Автоматизация решений оператора

В данной работе был рассмотрен алгоритм принятия решений в игровой ситуации на основе нейронной сети.
Была создана программа, моделирующая работу нейронной сети, которая реализует игру.
Произведен анализ результатов работы алгоритма принятия решения для различных типов ситуаций при различных параметрах NN
Работа содержит готовую программу, а также пояснительную записку и плакаты.

Введени
1. Постановка задач
2. Обзор и выбор методов построения нейронных сете
3. Разработка алгоритма и ПО решения задач
4. Тестирование и отладка программ
5. Апробирование и оценка работы программ
Плакаты
1. Постановка задачи - 2 лист
2. Методы построения нейронных сетей - 1 лис
3. Блок схема алгоритма и программа - 3 лист
4. Результаты тестирования и апробации программы - 2 лист
Итого: 8 листов

1. Галушкин А., Теории нейронных сетей. Кн.1, М.:Радиотехника, 2000
2. Горбань А.Н., Россиев Д.А. Нейронные сети на персональном компьютере. Новосибирск: Наука, 1996
3. Горбань А.Н. Обучение нейронных сетей. М.: СП "ПараГраф", 1990
4. Уидроу Б., Стирнз С. Адаптивная обработка сигналов. М.: Мир, 1989
5. Шамис В. Borland C++ Builder 5: учебный курс. – СПб.: Питер, 2002
6. Нейрокомпьютеры / под ред. Галушкина А. И. – М: ИПРЖР, 200
7. Горбань А. Н., Дунин-Барковский В. Л., Кирдин А. Н. и др. Нейроинформатика. – Новосибирск: Наука, 1998