Кластеризация многомерных данных

Цель: приобретение практических навыков решения задачи кластеризации многомерных данных.

Задание:

Вариант №6.
A1 = 9, a2 = 13, b1 = 25, b2 = 1.

Выполнить генерацию исходной выборки данных (50 объектов, каждый из которых описывается 2 признаками), используя следующий генератор:

Где – равномерно распределенные числа в интервале от 0 до 1 для генерации двух значений признаков i-го объекта выборки;

– параметры генераторов, выбираемые из таблицы 1 согласно номеру студента в журнале.

1. Реализовать программно кластеризацию полученной выборки данных с помощью алгоритма FOREL.

2. Визуализировать полученные результаты кластеризации и оценить качество результатов кластеризации.

3. Определить наилучший вариант кластеризации с помощью критерия качества таксономии.

Введение:

Алгоритм Форель является примером эвристического дивизионного алгоритма классификации.