Данная работа представляет собой Практические задания 1-7, Вариант 2, по курсу дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика 2» Курс 3, семестр 5.
Подробное задание в демо-файлах.
Практическое задание 1
Тема 1.1. Генеральная совокупность и выборка
Формулировка задания. По данным эксперимента построить интервальный вариационный ряд с равными интервалами, построить гистограмму.
Практическое задание 2
Тема 1.3. Числовые характеристики выборочного наблюдения
Формулировка задания. Для интервального вариационного ряда, построенного в задании 1, найти среднее арифметическое, дисперсию, коэффициент вариации.
Практическое задание 3
Тема 1.5. Мода и медиана
Формулировка задания. Найдите моду и медиану, начертите кумуляту.
Практическое задание 4
Тема 1.9. Построение интервальных оценок.
Формулировка задания. Найти 95-процентные интервальные оценки математического ожидания и дисперсии для данных практического задания 3, если известно, что выборка произведена из нормально распределенной генеральной совокупности.
Практическое задание 5
Тема 1.10. Статистическая проверка гипотез
Формулировка задания. Решить задачу из табл. 5.1 согласно своему варианту.
Практическое задание 6
Тема 1.11. Критерии проверки гипотез
Формулировка задания
А) Проверить параметрическую гипотезу о том, что заданное значение m0 является математическим ожиданием нормально распределенной случайной величины при 5-процентном уровне значимости для двусторонней критической области, если в результате обработки выборки объема n = 10 получено выборочное среднее x ̅, а выборочное среднее квадратичное отклонение равно S1.
Б) При уровне значимости α = 0,1 проверить статистическую гипотезу о равенстве дисперсий двух нормально распределенных случайных величин Х и Y на основе выборочных данных при альтернативной гипотезе: H_1: σ_x^2≠σ_y^2.
Практическое задание 7
Тема 1.13. Регрессионный анализ
Формулировка задания. Проверить, существует ли зависимость между X и Y с помощью коэффициента корреляции, проверить его значимость при α = = 0,01, сделать вывод о направлении и тесноте связи. Построить выборочное уравнение линейной регрессии и объяснить его.