СИБУП Эконометрика Вариант 10 (4 задачи)
1. Парная регрессия и корреляция
По данным таблицы 1 выполните следующие задания.
1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.
2. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии.
Район Потребительские расходы на душу населения, тыс. руб., y Денежные доходы на душу населения, тыс. руб., х
Респ. Башкортостан 557 846
Удмурская Республика 468 1006
Курганская обл. 36 797
Оренбургская обл. 526 876
Пермская обл. 970 987
Свердловская обл. 412 893
Челябинская обл. 53 754
Республика Алтай 367 728
Алтайский край 367 520
Кемеровская обл. 336 637
Новосибирская обл. 411 588
Омская обл. 452 682
Томская обл. 383 645
Тюменская обл. 328 764
3. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
4. Дайте с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
5. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
6. Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. По значениям характеристик, рассчитанных в пп. 4, 5 и данном пункте, выберите лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование.
7. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0,05.
2. Множественная регрессия
По 40 предприятиям одной отрасли исследовалась зависимость производительности труда – y от уровня квалификации рабочих – x1 и от энерговооруженности их труда – x2:
Уравнение регрессии у = а + 10х1 + 2х2
Стандартные ошибки параметров 0,5 2 ?
t-критерий для параметров 3 ? 5
Множественный коэффициент корреляции 0,85
Задание
1. Определите параметр a и заполните пропущенные значения.
2. Оцените значимость уравнения в целом, используя значение множественного коэффициента корреляции.
3. Какой из факторов оказывает более сильное воздействие на результат?
3. Системы одновременных уравнений
По данным приведенным ниже выполните следующие задания.
1. Применив необходимое и достаточное условие идентификации, определите, идентифицировано ли каждое из уравнений системы.
2. Определите метод оценки параметров модели.
3. Запишите приведенную форму модели.
Модифицированная модель Кейнса:
Сt = a1 + b11Yt + e1
It = a2 + b21Yt + b22Yt-1 + e2
Y = C + I + G
где С – потребление;
Y – ВВП;
I – валовые инвестиции;
G – государственные расходы;
t – текущий период;
t-l – предыдущий период
4. Временные ряды в эконометрических исследованиях
Изучается зависимость объема продаж бензина (уt) от динамики потребительских цен (хt). Полученные за последние 6 кварталов данные представлены в табл. 13.
Показатель 1 кв. 2 кв. 3 кв. 4 кв. 5 кв. 6 кв.
Индекс потребительских цен, % к кварта-лу 1 100 104 112 117 121 126
Средний за день объем продаж бензина в течение квартала, тыс. л 89 83 80 77 75 72
Известно также, что xt=680, yt=476, xtyt=53648, xt2=77566.
Задание
1. Постройте модель зависимости объема продаж бензина от индекса потребительских цен с включением фактора времени.
2. Дайте интерпретацию параметров полученной вами модели.
Содержание
1. Парная регрессия и корреляция. 3
2. Множественная регрессия. 23
3. Системы одновременных уравнений. 25
4. Временные ряды в эконометрических исследованиях. 29
Список использованных источников. 31
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2021 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.
Объем работы 31 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.
