Материалы по запросу: разработка моделей для детерминированных возмущений

моделирования в системном анализе не относятся: *методы логических моделей *методы ветвей и границ *методы графов *методы табличных моделей 10. К экспертным методам в системном анализе не относятся: *методы

эмерджентность ·      независимость элементов друг от друга   Аналитический подход к построению математической модели требует наличия: ·      экспериментальных данных ·      нестационарности объекта ·      знаний закономерностей

пользователями моментами начала и окончания работ алгоритмами передачи данных по каналам связи В имитационных моделях …Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

1. Для нахождения эффективных оценок линейных регрессионных моделей с автокоррелированными остатками используется … *метод наименьших квадратов *метод наименьших модулей *обобщенный метод наименьших квадратов

эконометрических исследованиях Тема 3. Обобщенная линейная модель множественной регрессии Тема 4. Нелинейные модели регрессии, их линеаризация Тема 5. Модели временных рядов Тема 6. Система одновременных регрессионных

используются диаграммы … протекания процесса переходов состояний объектов компонентов В имитационных моделях … имитируются только входные и выходные потоки заявок воспроизводятся процессы функционирования исследуемой

·      моментами начала и окончания работ ·      алгоритмами передачи данных по каналам связи   В имитационных моделях … ·      имитируются только входные и выходные потоки заявок ·      воспроизводятся процессы функционирования

эконометрических исследованиях   Тема 3. Обобщенная линейная модель множественной регрессии   Тема 4. Нелинейные модели регрессии, их линеаризация   Тема 5. Модели временных рядов   Тема 6. Система одновременных регрессионных

Линейная модель множественной регрессии Тема 3. Метод наименьших квадратов Тема 4. Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокорреляционными остатками Тема 5. Нелинейные модели регрессии

эконометрических исследованиях Тема 3. Обобщенная линейная модель множественной регрессии Тема 4. Нелинейные модели регрессии, их линеаризация Тема 5. Модели временных рядов Тема 6. Система одновременных регрессионных

эконометрических исследованиях Тема 3. Обобщенная линейная модель множественной регрессии Тема 4. Нелинейные модели регрессии, их линеаризация Тема 5. Модели временных рядов Тема 6. Система одновременных регрессионных

эконометрических исследованиях Тема 3. Обобщенная линейная модель множественной регрессии Тема 4. Нелинейные модели регрессии, их линеаризация Тема 5. Модели временных рядов Тема 6. Система одновременных регрессионных

Линейная модель множественной регрессии Тема 3. Метод наименьших квадратов Тема 4. Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокорреляционными остатками Тема 5. Нелинейные модели регрессии

можно создать? Выберите один ответ: одну единственную модель одну модель, отражающую совокупность признаков объекта несколько различных видов моделей, каждая из которых отражает те или иные существенные

Линейная модель множественной регрессии Тема 3. Метод наименьших квадратов Тема 4. Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокорреляционными остатками Тема 5. Нелинейные модели регрессии

Линейная модель множественной регрессии Тема 3. Метод наименьших квадратов Тема 4. Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокорреляционными остатками Тема 5. Нелинейные модели регрессии

Линейная модель множественной регрессии Тема 3. Метод наименьших квадратов Тема 4. Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокорреляционными остатками Тема 5. Нелинейные модели регрессии

отдельной заявки от момента ее поступления в систему до момента выхода     Верно ли утверждение: "модели позволяют логическим путем спрогнозировать последствия тех или иных управляющих воздействий на объект

Линейная модель множественной регрессии Тема 3. Метод наименьших квадратов Тема 4. Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокорреляционными остатками Тема 5. Нелинейные модели регрессии

должна содержать элементы Элементы системы взаимодействовать Установите соответствие между видами моделей и их характеристиками. Отражают устойчивые, неизменяющиеся состояния объекта. Отражают случайные