Материалы по запросу: дзз
Ответы на тест. Юрайт.Информационная безопасность. Набрано 80%. 2149
утверждения неверны Укажите верное утверждение. 1. Дистанционные методы изучения окружающей среды (ДЗЗ) – это специфический метод дистанционного зондирования с помощью аэрофотосъемки. 2. ГИС обеспечивают
Курсовой по Новые технологии рационального использования биологических и сырьевых ресурсов. Тема: СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ГЕОГРАФИЧЕСКИХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ В ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИИ
Трубина Л.К., Николаева О.Н., Хлебникова Т.А. - Новосибирск: СГУГиТ, 2022. — 175с. 9. Применение ГИС и ДЗЗ в экологии и природопользовании. Режим доступа: своодный. URL:http://kafbop.psu.ru/primenenie-gis-i-ddz-v-ekologii-i-prirodopolzovanii/
ТГАСУ. Современные геопространственные технологии в мониторинге Земли и объектов недвижимости. Практическая работа № 1 Ознакомление с возможностями интернет-сервисов, предоставляющих данные дистанционного зондирования Земли
с предлагаемыми разделами сайта: Карта, О проекте, Контакты, Руководство пользователя, Фонд данных ДЗЗ, Открытые данные, Базовые продукты, Тематическая обработка. . Перейдите на вкладку «Открытые данные»
Исследование динамики ландшафта: основные методы и подходы
Вторая глава посвящена методам исследования динамики ландшафтов, таким как дистанционные методы (ГИС и ДЗЗ), полевые исследования и лабораторные методы. В третьей главе описываются различные подходы к анализу
Составление отчёта по результатам инженерно-геодезических изысканий
наблюдений за устойчивостью геодезических знаков. 14 2.2 Изучение топопланов, карт, ЦММ, материалов ДЗЗ, лесо – и землеустроительных планов. 15 3 МЕТОДИКА И ТЕХНОЛОГИЯ ПРОВЕДЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ НА ПРОЕКТИРУЕМЫЕ
Проектная работа "Использование геоинформационных технологий (ГИС) для планирования Транспортных маршрутов в лесопользовании"
11.2025). 4. Кейс: Оптимизация маршрутов вывоза древесины в Архангельской области с использованием ДЗЗ и ГИС [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://gisgeo.org/articles/case-forestry-optimization (Дата
Анализ и повышение эффективности мониторинга земель лесного фонда методами дистанционного зондирования
лесов России от пожаров // Лесоведение. 2015. № 2. С. 83–94. 3. Действующие космические аппараты ДЗЗ // АО «Российские космические системы» URL: https://ntsomz.ru/remote_sensing_spacecraft/ (дата обращения:
Анализ и повышение эффективности мониторинга земель лесного фонда методами дистанционного зондирования
лесов России от пожаров // Лесоведение. 2015. № 2. С. 83–94. 3. Действующие космические аппараты ДЗЗ // АО «Российские космические системы» URL: https://ntsomz.ru/remote_sensing_spacecraft/ (дата обращения:
Применение геоинформационных технологий в разведке и в поиске полезных ископаемых
Новосибирск: СГУГиТ, 2016. Т. 2. С. 151–155. 5. Барладин А. В. Использование Гис и ДЗЗ-технологий в сельском хозяйстве/ А. В. Барладин, П. Д. Ярощук // Ученые записки таврического национального
Тестирование: Географические информационные системы и земельные информационные системы (диф. зачёт),итоговый МФЮА
Вопрос 7Пока нет ответа Балл: 1,00 Отметить вопрос Что НЕ относится к дистанционному зондированию земли (ДЗЗ): Выберите один или несколько ответов: a. Гидроакустические съемки рельефа морского дна b. Аэрофотосъемка
Мониторинг сельскохозяйственных земель при помощи БПЛА
Программно-аппаратное оснащение БПЛА.. 19 2.2. Анализ дистанционного зондирования земли БПЛА.. 21 2.2.1. Понятие ДЗЗ. 21 3.1.2. Аэрофотосъемка. 22 2.3. Анализ программного обеспечения для мониторинга в сельском хозяйстве 24
Применение геоинформационных технологий в разведке и в поиске полезных ископаемых
материалов в 2 т. Новосибирск: СГУГиТ, 2016. Т. 2. С. 151–155. 5. Барладин А. В. Использование Гис и ДЗЗ-технологий в сельском хозяйстве/ А. В. Барладин, П. Д. Ярощук // Ученые записки таврического национального
Дистанционное зондирование Земли в целях картографического обеспечения муниципальных и региональных ГИС
Целью данной дипломной работы является разработка методики использования ДЗЗ для создания картографического обеспечения муниципальных и региональных ГИС
Темы ВКР по географии: современные темы дипломных работ для студентов
от объекта: изменение климата, геоинформационные системы (ГИС) и дистанционное зондирование Земли (ДЗЗ).
