Описание работы
Дан набор датасетов по продажам банковских продуктов (депозиты).
Необходимо провести анализ данных продаж депозитов и эффективности маркетинговой кампании.
А. Задание Проанализировать, какие клиенты берут новый продукт на основе маркетинговой кампании (составить портрет клиента: его профессию, средний возраст, семейное положение) Проанализировать, влияет ли наличие тех или иных продуктов на решение клиента взять депозит (построить корреляцию между наличием у клиента ЗП проекта, кредита и проч. и его решением, предварительно преобразовав бинарные переменные в числовые для корреляции)
Б. Задание Построить модель, которая на основе имеющихся данных о клиенте и маркетинговой компании будет предсказывать, возьмет ли клиент депозит (бинарная классификация) Проверить модель на датасете bank-test.csv Рассчитать ошибку модели (число ошибочных ответов к общему числу записей в тестовом датасете)
Критерии проверки дипломной работы: Дипломная работа должна быть оформлена в виде проекта. Проект - это директория, содержащая обычно несколько файлов: .rproj - описание проекта .R - сам скрипт .RData - все сохраненные переменные .Rhistory - история выполненных команд Скрипт дипломной работы должен содержать подробные комментарии, иллюстрирующие порядок действий при анализе данных Результаты всех промежуточных шагов обработки данных должны быть сохранены в соответствующие переменные (например, результат импорта данных raw_bank, результат после очистки clean_bank и проч.) Результат анализа данных требуется оформить в виде RMarkdown, либо приложения Shiny.