Лабораторные по машинному обучению на Python (scikit-learn, pandas): логистическая регрессия, полиномиальные признаки, метрики качества, интеграция данных, кластеризация K-means и DBSCANЛабораторные по машинному обучению на Python (scikit-learn, pandas): логистическая регрессия, полиномиальные признаки, метрики качества, интеграция данных, кластеризация K-means и DBSCAN
ИИСиТ, вариант 2: 4 лабораторные и 7 практических по нейросетям (персептрон Розенблатта, аппроксиматор, Task и Thread на C#, Элиза, MATLAB и Simulink, Deductor, Хопфилд, Кохонен)ИИСиТ, вариант 2: 4 лабораторные и 7 практических по нейросетям (персептрон Розенблатта, аппроксиматор, Task и Thread на C#, Элиза, MATLAB и Simulink, Deductor, Хопфилд, Кохонен)