Использование баз данных в машинном обученииВведение
Машинное обучение — это технология, которая проникает в различные аспекты нашей жизни. От рекомендательных систем в интернет-магазинах до автономных автомобилей, машинное обучение преобразовывает
Лабораторные по машинному обучению на Python (scikit-learn, pandas): логистическая регрессия, полиномиальные признаки, метрики качества, интеграция данных, кластеризация K-means и DBSCANЛабораторные по машинному обучению на Python (scikit-learn, pandas): логистическая регрессия, полиномиальные признаки, метрики качества, интеграция данных, кластеризация K-means и DBSCAN
Курсовая работа «Разработка веб-приложения "Книжный магазин" с использованием методов машинного обучения»: рекомендательная система, прогноз продаж, UML, ER-диаграмма, PHP и MySQL, PythonКурсовая работа «Разработка веб-приложения "Книжный магазин" с использованием методов машинного обучения»: рекомендательная система, прогноз продаж, UML, ER-диаграмма, PHP и MySQL, Python
ВКР «Цифровая HR-платформа для автоматизации найма и управления персоналом» на Django и PostgreSQL: IDEF0 AS-IS и TO-BE, UML, база данных, аналитика и машинное обучение, тестирование, исходный кодуправления персоналом» на Django и PostgreSQL: IDEF0 AS-IS и TO-BE, UML, база данных, аналитика и машинное обучение, тестирование, исходный код