В соответствии со своим вариантом выбрать исходные данные. Выпол-нить следующие расчеты:
1. Построить модель парной линейной регрессии y = a + bx + e.
2. Изобразить на графике исходные и модельные значения.
3. Рассчитать коэффициенты корреляции и эластичности, коэффициенты эластичности сопоставить с коэффициентами регрессии.
4. Сделать прогноз на следующий шаг.
Данные по вариантам: первая строка – значения x, вторая строка – зна-чения у.
Вариант 8.
30,8 37,1 19,6 34,1 39,2 24,1 36,8 21,2 27,3 41,4 42
84 88 43 76 91 49 85 46 51 94 95
В соответствии со своим вариантом выбрать исходные данные. Выпол-нить следующие расчеты:
1. Построить модель парной линейной регрессии y = a + bx + e.
2. Изобразить на графике исходные и модельные значения.
3. Рассчитать коэффициенты корреляции и эластичности, коэффициенты эластичности сопоставить с коэффициентами регрессии.
4. Сделать прогноз на следующий шаг.
Данные по вариантам: первая строка – значения x, вторая строка – зна-чения у.
Вариант 8.
30,8 37,1 19,6 34,1 39,2 24,1 36,8 21,2 27,3 41,4 42
84 88 43 76 91 49 85 46 51 94 95
задачи без списка