
• По учету фактора времени;
• По цели создания;
• По учету фактора неопределенности;
• По типу математического аппарата
11 Точка в которой называется • стационарной точкой;
• произвольной точкой в пространстве;
• локальным минимумом;
• локальным максимумом
12 Пересечение любого числа выпуклых множеств • является вогнутым множеством.;
• является выпуклым множеством;
• является точкой;
• является седловой точкой.
13 Цель исследования операций • параметры, совокупность которых образует решение.;
• заданные условия, которые фиксированы и не могут быть нарушены.;
• количественная мера, позволяющая сравнивать по эффективности разные решения (максимум или минимум).;
• предварительное количественное обоснование оптимальных решений.
14 Если проектных параметров два • то целевую функцию можно представить кривой на плоскости.;
• то целевая функция будет изображаться поверхностью в пространстве трех измерений;
• то целевая функция не имеет смысла;
• то целевая функция не поддается изображению обычными средствами
15 Частная производная от производственной функции по объему трудовых ресурсов • приблизительно равна производительности труда;
• приблизительно равна добавочной стоимости продукции;
• приблизительно равна пре¬дельной фондоотдаче;
• приблизительно равна средней фондоотдаче
16 Обратные задачи отвечают на вопрос: • Что будет, если в заданных условиях мы примем какое-то решение х X?;
• Как выбрать решение х для того, чтобы показатель эффективности W обратился в максимум?;
• Как ответить на данный вопрос?;
• Кто отвечает на этот вопрос?
17 Прямые задачи отвечают на вопрос: • Что будет, если в заданных условиях мы примем какое-то решение х X?;
• Как выбрать решение х для того, чтобы показатель эффективности W обратился в максимум?;
• Как ответить на данный вопрос?;
• Кто отвечает на этот вопрос?
18 Элементы решения • количественная мера, позволяющая сравнивать по эффективности разные решения(максимум или минимум).;
• параметры, совокупность которых образует решение;
• предварительное количественное обоснование оптимальных решений.;
• заданные условия, которые фиксированы и не могут быть нарушены.
19 Эконометрические модели –признак классификации • По степени агрегирования;
• По учету фактора времени;
• По цели создания;
• По учету фактора неопределенности;
• По типу математического аппарата
20 Вставить необходимое по смыслу название. График функции f(x) называется …………………. на интервале (a, b) , если все точки графика расположены ниже любой его касательной на этом интервале. • выпуклым;
• вогнутым;
• возрастающим;
• убывающим
21 Динамические модели –признак классификации • По степени агрегирования;
• По учету фактора времени;
• По цели создания;
• По учету фактора неопределенности;
• По типу математического аппарата
22 Оптимизационные модели –признак классификации • По степени агрегирования;
• По учету фактора времени;
• По цели создания;
• По учету фактора неопределенности;
• По типу математического аппарата
23 Вставить необходимое по смыслу название. График функции f(x) называется ……………… на интервале (b, с), если все точки графика расположены выше любой его касательной на этом интервале. • выпуклым;
• вогнутым;
• возрастающим;
• убывающим
24 Микроэкономические модели –признак классификации • По степени агрегирования;
• По учету фактора времени;
• По цели создания;
• По учету фактора неопределенности;
• По типу математического аппарата
25 Если имеется только один проектный параметр • то целевую функцию можно представить кривой на плоскости;
• то целевая функция будет изображаться поверхностью в пространстве трех измерений;
• то целевая функция не имеет смысла;
• то целевая функция не поддается изображению обычными средствами
Тест. Исследование операций и методы оптимизации
№ Текст вопроса Варианты ответа
1 Балансовые модели –признак классификации • По степени агрегирования;
• По учету фактора времени;
• По цели создания;
• По учету фактора неопределенности;
• По типу математического аппарата
2 Целевая функция - • множество возможных (альтернативных) вариантов;
• выражение, значение которого стремимся сделать максимальным или минимальным;
• комплекс работ;
• требование соответствия наличия ресурсов и их использования
3 Макроэкономические модели –признак классификации • По степени агрегирования;
• По учету фактора времени;
• По цели создания;
• По учету фактора неопределенности;
• По типу математического аппарата
4 Сетевые модели • отражают требование соответствия наличия ресурсов и их использования;
• позволяют найти из множества возможных (альтернативных) вариантов наилучший вариант производства, распределения или потребления;
• отображают комплекс работ (операций) и событий и их взаимосвязь во времени.;
• создаются для минимизации затрат времени на ожидание в очереди и времени простоев каналов обслуживания.
