Применение статистического анализа для повышения эффективности организации работы по подготовке к сдаче ЕГЭ (на примере МБОУ СОШ 7 г. Владивостока)

Применение статистического анализа для повышения эффективности организации работы по подготовке к сдаче ЕГЭ (на примере МБОУ СОШ 7 г. Владивостока)

Цель бакалаврской работы - разработка инструментальных средств диагностики эффективности системы подготовки к ЕГЭ на основе применения методов статистического анализа.

Разработанная информационная технология демонстрируется на примере МБОУ СОШ 7 г. Владивостока.

В работе рассмотрены следующие задачи:

– изучить сущность, содержание и организацию ЕГЭ в Российской Федерации;

– изучить методы анализа статистических данных и возможности обработки многомерных статистических данных с помощью пакета Statistica;

– изучить организационно-экономическую характеристику системы управления МБОУ СОШ №7 г. Владивостока;

– разработать анкету, предназначенную для диагностики эффективности системы подготовки к ЕГЭ и произвести опрос выпускного класса СШ №7 г. Владивостока;

– произвести анализ данных по исследованию психологической подготовки выпускников средней школы №7 к сдаче ЕГЭ;

– произвести анализ данных по исследованию организации работы с учащимися в период подготовки к ЕГЭ;

– выработать рекомендации по совершенствованию системы подготовки учащихся к сдаче ЕГЭ.

Полученные результаты исследования могут использоваться для выявления узких мест при подготовке выпускников школы к ЕГЭ. При повторных исследованиях или использовании в других школах необходимо только собрать данные в электронном виде. Все расчеты будут выполнены автоматически.

Введение.................................................................................................................................. 3

        1 Теоретико-методические основы анализа данных оценки эффективности

организации работы по подготовке к сдаче ЕГЭ................................................................ 5

1.1 Сущность, содержание и организация ЕГЭ в Российской Федерации........... 5

1.2 Обзор методов анализа статистических данных............................................. 12

1.2.1 Непараметрический критерий анализа зависимости Хи квадрат... 12

1.2.2 Непараметрический критерий ранговой корреляции Спирмена.... 15

1.2.3 Дисперсионный анализ....................................................................... 16

1.2.4 Метод многомерной классификации к-средних............................... 18

1. 3 Возможности обработки многомерных статистических данных

                              помощью пакета Statistica................................................................................ 19

        2 Исследование эффективности организации работы по подготовке к сдаче ЕГЭ.......... 25

2.1 Организационно-экономическая характеристика системы управления

     МБОУ СОШ №7................................................................................................. 25

2.2 Анализ данных по исследованию психологической подготовки

     выпускников средней школы №7 к сдаче ЕГЭ................................................ 31

2.3 Анализ данных по исследованию организации работы учащихся

     в период подготовке к ЕГЭ................................................................................ 40

Заключение............................................................................................................................ 52

Список использованных источников.................................................................................. 53

Приложение А....................................................................................................................... 56

Приложение Б

1 РЦОИ Приморский край URL: https://rcoi25.ru/ (дата обращения: 19.05.2021).

2 Кочеткова Т.Н., Сашенко А.К. Многоаспектность проблем и возможностей ЕГЭ // Перспективы науки. – 2020. – № 5 (128). – С. 95-100.

3 Якубов А. В., Бачаев У. А. ЕГЭ в отдельно взятом районе: статистика, проблемы, перспективы // Известия Чеченского государственного педагогического института. – 2018. – Т. 19. – № 2 (22). – С. 202-206.

4 Субботин В. Я., Хайруллина Н. Г. Поколение ЕГЭ: последствия современного образования для будущего России //Вестник Сургутского государственного педагогического университета. – 2019. – №. 4 (61). – С. 155-163.

5 Тешева М. М., Берсирова С. А., Тешев В. А. Проблемы ЕГЭ как нетрадиционной формы контроля знаний выпускников //Уральский научный вестник. – 2019. – Т. 6. – №. 2. – С. 55-59.

6 Зайниев Р. М. ЕГЭ как вступительные испытания в вузы: анализ проблемы и некоторые пути решения //Гуманитарные исследования в ХХI веке. – 2019. – №. 3. – С. 4-10.

7 Вишневский Ю. Р., Вишневский С. Ю., Нархов Д. Ю. ЕГЭ: стало ли поступление в вуз проще или сложнее? //Вестник Сургутского государственного педагогического университета. – 2018. – №. 5 (56). – С. 4.

8 Олейникова Т. А. Оценка качества подготовки абитуриентов по результатам ЕГЭ //Региональный вестник. – 2020. – №. 5. – С. 61-63.

9 Федеральный институт педагогических измерений URL: https://fipi.ru/ (дата обращения: 19.05.2021).

10 Система ЕГЭ в мировом масштабе URL: https://zen.yandex.ru/media/mcs/sistema-ege-v-mirovom-masshtabe-5d38464397b5d400ad739a6c (дата обращения: 19.05.2021).

