Лабораторные по машинному обучению на Python (scikit-learn, pandas): логистическая регрессия, полиномиальные признаки, метрики качества, интеграция данных, кластеризация K-means и DBSCANтехподдержки в pandas: очистка, merge и concat, пропуски, производные признаки, валидация, сравнение типов соединений. Кластеризация: K-means на ирисах, DBSCAN на «кругах», иерархическая кластеризация с дендрограммой