5 Всякая точка глобального минимума • является и точкой локального максимума этой функции;
• не является и точкой локального максимума этой функции;
• не является и точкой локального минимума этой функции;
• является и точкой локального минимума этой функции
6 Модели систем массового обслуживания • отражают требование соответствия наличия ресурсов и их использования;
• позволяют найти из множества возможных (альтернативных) вариантов наилучший вариант производства, распределения или потреблени;
• отображают комплекс работ (операций) и событий и их взаимосвязь во времени;
• создаются для минимизации затрат времени на ожидание в очереди и времени простоев каналов обслуживания
7 Имитационные модели –признак классификации • По степени агрегирования;
• По учету фактора времени;
• По цели создания;
• По учету фактора неопределенности;
• По типу математического аппарата
8 В балансовых моделях • отражается требование соответствия наличия ресурсов и их использования.;
• находят из множества возможных (альтернативных) вариантов наилучший вариант производства, распределения или потребления.;
• отображаются комплекс работ (операций) и событий и их взаимосвязь во времени.;
• минимизируются затраты времени на ожидание в очереди и время простоев каналов обслуживания.
9 Экономическая модель • аналог совокупности производственных отношений, определенной общественно - экономической формаций, свойства которых и отношения между которыми описаны математическим методом (аксиомами).;
• условия, которые фиксированы и не могут быть нарушены.;
• количественная мера, позволяющая сравнивать по эффективности разные решения(максимум или минимум).;
• предварительное количественное обоснование оптимальных решений
10 Корреляционно-регрессионные модели –признак классификации • По степени агрегирования;
• По учету фактора времени;
• По цели создания;
• По учету фактора неопределенности;
• По типу математического аппарата
11 Точка в которой называется • стационарной точкой;
• произвольной точкой в пространстве;
• локальным минимумом;
• локальным максимумом
12 Пересечение любого числа выпуклых множеств • является вогнутым множеством.;
• является выпуклым множеством;
• является точкой;
• является седловой точкой.
13 Цель исследования операций • параметры, совокупность которых образует решение.;
• заданные условия, которые фиксированы и не могут быть нарушены.;
• количественная мера, позволяющая сравнивать по эффективности разные решения (максимум или минимум).;
• предварительное количественное обоснование оптимальных решений.
14 Если проектных параметров два • то целевую функцию можно представить кривой на плоскости.;
• то целевая функция будет изображаться поверхностью в пространстве трех измерений;
• то целевая функция не имеет смысла;
• то целевая функция не поддается изображению обычными средствами
15 Частная производная от производственной функции по объему трудовых ресурсов • приблизительно равна производительности труда;
• приблизительно равна добавочной стоимости продукции;
• приблизительно равна пре¬дельной фондоотдаче;
• приблизительно равна средней фондоотдаче
16 Обратные задачи отвечают на вопрос: • Что будет, если в заданных условиях мы примем какое-то решение х X?;
• Как выбрать решение х для того, чтобы показатель эффективности W обратился в максимум?;
• Как ответить на данный вопрос?;
• Кто отвечает на этот вопрос?
17 Прямые задачи отвечают на вопрос: • Что будет, если в заданных условиях мы примем какое-то решение х X?;
• Как выбрать решение х для того, чтобы показатель эффективности W обратился в максимум?;
• Как ответить на данный вопрос?;
• Кто отвечает на этот вопрос?
18 Элементы решения • количественная мера, позволяющая сравнивать по эффективности разные решения(максимум или минимум).;
• параметры, совокупность которых образует решение;
• предварительное количественное обоснование оптимальных решений.;
• заданные условия, которые фиксированы и не могут быть нарушены.
19 Эконометрические модели –признак классификации • По степени агрегирования;
• По учету фактора времени;
• По цели создания;
• По учету фактора неопределенности;
• По типу математического аппарата
20 Вставить необходимое по смыслу название. График функции f(x) называется …………………. на интервале (a, b) , если все точки графика расположены ниже любой его касательной на этом интервале. • выпуклым;
• вогнутым;
• возрастающим;
• убывающим
21 Динамические модели –признак классификации • По степени агрегирования;
• По учету фактора времени;
• По цели создания;
• По учету фактора неопределенности;
• По типу математического аппарата
22 Оптимизационные модели –признак классификации • По степени агрегирования;
• По учету фактора времени;
• По цели создания;
• По учету фактора неопределенности;
• По типу математического аппарата
23 Вставить необходимое по смыслу название. График функции f(x) называется ……………… на интервале (b, с), если все точки графика расположены выше любой его касательной на этом интервале. • выпуклым;
• вогнутым;
• возрастающим;
• убывающим
24 Микроэкономические модели –признак классификации • По степени агрегирования;
• По учету фактора времени;
• По цели создания;
• По учету фактора неопределенности;
• По типу математического аппарата
25 Если имеется только один проектный параметр • то целевую функцию можно представить кривой на плоскости;
• то целевая функция будет изображаться поверхностью в пространстве трех измерений;
• то целевая функция не имеет смысла;
• то целевая функция не поддается изображению обычными средствами