11 Федеральная служба по надзору в сфере образования и науки (Рособрнадзор) URL: http://obrnadzor.gov.ru/o-rosobrnadzore/obshhaya-informacziya/ (дата обращения: 19.05.2021).

12 Статистика ЕГЭ-2020 URL:https://ege.lancmanschool.ru/poleznyie-stati/vsya-statistika-osnovnogo-perioda-ege-2020/ (дата обращения: 19.05.2021).

13 Симчера В.М. Методы многомерного анализа статистических данных / В.М. Симчера. – М.: Финансы и статистика, 2018. – 400 c.

14 Обработка и представление данных педагогических исследований с помощью компьютера URL: http://elar.uspu.ru/bitstream/uspu/5940/1/uch00136.pdf (дата обращения: 19.05.2021).

15 Салин В. Н., Чурилова Э. Ю. Статистический анализ данных цифровой экономики в системе «Statistica». Учебно-практическое пособие. – М.: КноРус. 2019. 240 с.

16 Злыднева Т. П. Теория обработки экспериментальных данных и практика ее реализации в учебном процессе университета с помощью универсального пакета Statistica //Журнал педагогических исследований. – 2018. – Т. 3. – №. 2. – С. 165-178.

17. Чурилова Э. Ю., Салин В. Н. Непараметрические методы обнаружения взаимосвязи показателей в современных статистических исследованиях с использованием пакета прикладных программ STATISTICA //Инновационное развитие экономики. – 2017. – №. 4. – С. 219-233.

18 Тихонов И. А. Обзор возможностей кластерного анализа данных в программном пакете STATISTICA ADVANCED. // Политехнический молодежный журнал. – 2018. – № 1 (18). – С. 5.

19 МБОУ «Средняя общеобразовательная школа № 7 г. Владивостока» URL: http://www.school7.pupils.ru/o-shkole/ (дата обращения: 19.05.2021).

19 Кузнецова Ю. С. Проблема экзаменационной тревожности старшеклассников в ситуации сдачи ЕГЭ //Студенческий. – 2019. – №. 39-3. – С. 70-72.

21 Цыбулько И. П. Методические рекомендации для учителей, подготовленные на основе анализа типичных ошибок участников ЕГЭ 2016 года по русскому языку //Педагогические измерения. – 2016. – №. 4 – С. 35-57.

22 Ахмадов Н. А. и др. Анализ результатов ЕГЭ на основе типичных ошибок //Современное педагогическое образование. – 2018. – №. 5 – С. 158-162.

23 Шурупова О.Н. Личностный компонент психологической готовности к ЕГЭ у учащихся с разными показателями успешности в учебной деятельности // Студенческий электронный журнал СтРИЖ. – 2020. – № 1 (30). – С. 62-65.

24 Долгополова И. В. Психологическая готовность детей к ЕГЭ //Гуманитарный научный журнал. – 2015. – №. 2. – С. 14-17.

25 Тажгулова Э. Б., Липская Т. А. Развитие психологической готовности выпускников к сдаче ЕГЭ средствами метафорического тренинга // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2016. – Т. 50. – С. 147–152.

26 Чибисова М.Ю. Психологическая подготовка к ЕГЭ. Работа с учащимися, педагогами, родителями. – М.: Генезис, 2009 – 184 с.

27 Модель психологического сопровождения учащихся при подготовке к ЕГЭ URL: https://sch1354uz.mskobr.ru/files/model_psihologicheskogo_soprovozhdeniya_podgotovki_k_eg.pdf (дата обращения: 19.05.2021).

28 Хушмуродова И.Б. Особенности педагогической диагностики в современной школе // Профессиональное образование и общество. –2020. – № 1 (33). – С. 160-166.

29 Андрущак Г. В., Натхов Т. В. Введение ЕГЭ, стратегии абитуриентов и доступность высшего образования //Вопросы образования. – 2012. – №. 3 – С. 64-87.

30 Пыхтин А. И., Овчинкин О. В., Зарубина Н. К. Повышение показателей эффективности вуза посредством регулирования пороговых значений ЕГЭ //Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. – 2018. – Т. 8. – №. 2. – С. 113-119.

31 Роженко О. Д., Даржания А. Д. Сравнительный анализ результатов ЕГЭ с успешностью обучения в вузе //Обучение и воспитание: методики и практика. – 2016. – №. 26. – С. 77-82.

32 Матюшкина М. Д. Эффективность школы и ее критерии в современных условиях распространения репетиторства и доступности интернета // Непрерывное образование: XXI век. – 2019. – № 1 (25) – С. 53-64.

33 Россия: как ЕГЭ за 10 лет отразился на образовании URL: https://inosmi.ru/social/20190606/245224678.html (дата обращения: 19.05.2021).

34 Новые правила приема в вузы – 2021 https://www.ucheba.ru/article/6417

35 Марон А. Е., Резинкина Л. В. Мониторинг управления системой подготовки к сдаче ЕГЭ //Образование: ресурсы развития. Вестник ЛОИРО. – 2016. – №. 1. – С. 53-59.