Кластеризация многомерных данных
Цель: приобретение практических навыков решения задачи кластеризации многомерных данных.
Задание:
Вариант №6.A1 = 9, a2 = 13, b1 = 25, b2 = 1.
Выполнить генерацию исходной выборки данных (50 объектов, каждый из которых описывается 2 признаками), используя следующий генератор:
Где – равномерно распределенные числа в интервале от 0 до 1 для генерации двух значений признаков i-го объекта выборки;
– параметры генераторов, выбираемые из таблицы 1 согласно номеру студента в журнале.
1. Реализовать программно кластеризацию полученной выборки данных с помощью алгоритма FOREL.
2. Визуализировать полученные результаты кластеризации и оценить качество результатов кластеризации.
3. Определить наилучший вариант кластеризации с помощью критерия качества таксономии.
Введение:
Алгоритм Форель является примером эвристического дивизионного алгоритма классификации.