Климатический угол востребован потому, что данные открыты (Росгидромет, NOAA, Copernicus Climate
49
0
Опишите подход к интеграции разнородных геоданных (топопланы разных масштабов, кадастровые границы, точечные…
геоданных (топопланы разных масштабов, кадастровые границы, точечные GNSS-замеры, растровые данные ДЗЗ) в одну ГИС для нужд регионального планирования: как согласовать системы координат, проекции и уровни
Ответ на вопрос
Коротко и по делу — пошаговый подход и ключевые технические решения.
1) Инвентаризация и требования
- Соберите метаданные для каждого слоя: CRS (EPSG), датум/эпоха, тип (вектор/растр/точки), исходный масштаб, заявленная точность, дата съёмки, метод получения.
- Определите целевые требования регионального планирования: целевая CRS/проекция, горизонтальная и вертикальная точности, допустимые смещения, топологические правила, юридические требования к кадастру.
2) Выбор целевой CRS и эпоса
- Выберите одну общую целевую CRS (EPSG) и вертикальный датум для всех данных. Для больших регионов предпочтительна проекция с малым искажением площади/длины в зоне интереса (например, UTM/латеральные зона или равнопромежуточная цилиндрическая/лабораторная проекция по региону).
- Для GNSS-замеров учтите эпос координат и тектонические смещения: привести все координаты к одной эпохе \(t_0\) с учётом векторных скоростей.
3) Геодезические преобразования и датумы
- Для смены датума/CRS используйте подходящие трансформации: Helmert (7-параметров) для высокоточных локальных преобразований или сеточные преобразования (NTv2) где доступны. Указывайте используемые параметры и погрешности.
- Для временной корректировки GNSS: если известны скорости \(\vec{v}\), выполнить линейную коррекцию координат: \(\vec{X}(t_0)=\vec{X}(t)+\vec{v}\cdot (t_0-t)\).
4) Обработка точечных GNSS-замеров
- Приведение к целевой CRS и эпохе; при необходимости выполнить сетьное выравнивание (невзвешенное/взвешенное), вычислить поправки и ковариационные матрицы.
- Контроль качества: вычислить остатки и RMSE: \(\mathrm{RMSE}=\sqrt{\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}d_i^2}\), где \(d_i\) — линейные остатки по контрольным точкам.
5) Обработка топопланов разного масштаба и кадастра
- Учитывайте картографическую точность, связанную со шкалой. Пересчёт минимальной теоретической погрешности: если на карте допускается точность изображения \(p\) мм и масштаб \(1:n\), соответствующая погрешность на местности
\[P=\frac{p\cdot n}{1000}\ \text{м}.\]
Используйте это для определения пригодности слоя к целевой точности.
- Генерализация/детализация: при переходе к меньшему масштабу удаляйте мелкие объекты и упрощайте геометрию по правилам (Douglas–Peucker или топологически сохранная аппроксимация).
- Кадастровые границы обрабатывать с учётом юридических стандартов: не изменять координаты границ без протокола согласования.
6) Работа с растровыми ДЗЗ
- Перепроекция растров выполнять с учётом метода ресемплинга: для дискретных классов — nearest; для непрерывных величин — bilinear или cubic. Сохранять исходное разрешение или выбирать целевое согласно потребностям (не менее исходного для сохранения деталей).
- При сшивке и резольвинге вести часы контроля радиометрической и геометрической согласованности; использовать орторектификацию при наличии модели высот.
