В соответствии со своим вариантом выбрать исходные данные. Выпол-нить следующие расчеты:
1. Построить модель парной линейной регрессии y = a + bx + e.
2. Изобразить на графике исходные и модельные значения.
3. Рассчитать коэффициенты корреляции и эластичности, коэффициенты эластичности сопоставить с коэффициентами регрессии.
4. Сделать прогноз на следующий шаг.
Данные по вариантам: первая строка – значения x, вторая строка – зна-чения у.
Вариант 1.
30,0 28,6 30,8 37,1 25,1 39,0 43,2 27,4 31,0 48,2 50,1 49,8
40 70 84 88 51 81 87 54 52 96 110 102
В соответствии со своим вариантом выбрать исходные данные. Выпол-нить следующие расчеты:
1. Построить модель парной линейной регрессии y = a + bx + e.
2. Изобразить на графике исходные и модельные значения.
3. Рассчитать коэффициенты корреляции и эластичности, коэффициенты эластичности сопоставить с коэффициентами регрессии.
4. Сделать прогноз на следующий шаг.
Данные по вариантам: первая строка – значения x, вторая строка – зна-чения у.
Вариант 1.
30,0 28,6 30,8 37,1 25,1 39,0 43,2 27,4 31,0 48,2 50,1 49,8
40 70 84 88 51 81 87 54 52 96 110 102
задачи без списка