характеристикой Big Data («больших данных»)? a. Только высокая скорость поступления данных (Velocity) b. Только большой объем (Volume) c. Только структурированность данных d. Объем, скорость обработки и разнообразие
Статистика Введение в курс Тема 1. Введение в основы анализа данных: предмет и задачи курса, базовые понятия и основные категории Тема 2. Статистическое наблюдение Тема 3. Методы первичной обработки информации
работы с данными? a.Процесс извлечения, преобразования и загрузки данных (Extract, Transform, Load) b.Процесс машинного обучения для прогнозирования трендов c.Процесс визуального представления данных d.Процесс
обоснованного выбора стратегии Под … анализом понимают широкое научное течение, представляющее собой совокупность научных доктрин, объединенных тем, что центральной категорией анализа считается понятие «институт»
применяются в науке для … * вычислений * систематизации * анализа данных *построения гороскопов 6. Информация – это … *предварительно обработанные данные, годные для принятия управленческих решений *сообщения, зафиксированные
что он изготовлен 3-м заводом … *15/47 *5/12 *47/1200 *1/80 7. Установить соответствие A. статистическая вероятность события при большом числе испытаний B. вероятностью события по классическому определению
1. … признака – это различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности 2. Cтатистическим показателем является показатель «…» *146,6 млн чел. *146,6 млн чел. – численность на начало
Статистика Введение в курс Тема 1. Введение в основы анализа данных: предмет и задачи курса, базовые понятия и основные категории Тема 2. Статистическое наблюдение Тема 3. Методы первичной обработки информации
интуиции, логических рассуждений Установите соответствие понятий и их определений: … – это совокупность взаимосвязанных элементов, представляющих собой информационные, кадровые и материальные ресурсы
Статистика Введение в курс Тема 1. Введение в основы анализа данных: предмет и задачи курса, базовые понятия и основные категории Тема 2. Статистическое наблюдение Тема 3. Методы первичной обработки информации
МАТЕРИАЛЫ Введение в курс Тема 1. Основы измерения и количественного описания данных. Тема 2. Общие принципы проверки статистических гипотез. Тема 3. Многомерные методы и модели. Заключение Итоговая аттестация