Автоматизация решений оператора

В данной работе был рассмотрен алгоритм принятия решений в игровой ситуации на основе нейронной сети.
Была создана программа, моделирующая работу нейронной сети, которая реализует игру.
Произведен анализ результатов работы алгоритма принятия решения для различных типов ситуаций при различных параметрах NN.
Работа содержит готовую программу, а также пояснительную записку и плакаты.

Введение
1. Постановка задачи
2. Обзор и выбор методов построения нейронных сетей
3. Разработка алгоритма и ПО решения задачи
4. Тестирование и отладка программы
5. Апробирование и оценка работы программы
Плакаты:
1. Постановка задачи - 2 листа
2. Методы построения нейронных сетей - 1 лист
3. Блок схема алгоритма и программа - 3 листа
4. Результаты тестирования и апробации программы - 2 листа
Итого: 8 листов

1. Галушкин А., Теории нейронных сетей. Кн.1, М.:Радиотехника, 2000.
2. Горбань А.Н., Россиев Д.А. Нейронные сети на персональном компьютере. Новосибирск: Наука, 1996.
3. Горбань А.Н. Обучение нейронных сетей. М.: СП "ПараГраф", 1990.
4. Уидроу Б., Стирнз С. Адаптивная обработка сигналов. М.: Мир, 1989.
5. Шамис В. Borland C++ Builder 5: учебный курс. – СПб.: Питер, 2002.
6. Нейрокомпьютеры / под ред. Галушкина А. И. – М: ИПРЖР, 2000
7. Горбань А. Н., Дунин-Барковский В. Л., Кирдин А. Н. и др. Нейроинформатика. – Новосибирск: Наука, 1998