7) Оценка и объединение точностей
- Для независимых источников объединённая дисперсия позиционной ошибки:
\[\sigma_{tot}=\sqrt{\sigma_1^2+\sigma_2^2+\dots}\]
где \(\sigma_i\) — стандартные отклонения отдельных источников (если ошибки независимы).
- При трансформациях учтите вклад параметров трансформации (ковариации преобразования) в итоговую погрешность.
8) Топология, привязки и tolerances
- Установите допуски привязки (snapping) исходя из итоговой требуемой точности, например \(T=k\cdot \sigma_{tot}\) с \(k=2\)–\(3\).
- Постройте топологические правила: отсутствие пересечений там, где не допускается, привязка границ к контрольным точкам кадастра, уникальность идентификаторов.
9) Документация и версии
- Храните исходные данные + преобразованные производные; ведите журнал трансформаций (chain of custody) с параметрами (PROJ string, EPSG, параметры Helmert/NTv2, эпоха).
- Для каждого объекта записывайте метаданные: исходный источник, дата, масштаб, заявленная точность, операция преобразования.
10) Контроль качества и обратная связь
- Проверяйте итоговую сеть на репрезентативных контрольных точках: вычисляйте RMSE, средние смещения и систематические тренды.
- Если систематическая смещённость превышает допуск — корректируйте трансформацию (локальные сдвиги или калибровка сетки).
Короткие практические советы
- Всегда сохраняйте оригиналы и работайте с копиями. Используйте стандартные библиотеки (PROJ, GDAL/OGR) и форматы, сохраняющие CRS (GeoPackage, GeoJSON с явным CRS, GeoTIFF с CRS).
- Для высокоточных задач применяйте сеточные преобразования (NTv2) и локальную калибровку; для общего планирования — грамотно выбранная проекция и единообразная обработка достаточны.
- Документируйте неопределённости — планирование должно опираться на числовые оценки погрешности.
Если нужно — могу сделать чеклист операций или предложить шаблон метаданных/контрольных тестов для вашей конкретной области.
Еще 73
1
Мониторинг вырубок по данным дистанционного зондирования в Пинежском лесничестве
работа объемом 82 с. содержит 2 рисунка, 5 таблиц, 50 источников, 4 приложения. Ключевые слова: ДЗЗ, вырубки, лес, растительность, методика определения вырубки по фото,спутник. Цель работы – проведение
Кейс: исследователь обнаружил на снимках ДЗЗ рост береговой эрозии на участке побережья за последние 30 лет…
Кейс: исследователь обнаружил на снимках ДЗЗ рост береговой эрозии на участке побережья за последние 30 лет — какие геодезические и картографические методы пригодны для количественной оценки динамики и
Ответ на вопрос
Кратко — перечень растений методов, метрик и практический рабочий план для количественной оценки и прогноза береговой эрозии.
1) Геодезические методы (получение высокоточных исходных данных)
- RTK/PPK GNSS-измерения береговой линии и профилей (точность см–дцм).
- Топографические профили тахеометром.
- TLS (сканирование береговых откосов) для деталей откоса/крутизны.
- Лазерное аэросканирование (ALS LiDAR) и UAV-SfM для цифровых моделей поверхности (DEM).
- Многолучевой эхолот (MBES) для прибрежной морской морфологии (батиметрия).
2) Картографические и дистанционные методы (серии снимков)
- Мультиспектральная съёмка (Landsat, Sentinel-2, комм. космосъёмка) для экстракции береговой линии (waterline, vegetation line, cliff toe).
- UAV фото/ортопланы для мелкомасштабных участков.
- Классификация/edge-detection, индекс NDWI, пороговые и векторные методы для извлечения линии берега.
3) Методы количественной оценки изменений (метрики + формулы)
- End Point Rate (EPR): скорость изменения по концам периода
\(\displaystyle \text{EPR}=\frac{x_{end}-x_{start}}{t_{end}-t_{start}}\)
(единицы: м/год).
- Net Shoreline Movement (NSM): смещение между двумя линиями
\(\displaystyle \text{NSM}=x_{2}-x_{1},\quad \sigma_{\text{NSM}}=\sqrt{\sigma_{1}^{2}+\sigma_{2}^{2}}\).
- Linear Regression Rate (LRR): аппроксимация по множеству наблюдений
модель \(\;x(t)=a t + b\;\), скорость \(\;a\;\).
