В соответствии со своим вариантом выбрать исходные данные. Выполнить следующие расчеты:
1. Построить модель парной линейной регрессии y = a + bx +e.
2. Изобразить на графике исходные и модельные значения.
3. Рассчитать коэффициенты корреляции и эластичности, коэффициенты эластичности сопоставить с коэффициентами регрессии.
4. Сделать прогноз на следующий шаг.
x 33,0 24,9 34,1 30,0 28,6 30,8 37,1 19,6 34,1 39,2 41
y 67 52 82 40 70 84 88 43 76 91 95
В соответствии со своим вариантом выбрать исходные данные. Выполнить следующие расчеты:
1. Построить модель парной линейной регрессии y = a + bx +e.
2. Изобразить на графике исходные и модельные значения.
3. Рассчитать коэффициенты корреляции и эластичности, коэффициенты эластичности сопоставить с коэффициентами регрессии.
4. Сделать прогноз на следующий шаг.
x 33,0 24,9 34,1 30,0 28,6 30,8 37,1 19,6 34,1 39,2 41
y 67 52 82 40 70 84 88 43 76 91 95
без литературы