Вариант 7.
х 34,0 39,2 20,4 30,0 28,0 30,8 37,1 19,6 34,1 39,2 41,2 42,8
у 76 91 42 40 70 84 88 43 76 91 93 90
1. Построить модель парной линейной регрессии y = a + bx +e.
2. Изобразить на графике исходные и модельные значения.
3. Рассчитать коэффициенты корреляции и эластичности, коэффициенты эластичности сопоставить с коэффициентами регрессии.
4. Сделать прогноз на следующий шаг.
Вариант 7.
х 34,0 39,2 20,4 30,0 28,0 30,8 37,1 19,6 34,1 39,2 41,2 42,8
у 76 91 42 40 70 84 88 43 76 91 93 90
1. Построить модель парной линейной регрессии y = a + bx +e.
2. Изобразить на графике исходные и модельные значения.
3. Рассчитать коэффициенты корреляции и эластичности, коэффициенты эластичности сопоставить с коэффициентами регрессии.
4. Сделать прогноз на следующий шаг.
без списка