оценка погрешности наклона:
\(\displaystyle s_a=\sqrt{\frac{1}{(n-2)}\frac{\sum (x_i-\hat x_i)^2}{\sum (t_i-\bar t)^2}}\),
доверительный интервал \(\;a\pm t_{n-2,\alpha/2}\,s_a\).
- DEM differencing (DoD) для объёмных изменений:
\(\displaystyle \Delta h(x,y)=h_{t2}(x,y)-h_{t1}(x,y)\),
объём изменения \(\displaystyle \Delta V=\iint_A \Delta h\,dA\).
- Статистические метрики: R^2, RMSE, стандартная ошибка и доверительные интервалы трендов.
4) Прогнозные методы
- Экстраполяция линейных трендов (LRR, EPR) для краткосрочного прогноза (быстро, но не учитывает процессы).
- Временные ряды / ARIMA / Kalman для автокоррелированных изменений.
- Марковские цепи / модель переходов участков (для дискретных состояний береговой полосы).
- Процессно-ориентированные численные модели (Delft3D, XBeach, Mike21) для сценариев волн/штормов, изменения уровня моря и управления осадками.
- Гибриды: статистические модели для трендов + процессные для экстремалов/сценариев.
5) Рабочий план (порядок действий)
- Сбор и верификация входных данных: все снимки/DEM привести к одной КС и вертик. базису (MSL/EGM) и выполн. привязку по контрольным точкам.
- Коррекция по приливу/уровню моря и сезонности.
- Экстракция береговой линии по единому правилу (waterline/vegetation/toe) во все годы.
- Вычисление NSM/EPR/LRR по поперечным трассам (транзектам) или вдоль корпуса.
- Делта-DEM анализ для объёмов и источников осадков.
- Оценка погрешностей и построение доверительных интервалов.
- Прогноз: сравнить простую экстраполяцию и модели процессов, разработать сценарии (RCP/повышение уровня моря, изменения волн/осадков).
- Валидация прогноза по независимым данным и чувствительности параметров.
6) Основные корректировки и источники ошибок, которые обязательно учитывать
- Вертикальные и горизонтальные несоответствия (свести все в единую систему координат и вертикаль).
- Приливная коррекция (приведение береговой линии к среднему уровню моря).
- Разрешение и геометрические искажения спутниковых снимков.
- Разные определения «береговой линии» — использовать одно правило для всех снимков.
- Оценка и распространение неопределённости (геометрия снимка, оцифровка, интерполяция DEM).
7) Инструменты/ПО (коротко)
- DSAS (ArcGIS) — расчёт скоростей и анализ береговой линии.
- QGIS + плагины, SAGA, GRASS, R (packages: raster, sf, lm), Python (rasterio, shapely, scipy).
- CloudCompare, PDAL, LAStools для работы с LiDAR/point clouds.
- Delft3D, XBeach, Mike21 для гидродинамических/морфодинамических прогнозов.
Вывод: сочетание геодезических (RTK, TLS, LiDAR) и картографических (снимки, DEM) данных + расчёт скоростей (EPR, LRR), DoD-анализа и процессного моделирования даёт количественную оценку и адекватный прогноз при обязательной оценке и распространении погрешностей.
Еще 20
1
Исследование геоинформационной технологии создания топографических планов полосы отвода автомобильных шоссе с использование материалов дистанционного зондирования
осмотров с дистанционными методами, такими как использование данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ), что в свою очередь позволяет получать более полную информацию о состоянии объектов на земной поверхности
Анализ использования земельных ресурсов Московской области с применением геоинформационных технологий
2.2. Анализ дистанционного зондирования земли спутниками. 25 2.2.1. Понятия ДЗЗ. 25 2.2.2. Анализ и сравнение спутников ДЗЗ. 25 2.3. Анализ программного обеспечения для мониторинга в сельском хозяйстве 30
Мониторинг объектов захоронения отходов на основе космических снимков
Системы и технологии дистанционного зондирования Земли из космоса. 11 1.2. Обработка данных ДЗЗ. 17 1.3. Технические компоненты удаленного мониторинга. 20 2. СЕРВИСНЫЙ РАЗДЕЛ.. 26 2.1. Возможности
Что часто ищут
Поможем написать учебную работу